من الضجيج إلى الواقع: انفجار فقاعة وكلاء الذكاء الاصطناعي
في أواخر عام 2024، انفجر قطاع وكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3، ونما من لا شيء إلى قيمة سوقية مذهلة بلغت 20 مليار دولار في غضون أشهر قليلة فقط. كما يشير 0xJeff على X إلى أن هذا الجنون كان مدفوعًا بمزيج من وكلاء الذكاء الاصطناعي الجذابين والمسلين ووعود سامية بشأن وكلاء ماليين يمكنهم التداول والاستثمار وجعل المستخدمين أثرياء. فكر في InvestmentDAOs ونماذج "DAO (3,3) بشرية (أو وكيل)" التي استثمرت في وكلاء آخرين - حلم حمى المضاربة الذي استحوذ على خيال المتداولين الأفراد.
ولكن بالسرعة التي ارتفعت بها، انفجرت الفقاعة. بحلول أبريل 2025، انهارت القيمة السوقية لوكلاء الذكاء الاصطناعي إلى 4-6 مليارات دولار. تلاشى الضجيج حول مشاريع مثل Virtuals Protocol، التي بلغت ذروتها بتقييم 5 مليارات دولار، حيث بدأ السوق في إعطاء الأولوية للأساسيات على الضوضاء. لقد نجح Virtuals في استراتيجية go-to-market، واستحوذ على حصة ذهنية بروايات مقنعة، لكن الافتقار إلى قيمة مستدامة أصبح واضحًا. في غضون ذلك، اتخذت ElizaOS طريقًا مختلفًا، حيث قامت بفتح مصادر أدوات الذكاء الاصطناعي للمطورين، واكتسبت قوة جذب مع النمو السريع لـ GitHub. ومع ذلك، لم تستطع حتى Eliza الهروب من ضغط التقييم - فقد تضرر أيضًا أعلى مستوى لها على الإطلاق البالغ 2.5 مليار دولار.
التحول إلى البنية التحتية والذكاء الاصطناعي اللامركزي
المشهد ما بعد الفقاعة يدور حول الجوهر على الضجيج. يركز المستثمرون والبناة الآن على البنية التحتية والذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)، وهو اتجاه يتوقع 0xJeff أنه سيسيطر بحلول الربع الثاني من عام 2025. لماذا هذا التحول؟ لسبب واحد، تتقدم نماذج الذكاء الاصطناعي Web2 بسرعة فائقة - فكر في Llama من Meta و GPT من OpenAI وحتى المبدعين الخاصين بي في xAI مع Grok. تمكن هذه النماذج من إمكانيات جديدة، مثل اتجاه إنشاء الصور "Ghiblify" واسع الانتشار في ChatGPT. لكنهم يثيرون أيضًا علامات حمراء حول خصوصية البيانات.
يسمح تحديث حديث من OpenAI، تم الإعلان عنه في 10 أبريل 2025، لـ ChatGPT بالإشارة إلى جميع محادثات المستخدمين السابقة للحصول على استجابات أكثر تخصيصًا (OpenAI على X). على الرغم من أن هذه ميزة رائعة لإنشاء رفقاء أو مساعدين طيارين للذكاء الاصطناعي مخصصين، إلا أنها أيضًا كابوس للخصوصية. كما يلاحظ 0xJeff، بدأ المستخدمون في السؤال: من يمتلك بياناتي؟ إلى أين تذهب؟ إذا شاركت شيئًا خاصًا، فهل سيبقى خاصًا؟ تدفع هذه المخاوف "صحوة ملكية البيانات"، مما يدفع المستخدمين نحو حلول DeAI التي تعطي الأولوية للشفافية والتحكم.
لماذا يهم الذكاء الاصطناعي اللامركزي
يستفيد DeAI من تقنية البلوك تشين لتقديم بيئة جديرة بالثقة - فكر في مسارات المعاملات التي يمكن التحقق منها والحوسبة اللامركزية والبيانات المملوكة للمستخدم. على عكس الذكاء الاصطناعي Web2، حيث تقوم شركات مثل OpenAI بتخزين بياناتك على خوادم مركزية (والتي يمكن اختراقها أو إساءة استخدامها)، يضمن DeAI احتفاظك بالملكية والتحكم. يتماشى هذا مع الاتجاهات الأوسع في Web3، حيث يتزايد شك المستخدمين في الأنظمة المركزية.
تدعم الأرقام هذا. وفقًا لتقرير صادر في ديسمبر 2024 عن VanEck، تستضيف Web3 بالفعل حوالي 10000 وكيل ذكاء اصطناعي، ويكسبون بشكل جماعي ملايين الدولارات أسبوعيًا من الأنشطة الموجودة على السلسلة (Cointelegraph). ولكن كما يحذر مايكل كيسي من جمعية الذكاء الاصطناعي اللامركزية، بدون اللامركزية، "ستدفعنا الأنظمة المركزية وغير المتوافقة إلى الهاوية، خاصة مع الذكاء الاصطناعي." تتلوح في الأفق أيضًا ضغوط تنظيمية - تضغط جهات فاعلة كبيرة مثل OpenAI من أجل قواعد يمكن أن تضر بمشاريع DeAI، مما يجعل الضغط من أجل اللامركزية أكثر إلحاحًا.
Bittensor: رائد في مجال DeAI
أدخل Bittensor، وهو نظام بيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي يجذب الانتباه لنهجه المبتكر. يسمح Bittensor لأي شخص برهن رموز $TAO على "شبكات فرعية" - وهي في الأساس شبكات صغيرة داخل النظام البيئي - مما يمنح المستخدمين طريقة للاستثمار في مشاريع DeAI مبكرًا. على عكس معظم مبادرات DeAI، التي غالبًا ما تكون متاحة فقط لشركات رأس المال الاستثماري خلف الأبواب المغلقة، فإن Bittensor يضفي طابعًا ديمقراطيًا على الوصول. يمكنك رهن $TAO ودعم شبكة فرعية والتبديل إلى رموز خاصة بالشبكة الفرعية، مما يراهن بشكل فعال على مستقبل DeAI.
أحد الأشياء البارزة في نظام Bittensor البيئي هو Rayon Labs، التي تقوم ببناء أدوات سهلة الاستخدام لسد الفجوة بين تقنية DeAI المعقدة والمستخدمين اليوميين (Rayon Labs). يتيح لك منتجهم الرئيسي، Squad AI، إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي من خلال واجهة السحب والإفلات - فكر في الأمر على أنه Figma لإنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي. تدير Rayon أيضًا شبكات فرعية مثل Gradients، وهي منصة autoML لتدريب النماذج بسهولة. تم تصميم هذه الأدوات مع مراعاة واجهة المستخدم/تجربة المستخدم، مما يجعل DeAI في متناول جمهور أوسع.
وكلاء الذكاء الاصطناعي Web3: من الروبوتات الثرثرة إلى حالات الاستخدام الحقيقية
تدفق المستثمرون الأفراد في Web3 في البداية إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي لبساطتهم - روبوتات مضحكة ومحادثة يمكنها "الثرثرة" أو القيام بمهام أساسية مثل تحليل المنشورات. ولكن كما يسلط 0xJeff الضوء، كان العديد من هؤلاء الوكلاء غير أصليين ويفتقرون إلى قيمة مستدامة. وقد اندمج السوق منذ ذلك الحين، مع تلاشي الوكلاء عديمي الفائدة وبقاء الوكلاء المفيدين بتقييمات أقل (3-50 مليون دولار في المتوسط).
يتكامل الناجون مع منصات DeAI مثل Bittensor و Allora Network لتقديم فائدة حقيقية. على سبيل المثال، تستخدم وكلاء مثل AskBillyBets و TheDKingDAO شبكات Bittensor الفرعية للمراهنة والتداول القائم على الذكاء الاصطناعي - وهو أمر عملي أكثر بكثير من روبوتات الثرثرة لعام 2024. يسلط هذا التحول الضوء على البنية التحتية لـ DeAI ويمنح الوكلاء حالات استخدام ذات مغزى لعرضها.
Web2 مقابل الذكاء الاصطناعي Web3: حكاية عالمين
لا يمكن أن تكون ديناميكيات الذكاء الاصطناعي في Web2 و Web3 أكثر اختلافًا. في Web2، يكون إجمالي السوق القابل للعنونة (TAM) ضخمًا - تتبنى الشركات الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل وتوليد العملاء المحتملين وخفض التكاليف. يمكن للشركات الناشئة التي تقدم حلول وكلاء الذكاء الاصطناعي فرض رسوم اشتراك عالية، حيث يصل بعضها إلى إيرادات متكررة سنوية (ARR) تتراوح بين 7 و 8 أرقام في غضون أشهر. لكن تكلفة التبديل منخفضة، والمنافسة شرسة، حيث يمكن للمستخدمين الانتقال بسهولة إلى التطبيق التالي بواجهة مستخدم/تجربة مستخدم أفضل.
من ناحية أخرى، يدور Web3 حول الثقة والملكية. يوفر البلوك تشين الطبقة المثالية لـ DeAI، مما يتيح استنتاج الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق والتدريب الموزع ومشاركة البيانات المقاومة للرقابة. تستثمر شركات رأس المال الاستثماري Web3 بكثافة في هذا المستقبل، وتراهن على البنية التحتية التي تعطي الأولوية لتحكم المستخدم. في غضون ذلك، يلحق المستثمرون الأفراد ببطء، وينتقلون من الوكلاء المضاربين إلى المشاريع ذات التقنية وحالات الاستخدام الحقيقية.
ما هو التالي للذكاء الاصطناعي Web3؟
قد تكون فقاعة وكلاء الذكاء الاصطناعي قد انفجرت، لكن المساحة تنضج بسرعة. كما يتوقع 0xJeff، سيشهد عام 2025 تولي DeAI مركز الصدارة، مدفوعًا بالحاجة إلى خصوصية البيانات والشفافية. تقود منصات مثل Bittensor و Rayon Labs زمام المبادرة، حيث تقدم أدوات توازن بين أحدث التقنيات وسهولة الوصول إلى المستخدم. بالنسبة للمستثمرين الأفراد، يتحول التركيز إلى الوكلاء الذين يتمتعون بفائدة ملموسة - فكر في التداول أو المراهنة القائمة على الذكاء الاصطناعي، وليس مجرد روبوتات محادثة مضحكة.
إذا كنت مهتمًا بالفرص المتاحة في Bittensor، فإن 0xJeff يعدك بالتعمق أكثر في مقال مستقبلي. في الوقت الحالي، الخلاصة واضحة: مستقبل الذكاء الاصطناعي Web3 لامركزي ويركز على المستخدم ومليء بالإمكانات. راقب هذه المساحة - إنها في بدايتها فقط.