DeFAI: هل الذكاء الاصطناعي هو الشيء الكبير التالي في عالم العملات المشفرة بعد عملات الميم؟

أتتذكر جنون DeFi؟ لقد اجتاح عالم العملات المشفرة في عام 2020. وعد التمويل اللامركزي بطريقة جديدة لإدارة أموالك، مع الاستغناء عن البنوك التقليدية ووضعك في موقع السيطرة. لكن لنكن صادقين، لقد أصبح الأمر معقدًا بسرعة. ظهرت العديد من البلوك تشين والرموز والمنصات المختلفة لدرجة أن حتى المحنكين في مجال العملات المشفرة بدأوا في حك رؤوسهم.

الآن، ندخل إلى عالم الذكاء الاصطناعي (AI). ربما سمعت عن الضجة – من الروبوتات الدردشة إلى السيارات ذاتية القيادة، الذكاء الاصطناعي يغير كل شيء. وخمن ماذا؟ إنه يحدث أيضًا موجات في مجال العملات المشفرة، مما أدى إلى ظهور شيء يسمى DeFi AI، أو DeFAI للاختصار.

فكر في DeFAI على أنه التطور الذكي لـ DeFi. إنه المكان الذي يتدخل فيه الذكاء الاصطناعي لجعل DeFi أسهل في الاستخدام وأكثر أمانًا وربما أكثر ربحية. كيف؟ عن طريق أتمتة المهام وإدارة المخاطر وتحسين كيفية استخدام العملات المشفرة الخاصة بك.

كيف يعمل DeFAI في الواقع؟ تفصيل ذلك

DeFAI ليس صندوقًا أسود سحريًا. إنه مبني على طبقات، مثل ناطحة سحاب لعملات الميم، ولكن مع المزيد من العقول.

أولاً، لديك طبقة البلوك تشين. هذا هو الأساس – شبكة العملات المشفرة الفعلية، مثل Ethereum أو Solana، حيث يحدث كل شيء. تحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى التفاعل مع سلاسل الكتل هذه لإجراء عمليات التداول وإدارة الأصول الخاصة بك باستخدام العقود الذكية (تلك الاتفاقيات ذاتية التنفيذ على البلوك تشين).

ثم تأتي طبقة البيانات والحوسبة. يتعلم الذكاء الاصطناعي من البيانات، والكثير منها. توفر هذه الطبقة المعلومات التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي – أشياء مثل أسعار العملات المشفرة السابقة واتجاهات السوق والنشاط على السلسلة. فكر في الأمر على أنه قاعدة معرفة الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة. هناك حاجة أيضًا إلى أجهزة كمبيوتر قوية لمعالجة كل هذه البيانات وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

بعد ذلك، هناك الخصوصية وإمكانية التحقق. في مجال العملات المشفرة، الثقة هي المفتاح. تضمن هذه الطبقات بقاء بياناتك المالية آمنة وأن كل ما يفعله الذكاء الاصطناعي شفاف ويمكن التحقق منه. لا توجد أعمال مشبوهة هنا!

أخيرًا، لدينا الأطر العاملة. هذا هو المكان الذي يحدث فيه سحر الذكاء الاصطناعي. هذه هي الأدوات التي تسمح للمطورين ببناء تطبيقات ذكاء اصطناعي محددة لـ DeFi، مثل روبوتات التداول التي يمكنها شراء وبيع العملات المشفرة تلقائيًا، أو أنظمة تقييم مخاطر إقراض العملات المشفرة الخاصة بك، أو حتى أدوات للمساعدة في اتخاذ قرارات أفضل في الإدارة اللامركزية.

DeFAI: ليس بدون عقبات

بناء DeFAI ليس نزهة في الحديقة. هناك بعض التحديات الحقيقية التي يجب التغلب عليها.

أحد أكبر التحديات هو البيانات. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات جيدة لاتخاذ قرارات ذكية. في سوق العملات المشفرة سريع الخطى، تتغير الأمور في ثوانٍ. تحتاج أنظمة DeFAI إلى موجزات بيانات في الوقت الفعلي لتنفيذ عمليات التداول بفعالية. إذا كانت البيانات سيئة، يمكن أن يرتكب الذكاء الاصطناعي أخطاء، مما يؤدي إلى خسائر.

التحدي الآخر هو تقلب العملات المشفرة. يعرف متداولو عملات الميم كل شيء عن التقلبات! أسواق العملات المشفرة متقلبة، ويجب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على الكثير من أنواع البيانات المختلفة للتعامل مع هذه التقلبات والحفاظ على فعاليتها. التنبؤ بمضخة Doge أو Shiba Inu التالية؟ هذا هو الوضع الصعب على مستوى الذكاء الاصطناعي.

أخيرًا، الحصول على صورة كاملة للسوق أمر بالغ الأهمية. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى فهم كيفية اتصال الأصول المختلفة، وإلى أين تتدفق الأموال، وما هو معنويات السوق بشكل عام. الأمر يشبه محاولة قراءة عقل سوق العملات المشفرة، ولكن بالنسبة للذكاء الاصطناعي.

تكتسب البروتوكولات التي تتناول هذه التحديات اهتمامًا. ولكن للارتقاء بـ DeFAI حقًا إلى المستوى التالي، فإنها تحتاج إلى استخدام مجموعة متنوعة من مصادر البيانات عالية الجودة لجعل منتجاتها أفضل وأكثر ذكاءً.

البيانات هي الملك: تغذي ذكاء DeFAI

فكر في الذكاء الاصطناعي على أنه متداول عملات الميم فائق الذكاء – ولكن حتى أفضل المتداولين يكون جيدًا بقدر معلوماته. لكي يتألق وكلاء الذكاء الاصطناعي حقًا في DeFAI، فإنهم يحتاجون إلى بيانات في الوقت الفعلي ومنظمة وجديرة بالثقة.

دعنا نلقي نظرة على بعض الأمثلة حول كيف أن البيانات ضرورية:

• تسهيل DeFi: تحاول بعض الأدوات تبسيط DeFi عن طريق تحويل التعليمات الخاصة بك إلى إجراءات، لكنها غالبًا ما لا تستطيع التنبؤ بتحركات السوق.
• التداول الذكي: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات للعثور على صفقات جيدة، لكنه غالبًا ما لا يستطيع تنفيذ هذه الصفقات بمفرده.
• تطبيقات DeFi الآلية: يمكن للتطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إدارة خزائن العملات المشفرة أو إجراء عمليات تداول، لكنها غالبًا ما تتفاعل مع تغيرات السوق بدلاً من توقعها بشكل استباقي.

اللاعبون الرئيسيون في بيانات DeFAI

تتخذ شركات مثل Chainbase خطوات لتوفير طبقة البيانات الأساسية هذه. إنها توفر بيانات منظمة على السلسلة يمكن التحقق منها وجاهزة لاستخدام الذكاء الاصطناعي. يساعد هذا المطورين على إنشاء مهام سير عمل بيانات مخصصة لتناسب احتياجات DeFAI الخاصة بهم.

من خلال توحيد وتنظيف بيانات البلوك تشين الخام، يضمن هؤلاء المزودون حصول أنظمة الذكاء الاصطناعي على المعلومات عالية الجودة التي تحتاجها. هذا يقلل من الوقت المستغرق في إعداد البيانات ويحسن دقة نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية.

على سبيل المثال، قامت Chainbase بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي يسمى Theia. تم تصميم Theia لترجمة بيانات السلسلة المعقدة إلى تحليل سهل الفهم، حتى لو كنت لا تعرف كيفية البرمجة.

تتجلى فائدة بيانات Chainbase في شراكاتها مع العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:

• ElizaOS: استخدام بيانات Chainbase لاتخاذ القرارات على السلسلة في مكونات وكيل الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
• Vana AI: بناء مساعدين للذكاء الاصطناعي مدعومين ببيانات Chainbase.
• Flock.io: الاستفادة من Chainbase في ذكاء الشبكات الاجتماعية لفهم سلوك المستخدم في مجال العملات المشفرة.
• Theoriq: استخدام Chainbase لتحليل بيانات DeFi والتنبؤات.
• شراكات مع سلاسل الكتل: التعاون مع 0G و Aethir و io.net.

أين يتم بناء وكلاء DeFAI؟

ظهرت Solana و Base كسلاسل كتل شائعة لبناء وإطلاق أطر ورموز وكيل الذكاء الاصطناعي. لقد جعلت سرعة Solana وتكاليفها المنخفضة، جنبًا إلى جنب مع الأدوات مفتوحة المصدر مثل ElizaOS، جذابة لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي. أصبحت Base، مع منصات مثل Virtuals، أيضًا منصة إطلاق لـ DeFAI.

بينما تقدم Solana و Base هاكاثونات وتمويلًا، فإن Mode تبذل جهدًا قويًا في مبادرات الذكاء الاصطناعي داخل نظام البلوك تشين البيئي الخاص بها.

وضعت NEAR Protocol نفسها أيضًا كسلسلة كتل تركز على الذكاء الاصطناعي، وتقدم ميزات مثل سوق مهام الذكاء الاصطناعي و إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر و مساعد الذكاء الاصطناعي NEAR. لقد أعلنوا مؤخرًا عن صندوق وكيل الذكاء الاصطناعي بقيمة 20 مليون دولار لمواصلة تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين والقابلين للتحقق على منصتهم.

Chainbase: تشغيل مستقبل DeFAI

تتميز Chainbase بتوفير مجموعات بيانات منظمة وقابلة للتحقق على السلسلة عبر سلاسل كتل متعددة. تم تصميم هذه البيانات لتعزيز وكلاء الذكاء الاصطناعي لأغراض مختلفة، بما في ذلك التداول واكتساب رؤى وتقديم تنبؤات والعثور على فرص عملات مشفرة جديدة.

لقد قدموا Manuscripts، وهو إطار عمل لتدفق بيانات البلوك تشين يدمج بيانات السلسلة وخارجها. يتيح ذلك الاستعلام والتحليل المرنين، مما يمنح المطورين مزيدًا من التحكم والقوة.

يسمح هذا النهج القابل للتخصيص لمعالجة البيانات للمطورين بتصميم مهام سير العمل لتلبية احتياجاتهم الخاصة. من خلال توحيد وتنظيف البيانات الأولية، تضمن Chainbase أن مجموعات البيانات تلبي المتطلبات الصارمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي. يؤدي ذلك إلى إعداد أسرع للبيانات ونماذج ذكاء اصطناعي أكثر دقة، مما يساعد في النهاية على إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية وفعالية.

يتجلى التزام Chainbase بجودة البيانات في تطوير Theia، الذي يبسط تحليل بيانات السلسلة، وقائمتهم المتزايدة من الشراكات مع بروتوكولات الذكاء الاصطناعي الرائدة.

Chainbase مقابل مزودي البيانات التقليديين

يقدم مزودو البيانات التقليديون مثل The Graph و Chainlink و Alchemy خدمات قيمة، لكنهم لا يركزون تحديدًا على الذكاء الاصطناعي.

• The Graph: يوفر منصة للاستعلام عن بيانات البلوك تشين وفهرستها، مما يوفر الوصول إلى البيانات الأولية، ولكنه غير منظم للتداول أو تنفيذ الاستراتيجيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
• Chainlink: يوفر موجزات بيانات أوراكل، ولكنه يفتقر إلى مجموعات البيانات المحسنة بالذكاء الاصطناعي للتحليل التنبؤي.
• Alchemy: يركز بشكل أساسي على توفير خدمات RPC (استدعاء الإجراء عن بعد)، وهي ضرورية للتفاعل مع البلوك تشين، ولكن ليس حلول بيانات خاصة بالذكاء الاصطناعي.

في المقابل، تركز Chainbase بشكل كبير على إعداد مجموعات البيانات خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتعلقة بالبلوك تشين. إن تركيزهم على سجلات الأحداث وتفاصيل المعاملات يجعل بياناتهم ذات قيمة خاصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي العاملين عبر سلاسل كتل متعددة.

Square Root DAO (SQD)، المعروفة سابقًا باسم Subsquid، هي لاعب آخر مثير للاهتمام. إنهم يقدمون شبكة قواعد بيانات معيارية مصممة لوكلاء الذكاء الاصطناعي وخدمات Web3. يتميز SQD بلوحة معلومات وكيل لتتبع أهم اتجاهات وكيل الذكاء الاصطناعي على السلسلة وعلى وسائل التواصل الاجتماعي. لقد أطلقوا أيضًا واجهة برمجة تطبيقات سرب قاعدة البيانات، مما يوفر لوكلاء الذكاء الاصطناعي موجزات بيانات اجتماعية في الوقت الفعلي على السلسلة لاكتشاف الروايات الشائعة وتحولات معنويات السوق.

تغطي قاعدة بيانات SQD أكثر من 7 تيرابايت من البيانات الاجتماعية في الوقت الفعلي على السلسلة، وتقدم رؤى حول معنويات السوق واتجاهات Twitter للعملات المشفرة. يستخدم وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بهم @agentcookiefun هذه البيانات لتقديم تنبؤات السوق وتحديد الفرص الناشئة.

مستقبل DeFAI: نحو الاستقلالية الكاملة

حاليًا، تواجه معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي في DeFi قيودًا في تحقيق الاستقلالية الكاملة. يعتمد الكثيرون على طبقات مجردة لترجمة نوايا المستخدم إلى إجراءات، ولكن هذه الطبقات غالبًا ما تفتقر إلى القدرات التنبؤية.

مثال للسيناريو: تخيل أنك تريد مبادلة ETH من Aave إلى Solana باستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي. يمكن للطبقة المجردة تحويل نيتك إلى معاملة، ولكنها قد تفشل إذا اختارت طريقًا غير فعال أو فاتتها معلومات سوقية حاسمة.

الحل: يكمن مفتاح إطلاق العنان للاستقلالية الكاملة في DeFAI في أنظمة اتخاذ القرارات الوكالية القابلة للتحقق. تضمن هذه الأنظمة الشفافية والأمان والمساءلة في العمليات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. يحتاج المستخدمون إلى أن يكونوا واثقين من أن أموالهم آمنة وأن وكلاء الذكاء الاصطناعي يتصرفون بما يخدم مصالحهم الفضلى، دون تلاعب أو فساد.

الخلاصة: البيانات عالية الجودة في الوقت الفعلي ضرورية لتحسين القدرات التنبؤية وكفاءة التنفيذ لوكلاء الذكاء الاصطناعي في DeFi.

إثبات المفهوم: يمكن لأنظمة اتخاذ القرارات الوكالية القابلة للتحقق أن توفر الأمان والمساءلة اللازمين للمستخدمين لوثوق وكلاء الذكاء الاصطناعي بأصولهم. يمكّن هذا النهج المستخدمين من إدارة عملاتهم المشفرة من خلال التفاعلات مع وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بهم، مما يقلل الاعتماد على خدمات الطرف الثالث ويخفف المخاطر.

تعرف على المزيد: نظام اتخاذ القرارات الوكالية القابل للتحقق والمضاد للاحتيال والقائم على الرموز

الأفكار النهائية: DeFAI - اتجاه أم ثورة؟

في حين أن البعض قد يرون DeFAI مجرد اتجاه آخر عابر للعملات المشفرة، خاصة بالنظر إلى عمليات السحب الأخيرة في رموز وأطر وكيل الذكاء الاصطناعي، فمن الأهمية بمكان أن نتذكر أن هذا المجال لا يزال في مراحله الأولى.

لا يمكن إنكار إمكانية الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في DeFi. يكمن مفتاح إطلاق العنان لهذه الإمكانية في بناء طبقات بيانات قوية توفر لوكلاء الذكاء الاصطناعي المعلومات عالية الجودة وفي الوقت الفعلي التي يحتاجونها لاتخاذ قرارات ذكية. يتضمن ذلك الحصول على رؤى أعمق حول معنويات السوق وتحليل النشاط على السلسلة مثل تحولات السيولة واستراتيجيات التداول وتنفيذ أنظمة اتخاذ القرارات القابلة للتحقق.

مع استمرار تطور DeFAI، يمكن أن يغير بشكل أساسي كيفية تفاعلنا مع DeFi، مما يجعله أكثر سهولة وكفاءة وفي النهاية أكثر ربحية للجميع، بمن فيهم عشاق عملات الميم الذين يبحثون عن الميزة التالية في سوق العملات المشفرة.