مرحباً، يا عشاق التشفير ومحبي التقنية! إذا كنتم تتصفحون X مؤخراً، فقد تصادفتم منشوراً مثيراً للاهتمام من @mattytay يغوص في عالم شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) وإمكاناتها في إحداث تغيير جذري في سوق AI GPU. مع لقطة شاشة جذابة من depinpulse.app، يسلط المنشور الضوء على مشاريع مثل io.net و Akash، مما يثير نقاشاً حول كيف يمكن لهذه الشبكات اللامركزية أن تنافس اللاعبين الكبار مثل CoreWeave و Lambda. دعونا نحلل الأمر ونستكشف ما يعنيه هذا لمستقبل الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البلوكشين!

ما هو DePIN؟

أولاً وقبل كل شيء—دعونا نوضح ما هو DePIN. فكروا فيه كطريقة لامركزية للبنية التحتية المادية، مثل GPUs (الرُقاقات القوية التي تجعل الذكاء الاصطناعي يعمل)، باستخدام تكنولوجيا البلوكشين. بدلاً من الاعتماد على شركة واحدة تمتلك وتدير كل الأجهزة، يربط DePIN مراكز البيانات المستقلة وأصحاب GPUs في شبكة عالمية. هذا النظام يمكن أن يوفر قوة حوسبة أرخص وأكثر توزيعاً، وهو ما يشكل تغييراً كبيراً للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى استنتاج عند الطلب (وهي عملية استخدام نموذج AI مدرّب للتنبؤات).

الصورة التي شاركها @mattytay تُظهر قائمة تتصدرها مشاريع DePIN مثل io.net (29.5 مليون دولار إيرادات سنوية، وقيمة سوقية 1.18 مليار دولار) و Akash (3.5 مليون دولار إيرادات، وقيمة سوقية 271.3 مليون دولار). إنها لمحة عن أداء هذه الشبكات وتأثيرها المتزايد.

لماذا تحب شركات AI الناشئة هذه الفكرة؟

يشير Mattytay إلى أن ربط شركات AI الناشئة بـ GPUs غير مستخدمة في مراكز البيانات لاستنتاج عند الطلب فكرة منطقية للغاية. تخيل أنك شركة AI صغيرة—شراء GPUs خاص بك يمكن أن يكون مكلفاً جداً. مع DePIN، يمكنك الوصول إلى مجموعة من GPUs الخاملة حول العالم، وتدفع فقط مقابل ما تستخدمه. هذا يمكن أن يقلل التكاليف ويسرع الابتكار، خصوصاً إذا كانت هذه الشبكات موزعة جغرافياً بشكل أفضل مقارنة بمزودي الخدمات المركزية مثل CoreWeave أو Lambda.

السؤال الكبير: هل يمكن لـ io.net المنافسة؟

ما الذي يمنع شبكات مثل io.net من مواجهة الكبار؟ يشير النقاش إلى بعض العقبات. واحدة منها هي ضمانات الأداء—مهام AI تحتاج إلى طاقة موثوقة ومتسقة، والمزودون المركزيون لديهم الأفضلية هنا. ثم هناك جدولة الوظائف—التأكد من توفر GPU المناسب في الوقت المناسب يمكن أن يكون تحدياً في نظام لامركزي. ولا ننسى موضوع الثقة—الشركات تريد أن تطمئن إلى أن بياناتها آمنة وأن المشروع شرعي.

مستخدمون آخرون على X يشاركون آراء مثيرة للاهتمام. @Streamr_TV يذكر الحاجة إلى "تنسيق سلس وضمانات بمستوى المؤسسات"، بينما @Bjorn_Mattens و @wedtm يبرزان كيف أن io.net و Akash يتعاملان مع هذه القضايا بالفعل. حتى أن Mattytay رد على متشكك موضحاً أن الميزة الحقيقية ليست مجرد اللامركزية، بل القدرة على تجميع GPUs من مصادر مختلفة، مما قد يوفر توزيعاً أفضل وتكاليف أقل.

التحديات المقبلة

لكن الطريق ليس سهلاً. يجادل البعض بأن اللامركزية قد تكون مجرد "حيلة" إذا كان المستخدمون يريدون فقط وصولاً رخيصاً وسريعاً وسهلاً عبر API. وجهة نظر منطقية! المزودون المركزيون مثل CoreWeave و Lambda يمتلكون أنظمة متطورة وثقة راسخة، والتي تحتاج شبكات DePIN لمقارنتها. بالإضافة إلى ذلك، توسيع النطاق مع الحفاظ على انخفاض التكاليف وارتفاع الأداء هو تحد كبير.

ماذا ينتظر DePIN في 2025؟

مع اقتراب منتصف 2025، يزداد حماس مجال DePIN. مشاريع مثل io.net و Akash تثبت قدرتها على تحقيق إيرادات كبيرة، وفكرة سوق GPU لامركزي تكتسب زخمًا. إذا تمكنوا من تحقيق الموثوقية والثقة، فقد ينافسون CoreWeave و Lambda بقوة. بالنسبة لشركات AI الناشئة وممارسي البلوكشين، قد يعني هذا أدوات أكثر تكلفة معقولة لبناء الشيء الكبير التالي—ربما حتى نموذج AI مدعوم بتوكن ميم؟ من يدري!

تابعوا meme-insider.com لأحدث التحديثات حول DePIN و AI GPUs وكيفية ارتباطها بعالم توكنات الميم المثير. هل لديكم آراء حول هذا النقاش؟ شاركوها في التعليقات—نحن نحب أن نسمع منكم!