مرحباً يا عشاق عملات الميم ومحترفي البلوكشين! اليوم، نغوص في تغريدة مثيرة من edgarpavlovsky أثارت ضجة في عالم التكنولوجيا. نُشرت في 10 أغسطس 2025، الساعة 07:56 بالتوقيت العالمي المنسق، هذه المنشورة على X تقترح رؤية جريئة جديدة لهندسة البرمجيات: مستقبل قد يعني توظيف "المهندسين" استقدام "مراجعي الطلبات" بدلاً من ذلك. لنحللها ونرى ما يعنيه هذا، خاصة لأولئك منا الذين يراقبون كيف يمكن للابتكارات التكنولوجية - مثل الذكاء الاصطناعي - أن تؤثر على مجال البلوكشين وعملات الميم.

الفكرة الكبرى: الذكاء الاصطناعي يتولى القيادة

توضح تغريدة إدغار عملية من ثلاث خطوات تقلب الأدوار الهندسية التقليدية رأساً على عقب:

• أنا أتحكم في البنية: الإنسان (في هذه الحالة، إدغار) يتولى مسؤولية تصميم الصورة الكبيرة - فكر فيها كما لو كنت ترسم مخططاً لمبنى.
• الذكاء الاصطناعي يتحكم في التنفيذ: بمجرد وضع الخطة، يتدخل الذكاء الاصطناعي لكتابة الكود وبناء النظام. هذا هو المكان الذي يحدث فيه العمل الشاق، مدعوماً بالخوارزميات المتقدمة.
• إنسان يمنحه المراجعة النهائية: يتدخل شخص مرة أخرى للتحقق من عمل الذكاء الاصطناعي، والتأكد من أن كل شيء يتوافق مع الرؤية الأصلية ويستوفي معايير الجودة.

هذا التحول كله يتعلق بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي للتعامل مع العمل الشاق، تاركاً للبشر التركيز على الإشراف والتحسين. رائع، أليس كذلك؟

ما علاقة RLHF بذلك؟

يذكر إدغار "RLHF المطبق" في النهاية، والتي تعني التعلم بالتعزيز من خلال التغذية الراجعة البشرية. لا تقلق إذا بدا هذا تقنياً - دعنا نبسطه. RLHF هي طريقة يتعلم فيها الذكاء الاصطناعي من خلال الحصول على تغذية راجعة من البشر، تماماً كما قد تدرب حيواناً أليفاً بالمكافآت والتصحيحات. في هذا السياق، يستخدم الذكاء الاصطناعي تلك التغذية الراجعة لتحسين مهاراته في كتابة الكود بمرور الوقت.

على سبيل المثال، يشرح Hugging Face أن RLHF تبدأ بنموذج لغوي مُدرَّب مسبقاً (مثل نسخة أصغر من GPT-3) وتضبطه بدقة باستخدام المدخلات البشرية كدليل. قد يعني هذا مراجعة مخرجات الكود والقول: "يا لهذا الجزء رائع، ولكن أصلح هذا الخلل!" ثم يضبط الذكاء الاصطناعي وفقاً لذلك. إنها تغيير قواعد اللعبة لأنها تربط الفجوة بين القوة الخام للذكاء الاصطناعي والحكم البشري.

لماذا هذا مهم للبلوكشين وعملات الميم

قد تتساءل، "ما علاقة هذا بعملات الميم أو البلوكشين؟" حسناً، عالم التكنولوجيا مترابط! مع تولي الذكاء الاصطناعي المزيد من مهام البرمجة، يمكن لمطوري البلوكشين - العديد منهم يعملون على مشاريع مبتكرة مثل عملات الميم - تبني سير عمل مماثل. تخيل دورات تطوير أسرع للعقود الذكية أو التطبيقات اللامركزية (dApps) التي تدعم أنظمة عملات الميم البيئية. بالإضافة إلى ذلك، مع تركيز البشر على مراجعات الطلبات (pull request)، يمكن أن تصبح عمليات تدقيق الأمان (وهي مسألة كبيرة في البلوكشين!) أكثر شمولاً، مما يقلل من المخاطر مثل الاختراقات أو الأخطاء.

تسلط رؤى IBM حول الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات الضوء على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تحويل الأفكار إلى كود ووثائق، وهي عملية يمكن أن تسرع من إطلاق عملات الميم. لكنهم يؤكدون أيضاً على الحاجة إلى الإشراف البشري - شيء يتبناه نموذج إدغار - خاصة للأمان.

الإيجابيات والسلبيات

لهذا النهج الموجه بالذكاء الاصطناعي بعض الجوانب الإيجابية المثيرة:

• السرعة: يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج الكود أسرع من أي فريق بشري.
• الكفاءة: يمكن للمطورين التركيز على الاستراتيجية والإبداع بدلاً من البرمجة المتكررة.
• قابلية التوسع: مثالي للمشاريع النامية، مثل تلك الموجودة في مجال البلوكشين.

لكن الأمور ليست كلها سلسة. تحذر Neueda من أن دور الذكاء الاصطناعي في البنية يتطلب ضوابط دقيقة لتجنب الأخطاء. وإذا كان البشر يراجعون الطلبات فقط، فسوف يحتاجون إلى مهارات حادة لاكتشاف أخطاء الذكاء الاصطناعي - وهو شيء ناقشه مجتمع Reddit r/ExperiencedDevs عند تشجيع المشاركة في مراجعة الطلبات.

ما التالي؟

قد تكون رؤية إدغار مجرد قمة جبل الجليد. مع تطور أدوات الذكاء الاصطناعي - فكر في اتجاه التعلم Q الضمني للغة (ILQL) الذي ذكرته Hugging Face - قد نرى المزيد من الأتمتة في التكنولوجيا. بالنسبة لممارسي البلوكشين، قد يعني هذا تكرارات أسرع لمشاريع عملات الميم أو أنظمة أكثر قوة بشكل عام. المفتاح؟ الحفاظ على تلك اللمسة البشرية لضمان أن يتألق الإبداع والأمان.

إذن، ما رأيك؟ هل يمكن لمراجعات الطلبات الموجهة بالذكاء الاصطناعي إعادة تشكيل كيفية بناء منصة عملة الميم الكبيرة القادمة؟ اترك أفكارك في التعليقات، وتابع meme-insider.com لمزيد من اتجاهات التكنولوجيا في عالم البلوكشين!