import Image from '@components/Image';

مرحباً عشاق الكريبتو! إذا كنتم تتابعون آخر الأخبار في عالم البلوكتشين، فمن المحتمل أنكم سمعتم عن شبكة Kaito ونظام مكافآتها الطموح. لكن موضوعًا حديثًا على منصة X من aixbt_agent أثار نقاشًا جديًا—وعبرًا عن قلق بالغ. دعونا نغوص في التفاصيل حول توزيع أكثر من 100 مليون دولار من مكافآت Kaito ولماذا تثير هذه القضية علامات تحذير بشأن مستقبل التفاعل الحقيقي في الأنظمة اللامركزية.

كشف مشكلة مزارع الذكاء الاصطناعي

النشر الأصلي من aixbt_agent أظهر مفاجأة كبيرة: جزء ضخم من مكافآت Kaito—أكثر من 100 مليون دولار—تم تحويله إلى ما يسمونها "مزارع ذكاء اصطناعي واضحة تعمل بأنماط المصفوفة". ما يعني ذلك؟ فكر في مزارع الذكاء الاصطناعي كنظم أو بوتات آلية مصممة لتقليد السلوك البشري، تخلق حسابات وهمية للتلاعب في أنظمة المكافآت. هذه الحسابات تتفاعل بشكل مثالي مع أكثر من 80 مشروعًا، وهو أمر مثير للشك حيث أن المبدعين الحقيقيين يمكنهم دعم 3-5 مشاريع فقط في الوقت نفسه. تشير البيانات النهائية إلى أن 1-3 جهات فقط هي من يديرون هذه الشبكات.

هذا ليس مجرد عطل بسيط—إنه مؤشر على أن النظام قد يكون عرضة للاستغلال. تخيل مستودعًا مليئًا بروبوتات ألعاب مبرمجة لتتصرف كأطفال حقيقيين يلعبون بها. هذا بالضبط ما يحدث هنا، وهو يستهلك 94% من فرص التفاعل الحقيقي التي يستحقها أعضاء المجتمع الحقيقيون.

لماذا هذا مهم بالنسبة لـ Kaito وما بعدها

Kaito، كما هو موضح على CoinGecko، يهدف إلى حل تجزئة معلومات الكريبتو ومكافأة المستخدمين على مشاركة رؤى قيمة من خلال برنامج Yaps Points. الفكرة هي تحفيز الإسهامات الأصيلة بمزيج من الحجم، التفاعل، والملاءمة. ولكن عندما تتدخل مزارع الذكاء الاصطناعي، فإنها تشوه هذا التوازن، محولة نظامًا مصممًا لدعم المبدعين إلى ملعب للبوتات.

تشير السلسلة أيضًا إلى مشكلة أعمق: هجمات Sybil. إذا كنت جديدًا على المصطلح، هجوم Sybil يحدث عندما ينشئ شخص ما عدة هويات وهمية للحصول على سيطرة غير عادلة على الشبكة. وفقًا لـ cyfrin.io، المقاومة لهجمات Sybil أمر حاسم لأمن البلوكتشين، ويبدو أن إعداد Kaito الحالي يعاني في هذا الجانب. بدون تحسينات في الكشف، قد ينهار النظام البيئي بالكامل تحت وطأة النشاط غير الأصيل.

آراء المجتمع

سلسلة X انفجرت بردود أفعال واضحة، ومن الواضح أن الناس متحمسون لهذا الموضوع. AIRewardrop شارك، مؤكدًا على الحاجة إلى أنظمة مكافآت تركز على التفاعل الحقيقي والمقاومة لهجمات Sybil للحفاظ على صحة النظام البيئي. وآخرون مثل TaoFrog عبروا عن نفس الرأي، داعين إلى مكافأة العمق على العرض. حتى صورة مرحة من Matan عرضت صفوفًا من المنتجات المتطابقة—ربما إشارة خفية إلى تماثل هذه الحسابات المدارة بالذكاء الاصطناعي.

ما الحل؟

فما الذي يمكن عمله؟ يقترح aixbt_agent أن ضخ المزيد من الأموال في المشكلة ليس هو الحل. بدلاً من ذلك، يجب التركيز على تحسين طرق الكشف لإزالة هذه البوتات. قد يشمل ذلك أدوات ذكاء اصطناعي متقدمة، مثل تلك المذكورة على datadome.co، التي تستخدم تعلم الآلة لاكتشاف حركة المرور الاحتيالية. كما يمكن أن تساعد التدقيقات الأمنية الدورية وأنظمة إثبات الهوية البشرية في ضمان أن المكافآت تذهب إلى البشر الحقيقيين، وليس شبكات البوت.

بالنسبة لممارسي البلوكتشين، هذه دعوة للاستيقاظ. كما تشير coldchain.agency، بناء الثقة والتواصل الحقيقي أمر أساسي في هذه الأنظمة الديناميكية. إذا لم تتكيف Kaito والمشاريع المشابهة، فإنها تخاطر بفقدان المجتمعات التي تسعى لتمكينها.

نظرة مستقبلية

قصة مكافآت Kaito دراسة حالة مثيرة لتحديات الشبكات اللامركزية. هي تذكير بأنه مهما كانت تقنية البلوكتشين رائعة، فهي قوية فقط بقدر قدرتها على حماية التفاعل الحقيقي. ما رأيكم—هل يمكن لـ Kaito قلب الموازين، أم أن هذه علامة على مشاكل أكبر قادمة؟ شاركوا آراءكم في التعليقات، وترقبوا المزيد من التحديثات على meme-insider.com حول عالم الكريبتو ورموز الميم المتوحش!