Andrej Karpathy は OpenAI や Tesla でのプロジェクトを手がけた AI の名匠で、最近 X に投稿した思索的なスレッドがテック界で話題になっています。そのスレッドでは、強化学習のゴッドファーザーである Richard Sutton が出演したポッドキャストに反応し、Large Language Models（LLMs）を「動物」ではなく「幽霊」に例える興味深いアナロジーを展開しています。LLMs とは、ChatGPT のように大量のデータセットに基づいて人間らしいテキストを生成する強力な AI システムのことです。

スレッドはまず、Sutton の古典的エッセイ「The Bitter Lesson」（苦い教訓）に対する Karpathy の省察から始まります。同エッセイは、AI の進歩は人間のような巧妙さではなく、純粋な計算資源を活用する手法から生じると主張します。LLM の文脈では「計算を拡大すれば性能が急上昇する」というのが一種のマントラになっています。しかし、Sutton 自身は LLM がこの主張に完全に当てはまるかは疑問だと指摘します。彼らは有限で人間が生成したデータで訓練されるため、バイアスや限界が入り込む可能性がある。データが尽きたらどうなるのか？Karpathy はこれを皮肉で面白いと捉えています。というのも、LLM 支持者はしばしば Bitter Lesson を自分たちのアプローチの正当化に引用するからです。

さらに深掘りすると、Karpathy は AI の二つのビジョンを対比します。Sutton は「子供のような機械」を想像しており、動物が強化学習を通じて行うように、報酬を伴う試行錯誤によって現実世界で学習する機械を描きます。インターネット上のテキストで大量に事前学習するのではなく、継続的で体験に基づく学習が重要だという考えです。Karpathy はこれを面白いと認めつつも、実用的かどうかは疑問を呈します。彼は AlphaZero が囲碁をゼロからマスターした例を挙げますが、ゲームは現実の混沌と比べて単純化されていると指摘します。動物も真の白紙ではなく、彼らの脳は進化によって事前に配線されており、それは DNA にコード化されていると彼は述べます。

そして Karpathy の決めゼリフにつながります。「率直に言えば、今日の最先端 LLM 研究は動物を作ることではない。幽霊を呼び出すことだ。」ここでいう幽霊とは、人類のデジタルな残響—私たちのオンラインデータの統計的蒸留物であり、設計され不完全なものを指します。それらは純粋に計算だけで生まれるわけではなく、人間の影響と入り混じっています。それでも、幽霊は進化したり発散したりして世界を変える可能性があり、飛行機が鳥と異なるように新たな形を生むかもしれません。

フォロー投稿で Karpathy はなぜ幽霊の比喩が響くのかをさらに説明します。デジタルで神秘的、そして GPU クラスター上の「召喚」儀式を伴うという点です。彼は「Ghost in the Machine」のような文化的参照や、怖さを和らげる Casper のようなフレンドリーな霊にも言及しています。

では、なぜこれがミームトークンに関係するのでしょうか。暗号通貨のワイルドな世界では、ミームは単なる笑い事ではなく流動性を引き寄せる磁石です。Karpathy のようなインフルエンサーから生まれるバイラルなアイデアは、すぐにトークンへと形を変える文化現象を引き起こします。Dogecoin や PEPE を思い出してください。これらはジョークとして始まりましたが、数十億ドル規模の市場に膨れ上がりました。Karpathy の「幽霊を召喚する」というフレーズは、挑発的で共有しやすく、リミックスされやすい—ミーム素材として完璧です。

既にエコシステム内には幽霊テーマのミームトークンが出現しています。例えば、XRP Ledger 上の Ghost Coin（GHOST）は自らを「spooky and deflationary（不気味でデフレ）」なトークンとしてマーケティングし、ブロックチェーンを「haunt（取り憑く）」することを謳っています。同様に、Internet Computer プロトコル上にも GHOST トークンがあり、「次の Shiba Inu になるかもしれない」と評価されています。これらが Karpathy のスレッドから直接生まれたわけではありませんが、コンセプトは完全に一致しています。Solana や Ethereum 上で「GhostAI」や「KarpathyGhost」といった新しいトークンが立ち上がり、この AI 論議の波に乗ることを想像してみてください。

AI とミームの交差は、ブロックチェーンにおけるより大きな潮流を浮き彫りにします。AI の思想的リーダーがバズを生むアナロジーを提示すると、それがミーム経済に燃料を注ぎます。ブロックチェーンの実務者にとっては、テック系の Twitter（あるいは X）を注意深く見ておくことが重要です—今日のホットな意見が明日のポンプの起点になるかもしれません。Karpathy はポッドキャストのトランスクリプトを ChatGPT にフォークしてインタラクティブな Q&A にする実験も行っており、こうしたアイデアが動的に進化し得ることを示しています。

もしあなたが暗号分野で何かを構築しているなら、AI ミームがプロジェクトを強化する可能性を考えてみてください。Sutton の動物にインスパイアされた概念にある内発的動機付け、好奇心、多エージェントのプレイといった要素は、エンゲージメントを報いる分散型アプリやトークノミクスを生むインスピレーションになるかもしれません。一方で、幽霊の比喩は人間データに過度に依存することへの警告でもあり、より自律的で計算リソースをスケールするシステムへの推進力となります。

詳しくは 元のスレッド をチェックし、この雰囲気を「召喚」するような新興トークンに注目してください。ミームトークンのゲームでは、次の文化的な幽霊が実体化する前にそれを見抜くことが勝機を左右します。