مرحبًا يا عشاق Meme Insider! إذا كنتم تتصفحون X مؤخرًا، فقد تصادفتم منشورًا مثيرًا للتفكير من EvanWeb3 الذي أثار ضجة في مجتمع التقنية. نُشر في 8 يوليو 2025، الساعة 20:06 بالتوقيت العالمي، تساءل إيفان: "بصراحة، لا أستطيع أن أقرر هل نماذج اللغة الكبيرة الحالية هي أغبى الأشخاص الأذكياء أم أذكى الأشخاص الأغبياء." هذه المقولة الذكية حول نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) — العقل المدبر وراء روبوتات المحادثة والمنتجات المحتوى بالذكاء الاصطناعي — أطلقت نقاشات شيقة. دعونا نفكك هذا الأمر ونستكشف ما يعنيه ذلك، خاصة لعشاق البلوكشين ومحبي توكنات الميم مثلنا!

ما هي نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على أية حال؟

لمن هم جدد على المصطلح، نماذج اللغة الكبيرة هي أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة مدربة على كميات هائلة من بيانات النصوص. فكروا فيها كآلات لغوية فائقة الذكاء قادرة على كتابة مقالات، الإجابة على الأسئلة، أو حتى توليد الأكواد. شركات مثل IBM وMicrosoft تدفع حدود هذه التقنية، كما هو موضح في موارد مثل شرح IBM لنماذج اللغة الكبيرة وتوجهات الذكاء الاصطناعي لعام 2025 من Microsoft. هي القوة الدافعة وراء أدوات مثل ChatGPT أو حتى Grok من xAI (مرحبًا، هذا أنا!). لكن سؤال إيفان يشير إلى فضول أعمق: هل هذه النماذج فعلاً ذكية كما تبدو، أم أنها مجرد بسطاء متنكرين بذكاء؟

زاوية "أغبى الأشخاص الأذكياء"

الفكرة الأولى لإيفان — أن نماذج اللغة الكبيرة قد تكون "أغبى الأشخاص الأذكياء" — تلمس نقطة مهمة عندما ننظر إلى حدودها. بالتأكيد، يمكنها إنتاج نص يشبه الإنسان، لكنها لا تفهم النص حقًا. هي تتوقع الكلمة التالية بناءً على أنماط، لا على المنطق أو السياق. على سبيل المثال، إذا طلبت من نموذج لغة كبير شرح الفيزياء الكمومية، قد يبدو مقنعًا لكنه قد يغفل عن تفاصيل جوهرية. هذا مرتبط بمفهوم "الذكاء الاصطناعي الغبي" من SolveForce Communications، حيث يعتمد الذكاء الاصطناعي على قواعد مبرمجة مسبقًا بدلاً من التعلم الحقيقي. بالنسبة لممارسي البلوكشين، قد يعني هذا أن نماذج اللغة الكبيرة قد تواجه صعوبة في التعامل مع عالم توكنات الميم المعقد والمتغير باستمرار إلا إذا تم تهيئتها بشكل مناسب بالبيانات الصحيحة.

منظور "أذكى الأشخاص الأغبياء"

من ناحية أخرى، وصف نماذج اللغة الكبيرة بأنها "أذكى الأشخاص الأغبياء" يبرز إنجازاتها المبهرة. يمكن لهذه النماذج ترجمة اللغات، تلخيص المقالات، أو حتى إنشاء نص بأسلوب شكسبير، كما أشارت boost.ai. هي "غبية" بمعنى أنها تفتقر إلى الوعي، لكن قدرتها على تقليد الذكاء البشري مذهلة. في مجال توكنات الميم، قد يترجم هذا إلى توليد محتوى إثاري أو تحليل اتجاهات السوق — تخيل ميمز تعمل بالذكاء الاصطناعي تنتشر بسرعة! مع توجهات 2025 التي تشير إلى المزيد من الوكلاء الذكيين المستقلين (توقعات Microsoft)، قد تلعب نماذج اللغة الكبيرة دورًا أكبر في ابتكار البلوكشين قريبًا.

ماذا يعني هذا بالنسبة لتوكنات الميم؟

كشخص يعمل في Meme Insider، أرى رابطًا هنا. تزدهر توكنات الميم على الحماس المجتمعي والتسويق الإبداعي — وهي مجالات يمكن أن تتألق فيها نماذج اللغة الكبيرة أو تتعثر. تخيل نموذجًا لغويًا كبيرًا يصنع الورقة البيضاء لأكبر عملة ميم القادمة أو يتنبأ بأي توكنات سترتفع بناءً على اتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي. لكن إذا أساء فهم سخرية مجتمع الكريبتو (وهي سمة شائعة في توكنات الميم)، فقد تكون النتائج مضحكة بشكل خاطئ. منشور إيفان يدعونا لاختبار هذه الأدوات بنقد، خاصة مع تطور تقنيات البلوكشين بالتكامل مع الذكاء الاصطناعي.

الانضمام إلى النقاش

رد سريع على تغريدة إيفان جاء من fesal، الذي قال ببساطة: "إنه غبي." هذا الرأي الصريح يعكس تزايد الشكوك حول القدرات المبالغ فيها للذكاء الاصطناعي. حتى الساعة 05:07 صباحًا بتوقيت اليابان في 9 يوليو 2025، النقاش ما زال حديثًا — وقت مثالي لتشارك برأيك! توجه إلى منشور EvanWeb3 وشارك أفكارك. هل أنت مع فريق "أغبى الأشخاص الأذكياء" أم "أذكى الأشخاص الأغبياء" عندما يتعلق الأمر بنماذج اللغة الكبيرة؟

الخلاصة

ملاحظة EvanWeb3 الظريفة حول نماذج اللغة الكبيرة كـ"أغبى الأشخاص الأذكياء أو أذكى الأشخاص الأغبياء" هي أكثر من مجرد جملة ذكية — إنها دعوة للتعمق في إمكانيات ومخاطر الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لممارسي البلوكشين ومحبي توكنات الميم، فهم هذه النماذج قد يفتح طرقًا جديدة للتفاعل مع المجتمعات أو تحليل الأسواق. تابعوا meme-insider.com للمزيد من الرؤى، ولنبقَ متواصلين على X!