ミームトークンと分散型金融（DeFi）のスピード感あふれる世界では、先手を取るには最先端のツールを活用することが重要です。最近、開発者のKanishqは5つの主要な大規模言語モデル（LLM）をテストし、Solanaブロックチェーン上で人気の流動性プロトコルであるMeteora AG向けにカスタムAIエージェントを構築するよう挑戦しました。課題は既存ポジションをクローズし、流行しているトークン（多くはホットなミームコイン）を発掘して流動性を追加し、6時間ごとにリバランスするエージェントを作ること。今回の実験は、AIが複雑なDeFi戦略を自動化できる可能性を浮き彫りにし、ボラティリティの高いミームトークン市場をトレーダーが扱う方法を変えるかもしれないことを示しています。

セットアップ：実戦的なDeFiチャレンジ

Kanishqは各LLMに同じコンテキストを与えました：エージェント用のドメイン固有言語（DSL）仕様、いくつかの例、そしてシンプルなプロンプトです。目標は自然言語の指示を機能するエージェントスキーマに翻訳する有効なJSONを生成すること。これは単なるコーディング精度だけでなく、構造、構文、変数、論理的フローを扱うモデル能力を試すもので、人の介入なく流動性プール（LP）を管理する信頼できるDeFiボット構築に不可欠です。

Meteora AGはSolana DeFiに不慣れな人向けに言うと、ユーザーがトークンペアへ流動性を提供して手数料を稼ぎつつ、価格の安定化に寄与するダイナミックな流動性マーケットプレイスです。ここで流行するトークンには、夜間で人気が急上昇するミームコインが含まれることが多く、タイムリーなLP管理はリターンの最大化とインパーマネントロスなどのリスク最小化にとって非常に重要です。

LLMバトルの主要な発見

結果はLLM判定者を使って評価され、ワークフローの網羅性、正確性、ベストプラクティスへの準拠をスコア化しました。各モデルのパフォーマンスは次の通りです：

• Kimi K2-Thinking (by Moonshot AI via OpenRouter)​: このオープンソースの強豪がほぼ満点で勝者となりました。適切なネスト、正確なフィールド名、論理的なステップ・バイ・ステップのフローを備えた包括的なワークフローを生成しました。ポジションのクローズ、最良プールの選定、流動性追加、リバランスのスケジューリングといった点が強みです。ただし非常に遅く、600秒以上かかるためリアルタイムの本番運用には向きません。それでも、暗号自動化におけるオープンソースモデルの限界を押し広げている点は印象的です。

• Claude Sonnet 4.5 (by Anthropic)​: 強力な競争相手で、Kanishqが実用性の観点で推すモデルです。構文を厳密に守り、クリーンなJSONを出力し、慎重さと完成度のバランスが良好でした。リバランス時のクローズや流動性追加を含んでいますが、エラーを避けるために一部のオプションフィールドは省略していました。応答時間は約320秒と堅実で、DeFiエージェント開発の信頼できる選択肢です。

• GPT-5 (by OpenAI)​: 驚くほど遅く、210秒超かかりましたが複雑さの処理は得意でした。ステップに小さな誤りが混入することがありました。チャット専用のバリアントはここではあまり有用ではありませんでしたが、OpenAIのo1-miniは意図分類で優れていました。ミームトークン戦略向けには、急速に動く市場に対応するための調整が必要かもしれません。

• Grok-Code-Fast-1 (by xAI)​: 名前の通り速度重視で、DSLをほぼ瞬時に生成しました（250秒以下）。有効なスキーマと単純化されたアプローチは達成しましたが、条件付きネストやパラメータ型でつまずき、これらはボラティルなLPポジションのリスク管理にとって重要です。

• Qwen-3-Max (by Alibaba)​: 予想外に好印象で、全てのステップを正しく扱い、実行可能なエージェントを生成しました。細かいDSL型が抜けていたりリスク管理が不完全だったりしましたが、有効なスキーマと基本的な手順が揃っており、ミームトークンLPの実験用のコスト効率の良い選択肢と言えます。

全体として、完璧なモデルは存在しませんでした。Kanishqはモデルのチェイニング――OpenAIのo1-miniで意図を分類し、Claude Sonnet 4.5でJSONを生成する――が最良の結果を生んだと指摘しています。このハイブリッドアプローチは、DeFiで堅牢なAIエージェントを構築するうえでのゲームチェンジャーになり得ます。

ミームトークン愛好家にとっての意義

ミームトークンは誇大宣伝と急速なトレンドで成長しますが、流動性を手動で管理するのは疲弊しやすくエラーが起きやすい作業です。今回のようなAIエージェントは、オンチェーンデータで流行コインを検出し、高利回りプールへ流動性を注入し、損失回避のためにリバランスする――といった雑務を自動化します。SolanaユーザーにとってMeteoraと統合することは、PEPEやDOGE類似のミームコインが支配する効率的なマーケットにアクセスすることを意味します。

このベンチマークは重要な変化を示しています：LLMは単なるチャットボットではなく、実際の暗号インフラをコーディングするツールになりつつあります。Kimiのようなオープンソースモデルが改善するにつれて、よりアクセスしやすいDeFi自動化が普及し、小口のトレーダーが次の大きなミームポンプを追いかけやすくなるでしょう。

先を見据えて：暗号の進化におけるAIの役割

Kanishqは近く「クールでオープンソース」な何かが登場するとほのめかしており、おそらくSendAIのエージェント基盤に関連するものかもしれません。現時点でのこのテストは、速度と精度がモデルによって異なる一方で、LLMを組み合わせることでミームトークン戦略向けの強力でカスタマイズされたソリューションを作れることを示しました。

もしあなたがSolana DeFiやミームトレードに飛び込もうとしているなら、こうした実験は貴重な示唆を与えてくれます。詳細はXの全文スレッドをチェックして、AI駆動の暗号イノベーションに関する最新情報はMeme Insiderで追いかけてください。