مرحبًا يا عشاق التقنية! إذا كنت تقضي وقتًا على X مؤخرًا، فقد صادفت سلسلة تغريدات مثيرة بدأها Hari (@_hrkrshnn) بتاريخ 25 يونيو 2025. جذب منشور هاري انتباهي لأنه يناقش موضوعًا ساخنًا: استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code وOpenAI Codex وGoogle Jules لكتابة كود Solidity لعقود ذكية. كشخص فضولي حول اتجاهات التقنية، لم أستطع مقاومة الغوص أعمق في هذه المحادثة. دعونا نفصلها معًا!

ما هي الضجة حول هذا الموضوع؟

سأل هاري ببساطة، "هل هناك من يستخدم Claude Code / OpenAI Codex / Google Jules بشكل مكثف في مشاريع Solidity أو تطوير العقود الذكية؟ أود التحدث معكم." هذا ليس سؤالًا عاديًا – بل هو نظرة على كيفية دمج المطورين للذكاء الاصطناعي مع تطوير البلوكشين. وبالمناسبة، Solidity هي لغة البرمجة المستخدمة لبناء العقود الذكية على شبكة Ethereum. فكر في العقود الذكية كاتفاقيات تعمل بنفسها على البلوكشين تُنفذ تلقائيًا عند تحقق شروط معينة – أليس هذا رائعًا؟

الردود على منشور هاري أظهرت وجود مجموعة صغيرة لكنها نشطة من المطورين الذين يجربون هذه الأدوات الذكية. على سبيل المثال، ذكر theonkxr استخدامه Claude Code للبرمجة بـ Solidity وGo، بينما رد 0xfirefist بسرعة بـ"أنا أفعل ذلك." هذا يوحي أنه رغم تزايد شعبية مساعدي الكود بالذكاء الاصطناعي، إلا أنها لا تزال أداة متخصصة، خصوصًا في مجال برمجة العقود الذكية.

لماذا الذكاء الاصطناعي للعقود الذكية؟

لماذا يهتم مطورون مثل هاري بالذكاء الاصطناعي لـSolidity؟ لأن بناء العقود الذكية معقد. تحتاج إلى كتابة كود آمن (بدون ثغرات للاختراق، من فضلك!)، وفعّال (لتوفير رسوم الغاز)، وخالي من الأخطاء. تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي عبر اقتراح الكود، واكتشاف الأخطاء، أو حتى توليد العقود كاملة. مثلاً، تستخدم منصات مثل Workik AI الذكاء الاصطناعي لإنشاء رموز ERC-20 أو ERC-721 وتحسين استهلاك الغاز – مفيد جدًا لمطوري Ethereum!

وفقًا لدراسة عام 2024 من Journal of Blockchain Research، زاد عدد المطورين الذين يستخدمون الكود المولد بالذكاء الاصطناعي للعقود الذكية بنسبة 40% مقارنة بالعام السابق. هذا قفزة كبيرة! أدوات مثل OpenAI Codex تحقق معدل نجاح 37% في إكمال الكود (مدونة OpenAI، 2025)، وتتفوق Google Jules في التعامل مع مهام متعددة في نفس الوقت (Google، 2025). هذه الإحصائيات تظهر أن الذكاء الاصطناعي يُحدث تغييرًا جوهريًا، رغم أنه ليس مثاليًا بعد – لا تزال هناك فترة تعلم، خاصة للمشاريع المعقدة في البلوكشين.

ردود فعل المجتمع

ما يعجبني في هذه السلسلة هو كيف أثارت تكوين مجتمع صغير. اقترح أشخاص مثل bensparks_ على هاري التواصل مع @NotMe_T، بينما انضم آخرون مثل sy100x بتحية ودودة "Sup". من الواضح أن هناك استعدادًا لمشاركة المعرفة، وهذا أمر ثمين لأي شخص جديد في هذا المجال. مثل هذا التعاون قد يدفع أدوات الذكاء الاصطناعي للاندماج أكثر في تطوير البلوكشين العام.

التحديات والفرص

بالطبع، ليس كل شيء سهلًا. العقود الذكية يجب أن تكون محكمة – ثغرات الأمان قد تكلف ملايين الدولارات كما رأينا في اختراقات Ethereum السابقة. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في عمليات التدقيق (مثل فحوصات Workik للثغرات)، لكن المراقبة البشرية لا تزال أساسية. بالإضافة إلى ذلك، هذه الأدوات ما زالت تتكيف مع لغات متخصصة مثل Solidity، لذلك قد يحتاج المطورون لتعديل مخرجات الذكاء الاصطناعي كثيرًا.

على الجانب الآخر، الإمكانيات هائلة. تخيل استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع تطوير dApp (التطبيقات اللامركزية) أو لتحليل بيانات البلوكشين باستخدام التعلم الآلي – موضوعات استُعرضت في مقال Coding Bootcamps School. مع تطور الذكاء الاصطناعي، قد يتم أتمتة المزيد من المهام الروتينية، مما يتيح للمطورين التركيز على الابتكار.

ما القادم؟

منشور هاري هو نقطة انطلاق رائعة لأي شخص مهتم بالذكاء الاصطناعي في البلوكشين. إذا كنت مطورًا، لماذا لا تنضم للمحادثة على X؟ شارك تجاربك مع Claude Code أو Codex – هاري سيكون سعيدًا بالدردشة! للمبتدئين، الاطلاع على موارد مثل Workik AI أو حتى الالتحاق بدورة في Solidity قد يكون طريقة ممتعة للبدء.

ما رأيك – هل أنت مستعد للسماح للذكاء الاصطناعي بمساعدتك في كتابة عقدك الذكي التالي؟ اترك لنا آرائك أدناه، ولنواصل هذا النقاش!