X（旧Twitter）での盛り上がりは本物です。@rryssf_ が始め、@Dr_Singularity が拡散したスレッドは、言語モデルにおけるパラダイムシフトの可能性についてAIコミュニティを興奮させています。2025年11月4日に投稿されたスレッドは、TencentとTsinghua大学による新しい論文、Continuous Autoregressive Language Models（略してCALM）を紹介しています。これは単なる漸進的なアップデートではなく、AIが言語を生成する方法の再考であり、ミームトークンやブロックチェーンの世界にも波及効果をもたらす可能性があります。

CALMとは何で、なぜ注目されているのか？

ChatGPTやGrokを支えるような従来の大規模言語モデル（LLM）は、次の「トークン」を一つずつ予測することで動作します。トークンとは単語や語の一部のような小さなテキストの単位だと考えてください。文をレンガを積むように一つずつ組み立てるイメージで、効率的ではありますが、スケールすると計算ステップが膨大になって限界に当たります。

CALMはその発想を覆します。離散的なトークンの代わりに、連続的なベクトルを予測します――複数のトークンの意味を一度に詰め込んだ数学的表現です。モールス信号で一文字ずつ送るのではなく、思考をストリーミングするようなイメージです。論文によればこのアプローチはトークンの塊を一つのベクトルに圧縮し、再構成の精度は99.9%以上に達するとのこと。結果として予測ステップが大幅に減り（約4倍少ない）、トレーニングの計算量が44%削減され、固定語彙も不要になります。

スレッドで共有された論文の要約は次のようにまとめています：CALMは離散的な次トークン予測から連続的な次ベクトル予測へとシフトし、言語を孤立した単語ではなくアイデアの流れとして扱えるようにします。さらに、従来のperplexity基準に代わるBrierLMという新しい指標や、通常のsoftmaxボトルネックを回避するlikelihood-freeなトレーニング・サンプリングの枠組みも導入しています。

分解してみる：主な利点

• 効率性の向上：生成ステップ数を減らすことで、CALMはAIモデルのトレーニングと実行をより速く、安価にします。実験では、強力な離散ベースラインに匹敵または上回りつつ、はるかに少ない計算で動作しました。

• 連続的な推論：厳格なトークン制限がなくなります。これによりピュアな連続推論が可能になり、より自然で創造的な出力が期待でき、アイデアレベルの素早い処理が求められるアプリケーションに最適です。

• スケーラビリティ：著者らはこれを「超効率的」な言語モデルへの道と位置づけており、小さなハードウェアでも高度なAIが利用可能になる可能性があります。

@rryssf_ が元の投稿で言ったように：「モールス信号で話すような状態から…思考をストリーミングするようになる。これがスケールすれば、今日のすべてのLLMは時代遅れになる。」

ミームトークンとブロックチェーンへの影響

ここで疑問に思うかもしれません：これはミームトークンと何の関係があるのか？Meme Insiderでは、最先端の技術を暗号空間に結びつけることに注力しており、CALMはまさにその文脈にぴったり合います。ミームトークンはバイラル性、コミュニティのエンゲージメント、素早いイノベーションに依存しており、AIはすでにこれらの領域で影響を与えています。

まず、AI駆動のツールはミームコインエコシステムで大きな役割を果たしています。トレーディングボット、センチメント分析ツール、さらにはポンプを煽るAI生成ミームなどが考えられます。CALMの効率性向上により、これらのツールはより賢く、より安価に利用できるようになるでしょう。消費エネルギーの少ないオンチェーンAIオラクルがミームトレンドを予測し、SolanaやEthereumのようなネットワーク上の分散型アプリ（dApp）に組み込まれる未来を想像してみてください。

AIをテーマにしたミームトークンは勢いを増すかもしれません。$GROK のようにAIブームに乗るコインやその他のトークンが既にあります。Tencentのような大手からのCALMのようなブレイクスルーは、新しいトークンの立ち上げや既存トークンのポンプを引き起こす可能性があり、トレーダーはAIとブロックチェーンの交差点へ賭けるでしょう。加えて、計算コストの低下により、より多くの開発者がスマートコントラクト内でAIを試せるようになり、自己進化するミームトークンの物語や自動化されたコミュニティ運営が実現するかもしれません。

より広いブロックチェーンの世界では、これはDeAI（Decentralized AI）プロジェクトを加速させる可能性があります。CALMのような効率的なモデルは、分散ネットワーク上で高度なAIを実行することを現実的にし、プラクティショナーがより堅牢でスケーラブルなシステムを構築するのを助けます。ミームトークンの作成者にとっては、より良いストーリーテリング、迅速なコンテンツ生成、さらにはトークンのパフォーマンスに関する予測分析をAIで活用するチャンスです。

コミュニティの反応と今後

このスレッドは何千回もの閲覧を集め、興奮から懐疑までさまざまな反応を呼んでいます。@swordsmith はこれが潜在的推論（latent reasoning）モデルのより広い潮流の一部だと指摘し、@thedouglas_d のように真の知性への跳躍だと呼ぶ人もいます。大手プレイヤーがどう出るかまでは「ノイズ」に過ぎないという返答もあり、この分野での健全な議論が伺えます。

ブロックチェーン実務者であれば、これを注視してください。コードはGitHubで公開されており、プロジェクトページには詳細が載っています。AIと暗号がますます融合する中で、CALMのようなイノベーションが次の大きなミームトークン・メタを生むきっかけになるかもしれません。

Meme Insiderで、こうした技術がミーム経済をどう形作るかについての続報をお届けします。あなたはどう思いますか—CALMは暗号領域のAIにおいてゲームチェンジャーになるでしょうか？下に意見をお寄せください！