مرحبًا يا عشاق الـ meme token وممارسين تقنية البلوكشين! إذا كنت تتابع عالم التكنولوجيا، ربما لاحظت تحولًا مثيرًا للاهتمام يحدث في عام 2025. هاري، مفكر تكنولوجي ذكي على X (@_hrkrshnn)، نشر مؤخرًا منشورًا مثيرًا للتفكير أثار جدلاً واسعًا. في تغريدة من 10 أغسطس 2025، يقترح هاري أن صعود نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي يدفعنا بشكل متناقض إلى العودة إلى جذور مهارات علوم الحاسوب (CS) - فكر في المترجمات والبنية التحتية والأمن. دعنا نتعمق في معنى هذا ولماذا يهم الأمر، خاصة لأولئك منا في مجال البلوكشين وـ meme token.

لماذا تعود مهارات علوم الحاسوب التقليدية للظهور

لسنوات، كان هناك نوع من الـ meme في مجتمع التكنولوجيا: تأخذ دورة في علوم الحاسوب، ولكن في النهاية، لا يمكنك بناء تطبيق full-stack لإنقاذ حياتك. هاري يقلب هذا السيناريو، arguing بأن مع مساعدة LLMs الآن في كتابة الكود، يتحول التركيز. بدلاً من الاعتماد فقط على الذكاء الاصطناعي لإنتاج التطبيقات، أصبحت المهارات الأكثر قيمة هي تلك التي تشكل أساس عمل أجهزة الكمبيوتر والأنظمة على مستوى أعمق.

• المترجمات (Compilers)​: هذه هي الأدوات التي تترجم الكود الخاص بك إلى شيء يمكن للكمبيوتر فهمه. مع توليد LLMs للمزيد من الكود، فإن معرفة كيفية عمل المترجمات تساعد في ضمان أن الكود الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي يعمل بكفاءة ولا يخفي أخطاءً خبيثة.
• البنية التحتية (Infrastructure)​: هذا يتعلق بالأنظمة التي تحافظ على تشغيل التطبيقات - فكر في الخوادم وإعدادات السحابة والشبكات. مع تسريع الذكاء الاصطناعي للتطوير، يصبح إعداد بنية تحتية قوية أمرًا بالغ الأهمية للتعامل مع الحمل.
• الأمن (Security)​: مع كتابة المزيد من الكود بواسطة الذكاء الاصطناعي، يزداد خطر تسلل الثغرات. مهارات الأمن هي مفتاح لتأمين الأنظمة والحماية من الاختراقات - شيء ذو صلة كبيرة في عالم البلوكشين حيث تعيش الـ meme tokens.

ما هي نقطة هاري؟ هذه المهارات، التي كانت تُنظر إليها ذات مرة على أنها "قديم الطراز"، أصبحت الآن حاسمة لأنها تكمل ما لا يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام به جيدًا بمفرده. الأمر يشبه كيف يحتاج الـ meme العظيم إلى لمسة بشرية ليحقق هدفه حقًا - يمكن للذكاء الاصطناعي أن يبدأ النكتة، ولكنك تحتاج إلى خبرة لإتقانها.

ربط النقاط بأفكار هاري السابقة

هذه التغريدة تبني على نقاش سابق لهاري في 9 أغسطس 2025، حيث تحدثوا عن استخدام LLMs لكتابة الكود. في ذلك الوقت، نصح هاري بالاستثمار بكثافة في خطوط أنابيب CI/CD (التكامل المستمر/النشر المستمر)، وأدوات الأمن التلقائية، والتكديسات التكنولوجية الشهيرة مثل React و AWS. الآن، مع المنشور الأخير، من الواضح أن هاري يرى هذه المهارات التقليدية في علوم الحاسوب كالصمغ الذي يجعل التطوير المدفوع بالذكاء الاصطناعي يعمل بسلاسة. على سبيل المثال، يعتمد خط أنابيب CI/CD الآمن على معرفة عميقة بالبنية التحتية والأمن - مهارات لم تتقنها LLMs بالكامل بعد.

ماذا يعني هذا لـ البلوكشين وـ Meme Tokens

إذا كنت مهتمًا بـ meme tokens أو تطوير البلوكشين، فإن هذا التحول هو أخبار كبيرة. مجال البلوكشين يزدهر بالابتكار، ولكنه أيضًا هدف رئيسي لاختراقات الأمن. مع مساعدة LLMs في إنشاء عقود ذكية أو تطبيقات لامركزية (dApps)، فإن معرفة كيفية تأمينها بخبرة في المترجمات أو بنية تحتية قوية يمكن أن تكون تغييرًا جذريًا في قواعد اللعبة. تخيل إطلاق تطبيق dApp لـ meme token يكون مضحكًا ومقاومًا للاختراق في نفس الوقت - هذا هو الفوز حقًا!

بالإضافة إلى ذلك، مع التكديس التكنولوجي الذي ذكره هاري (مثل Typescript و Postgres)، العديد من هذه الأدوات مألوفة بالفعل لمطوري البلوكشين. إضافة المعرفة بالمترجمات والأمن يمكن أن يمنحك ميزة في بناء مشاريع قابلة للتطوير وآمنة تبرز في سوق meme tokens المزدحم.

الصورة الأكبر في عام 2025

هذا الاتجاه ليس مجرد فكرة متخصصة. المقالات على الويب مثل دليل سيمون ويليسون لاستخدام LLMs لكتابة الكود تسلط الضوء على كيف أن إتقان أدوات الذكاء الاصطناعي يتطلب ممارسة - والمهارات التقليدية تملأ الفجوات. في هذه الأثناء، تظهر الموارد مثل دليل كورنيل للأمن من خلال المترجمات كيف تتطور هذه المجالات. حتى اتجاهات تطوير full-stack لعام 2025، كما لوحظ على bitcot.com، تؤكد على مهارات السحابة والأمن - مما يتوافق تمامًا مع رؤية هاري.

أفكار ختامية

إذًا، ما هي الخلاصة؟ عصر الذكاء الاصطناعي لا يستبدل المهارات التقليدية في علوم الحاسوب - بل يعززها. لممارسين البلوكشين ومبدعي meme tokens، الغوص في المترجمات والبنية التحتية والأمن يمكن أن يكون تذكرتك للبقاء في المقدمة. كما يقول هاري، الـ meme حول دورات علوم الحاسوب عديمة الفائدة يتلاشى بسرعة. لماذا لا ترتقي بمهاراتك وتبني شيءًا رائعًا؟ اترك أفكارك في التعليقات أو تواصل معنا على X - نحب أن نسمع كيف تتكيف مع هذا التحول!