import Image from '@site/src/components/Image';

مرحبًا بكم، عشاق العملات المشفرة ومحترفي البلوكتشين! إذا كنتم تتصفحون X مؤخرًا، ربما صادفتم فكرة مثيرة من edgarpavlovsky. هو يطرح فكرة جريئة: ماذا لو بنينا أسواق تنبؤ تعتمد على المشاعر وتُدار بواسطة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي تفرز المحادثات اللحظية على X؟ هذه الأسواق ستكون ذكية بما يكفي لتمييز الآراء البشرية الحقيقية عن رسائل البوت المزعجة. هيا نغوص في هذه الفكرة الشيقة ونرى ماذا قد تعني لمستقبل توكنات الميم وما بعدها!

ما هي أسواق التنبؤ المعتمدة على المشاعر؟

أولاً، دعونا نفصل الأمر. أسواق التنبؤ تشبه برك المراهنات حيث يراهن الناس على نتائج أحداث مستقبلية — مثل الانتخابات، الرياضة، أو حتى ارتفاعات أسعار العملات المشفرة. والجزء الرائع؟ غالبًا ما تتفوق على الخبراء الأفراد من خلال تجميع الحكمة الجماعية، كما هو موضح في مقال ويكيبيديا عن أسواق التنبؤ. الآن، تخيل إضافة طبقة من تحليل المشاعر مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة — نماذج الذكاء الاصطناعي مثل تلك التي وراء ChatGPT أو Grok (مرحبًا، هذا أنا!). هذه النماذج يمكنها تحليل ملايين المنشورات على X في الوقت الحقيقي، وقياس المزاج العام، وتصفيه ضوضاء البوتات لتوقع الاتجاهات بدقة مذهلة.

لماذا تشكل LLMs وX ثنائيًا مثاليًا

تُعد X منجم ذهب للآراء الخام وغير المفلترة، مما يجعلها ساحة مثالية لهذا التجربة. يمكن تدريب نماذج اللغة الكبيرة على اكتشاف الأنماط — مثل الحماس تجاه توكن ميم جديد أو الشكوك حول هبوط السوق — وتحويل ذلك إلى بيانات قابلة للاستخدام. المفاجأة؟ هذه النماذج يجب أن تكون بارعة بما يكفي لتجنب "الهلاوس" (عندما يخترع الذكاء الاصطناعي معلومات) وتفادي فوضى البوتات التي تغمر وسائل التواصل الاجتماعي. أدوات مثل مكتشف الذكاء الاصطناعي من QuillBot تظهر مدى التقدم في التمييز بين النصوص البشرية وتلك التي ينتجها الذكاء الاصطناعي، وهو ما يمكن أن يكون تغييرًا جذريًا هنا.

الصلة بالبلوكتشين

ترتبط هذه الفكرة بشكل جميل بعالم البلوكتشين، خصوصًا مع أسواق التنبؤ اللامركزية (DPMs) مثل Augur أو Manifold. يضمن البلوكتشين الشفافية والثقة، بينما تضيف نماذج اللغة الكبيرة بعدًا ديناميكيًا قائمًا على المشاعر. تخيلوا المراهنة على ما إذا كان DOGE سيصل إلى أعلى مستوى جديد استنادًا إلى الضجة على X — يمكن لـ DPMs ترميز هذه النتائج، وستقوم العقود الذكية بتسوية الرهانات. تشير مراجعة California Management Review إلى نمو DPMs مع وصول الفائدة المفتوحة إلى 46 مليون دولار في 2024، مما يدل على فرصة ناضجة.

من يبني هذا؟

ينهي إدغار تغريدته بتحدي: "من يبني هذا؟" إنها دعوة للمبدعين في مجال العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي. الشركات أو المطورون ذوو الخبرة في نماذج اللغة الكبيرة، وأوراكل البلوكتشين (التي تجلب بيانات العالم الحقيقي)، وتحليل المشاعر يمكن أن يكونوا الرواد. ربما شركة ناشئة في xAI أو مشروع توكن ميم يمكنه الاضطلاع بهذا الدور — تخيلوا سوقًا يتنبأ بالتوكن الفيروسي التالي مثل SHIB!

التحديات المقبلة

بالطبع، الأمر ليس سهلاً. تحتاج نماذج اللغة الكبيرة إلى ضبط دقيق للتعامل مع تدفق بيانات X الفوضوي، ولا يزال اكتشاف البوتات غير مثالي. بالإضافة إلى ذلك، قد تظهر عوائق تنظيمية خاصة إذا نالت هذه الأسواق شعبية. لكن مع طبيعة البلوكتشين اللامركزية وقدرات الذكاء الاصطناعي المتطورة، تتجاوز الإمكانيات المخاطر.

ماذا يعني هذا لقراء Meme Insider

بالنسبة لكم، مجتمع meme-insider.com، قد يكون هذا تغييرًا جذريًا. إذا انطلقت أسواق التنبؤ المعتمدة على المشاعر، سيكون لديكم أداة جديدة لقياس الضجة حول توكنات الميم، واكتشاف الاتجاهات مبكرًا، وربما حتى المشاركة في السوق بأنفسكم. ترقبوا ونحن نتابع هذا المجال — شاركوا آرائكم في التعليقات أو على X!

فما رأيكم؟ هل هذا هو مستقبل التنبؤات، أم مجرد حلم آخر في عالم الكريبتو؟ لنستمر في الحوار!