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CoinbaseのCEOブライアン・アームストロング、10月までにコードの50%をAI生成に目標

CoinbaseのCEOブライアン・アームストロング、10月までにコードの50%をAI生成に目標

やあ、クリプト愛好家の皆さん!技術がブロックチェーンの世界をどう変えているか注目しているなら、人工知能(AI)が開発のあらゆる場面に忍び込んでいるという話題は聞いたことがあるはずです。さて、仮想通貨取引所の大手であるCoinbaseは、それをさらに押し進めようとしています。最近のBSCN Headlinesのツイートによると、CoinbaseのCEOブライアン・アームストロングは、10月までに同社の日々のコードの50%をAIで生成することを目指しているそうです。つまり、あなたが使う取引やウォレットを支えるコードの半分が賢いアルゴリズムによって作られる可能性があるということです。

もう少し分解してみましょう。現時点でAIはすでにCoinbaseの日々のコード生成の約40%を担っています。アームストロングは無謀に突き進んでいるわけではなく、AIを責任を持って使うことに重きを置いています。彼自身がXの投稿で述べているように、「当然、それはレビューされ理解される必要があり、ビジネスのすべての領域がAI生成コードを使えるわけではない。しかし我々は可能な限り責任を持って使用すべきだ。」ということです。つまり、人間の開発者が依然として主導権を握り、AIの出力をチェックして調整し、すべてがスムーズかつ安全に動作するようにするということです。

この動きは単独で起きているわけではありません。テック業界と暗号業界は、生産性向上と迅速なリリースのためにAIコーディングツールの導入を急いでいます。OpsLevelの報告によれば、2025年6月までにテック企業の94%がチームでAIアシスタントを使用していました。これは、開発者の横に常に高性能なサイドキックがいて、コードスニペットを即座に生成してくれるようなものだと考えると分かりやすいです。開発者はデバッグやイノベーションといった大局的な作業に集中できます。

しかし、順風満帆というわけでもありません。アームストロングはこの強硬な方針で批判を浴びることがありました。以前、AI導入にすぐに乗り気でないエンジニアを解雇したことがあり、彼は後にそれをTechCrunchのインタビューで「やや強引だった」と語っています。これにより、テック業界の職の安全性に関する議論が沸き起こりました — AIが人間のコーダーに完全に取って代わるのか?おそらくすぐにはそうはならないでしょうが、確実に状況を揺るがしています。

ここで「vibe coding」という概念があります。これはAI研究者のAndrej Karpathyが提唱したもので(彼はTeslaやEureka Labsで知られています)、人間の監視を最小限にしてAIにほとんどの作業を任せるやり方です。提案をコピペして様子を見る、というイメージです。Karpathyはツイートの中でユーモラスに「時々LLMsがバグを直せないことがあるので、私はただ回避策を取ったり、ランダムな変更を頼んだりしてそのうち消えるのを待つ」と述べています。さらに、Y CombinatorのCEOガリー・タンは、彼らの2025年冬のスタートアップの4分の1がコードの95%をAIに依存していたと指摘しています。驚きですね。

もちろん、大きな力には大きな責任が伴います — ここでは潜在的な落とし穴が問題になります。批評家は、開発者がコードへの深い理解を失いがちになり、それがブロックチェーンのように信頼がすべてのシステムで巧妙なバグやセキュリティ欠陥につながるのではないかと懸念しています。さらに倫理面もあります。VanaのArt AbalはDecryptの記事で、多くのAIは人間が作ったデータで訓練されているにもかかわらず、そのクリエイターが何の恩恵も受けていないことを指摘しました。彼は、人々を「データ牛」にして補償なしにイノベーションのために搾取することを避けるために、より良いデータ所有権の仕組みを求めています。

では、これがMeme Insiderで愛するワイルドなミームトークンを含む広範な暗号エコシステムにとって何を意味するのでしょうか?開発のスピードが上がれば、Coinbaseのような取引所で新機能のローンチが迅速になり、ミームコインの取引や作成が容易になる可能性があります。ミームトークンのプロジェクトがスマートコントラクトやコミュニティツールの生成にAIを取り入れるようになるかもしれません。しかし同時に、AIを受け入れつつも人間の創意工夫を中心に据えるバランスの重要性が改めて浮き彫りになります。

Coinbaseがその50%の目標をどう達成するか、引き続き注目していきましょう。ブロックチェーンに携わる皆さんにとって、これはAIが我々のツールキットをどのように拡張しているかを示す好例です。皆さんはどう思いますか — AIは暗号分野のコーディングの未来でしょうか、それとも一度ブレーキを踏むべきでしょうか?コメントで教えてください!

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