もしAIとブロックチェーンの交差点に注目しているなら、DeFi愛好家の0xJeffによる興味深いツイートを目にしたかもしれません。彼は閉鎖型AIモデルからオープンモデルへの移行、そしてそれが如何に分散型AI（DeAI）を強力に後押ししているかを分かりやすく解説しています。このトレンドは単なる業界用語ではなく、ミームトークン領域を含むブロックチェーン実務者がイノベーションに取り組む方法を再形成しています。彼の発言を分解して、なぜ重要なのかを見ていきましょう。

会話を巻き起こしたツイート

こちらがそのツイートの要点です:

Closed models dominated the last few years. Open models are dominating this year and making Decentralized AI practical. Chinese models like DeepSeek, Qwen, Kimi K2 are being adopted in Silicon Valley because they’re inexpensive, self-hostable, and ideal for decentralized setup. Decentralized compute, inference networks, coordination layers, and on-chain standards & frameworks are becoming much more viable than ever. That dynamic is accelerating the rise of Decentralized AI—̶S̶i̶n̶g̶l̶e̶ ̶p̶r̶o̶v̶i̶d̶e̶r̶s̶ Shared Networks.

彼はまた、「Close AI to Open AI to Decentralized AI」というタイトルのSubstack記事へリンクしており、なぜ開発者が独自のプロプライエタリシステムを捨てオープンな代替へ移行しているのかをより詳しく掘り下げています。

閉鎖型とオープン型AIモデルの違い

この分野に不慣れな人のために言うと、閉鎖型モデルは技術界のブラックボックスのようなものです。OpenAIのGPTシリーズやGoogleのGeminiがその典型で、強力ですが内部を覗くことはできず、利用するにはしばしば高額なプロバイダ料金が必要です。一方でオープンモデルはオープンソースの宝石のような存在で、誰でもダウンロード、改変、デプロイできます。今年、これらは閉鎖型に匹敵する能力を獲得しつつあり、ゲートキーパーが不要という利点から爆発的に普及しています。

ここに中国勢が登場します：DeepSeek、Qwen（Alibaba）、Kimi K2（Moonshot AI）。これらは単なる格安の代替ではなく、コーディングやデータ分析といったタスクで米国モデルに匹敵し、場合によっては上回る性能を示しています。コスト削減を常に追求するシリコンバレーのスタートアップはこれらを次々と採用しています。理由は明快です：推論コストが低く、自前のハードウェアでホスティングしやすく、単一の主体が支配しない分散環境に最適だからです。

なぜ分散型AIにとって重要なのか

分散型AIはオープンモデルの利点をさらに推し進め、計算を中央サーバーに頼らずネットワーク全体に分散させます。単一の企業のAPIを叩く代わりに、世界中の共有GPUネットワークにアクセスするイメージです。例としては、AI貢献をインセンティブ化するトークン$TAOを持つBittensorや、分散型コンピュートのためのio.netのようなプロジェクトが挙げられます。

0xJeffはこれらの中国モデルがDeAIに理想的だと指摘しています。なぜならセルフホスト可能であり、ベンダーロックインを回避しつつ分散インフラ上で動かせるからです。inference networks（AIクエリを実行するためのネットワーク）やon-chain frameworks（AIの調整を行うスマートコントラクト）といったツール群は急速に成熟しています。その結果、彼がツイートで取り消し線を引いたように「単一のプロバイダ」から「共有ネットワーク」へのシフトが進んでいます。

記事のプレビューでは、OpenRouter（AIクエリのルーティングプラットフォーム）上の上位10モデルのうち4つが中国製であり、トップのinference providerはBittensorエコシステムからのChutesであると述べられています。これは誇張ではなく、実際の採用がDeAIを後押ししている証拠です。

ミームトークンとブロックチェーンへの結びつき

Meme Insiderはミームトークンを主題にしているので、これがどう関係するか説明します。DeAIはミームコインのイノベーションにとって豊かな土壌です。Bittensorのようなプロジェクト自体はミームではないものの、AIをテーマにしたトークンの波を生み出すインスピレーションになります。例えば、TurboやGoatseus MaximusのようなAIミームコインはユーモアとAIのユーティリティを組み合わせています。より安価でオープンなモデルがあれば、クリエイターはAI駆動のミームジェネレータやオンチェーンの予測ツールを構築しやすくなり、新しいトークンの参入障壁が下がります。

さらに、分散型コンピュートはミームエコシステムを強化できます。たとえばAIがセンチメント分析をしてポンプ予測を支援したり、バイラルコンテンツを生成したりする未来が考えられます。ブロックチェーン実務者としては、これらのモデルをDeFiやミームプロジェクトに取り入れて自動化や効率化を図ることで先行者利益を得られます。

この分野で構築しているなら、詳細はSubstackの全文もチェックしてみてください（深掘りは有料の場合があります）。あなたはDeAIの台頭をどう見ていますか？下にコメントを残すか、お気に入りのAIミームコインをシェアしてください。

閉鎖からオープンへ、そして分散へというこの進化は単なる流行ではなく、ブロックチェーンが金融を民主化したようにテクノロジーを民主化する可能性を秘めたパラダイムシフトです。ミームトークンの世界にどのように影響するか、今後も注目していきます。