Meme Insider
皆さん、こんにちは！最近X（旧Twitter）をスクロールしていると、スタジオジブリ風のアートがあちこちに溢れていることに気づいたかもしれません。これは単なる流行ではなく、2025年3月25日にリリースされたChatGPTの最新アップグレードと深く関わっています。このアップグレードでは、非常に優れた画像生成機能が導入されました。しかし、大きな力には大きな責任が伴いますよね？まさにそれをXユーザーのnairolf (@0xNairolf) 氏が、暗号資産（仮想通貨）とAIコミュニティを騒然とさせている示唆に富んだ投稿で深く掘り下げています。このスレッドのキーポイントを分解し、Nairolf氏が強調する「暗号資産の勝者」であるStory Protocol、Nillion Network、OpenledgerHQについて探ってみましょう。
ジブリ風アートの爆発と知的財産の問題
まず、Nairolf氏はスタジオジブリのようなクリエイターにとっての大きな問題点を指摘しています。ChatGPTの新しい画像生成機能により、ジブリの象徴的なアートスタイルが光の速さで複製され、インターネット上で共有されています。AIがそのような素晴らしいビジュアルを作り出すのを見るのは素晴らしいことですが、落とし穴があります。ジブリはこれによって一銭も得ていないのです。彼らの知的財産（IP）が無償で使用されており、これはアーティストやスタジオにとって大きな問題です。ジブリスタジオストアの著作権ポリシーにも記載されているように、彼らはIP権を真剣に受け止めており、デジタルミレニアム著作権法（DMCA）に基づいて削除通知を提出するプロセスさえ用意しています。しかし、変化の速いAIの世界では、それで十分なのでしょうか？
ここで、Story Protocolが登場し、ゲームチェンジャーとなる可能性を秘めています。Story Protocolは、ブロックチェーン技術を使用して、クリエイターがデジタル時代におけるIPを管理し、収益化するのを支援します。ジブリが自分たちのスタイルを使用したAI生成画像を自動的に追跡し、その都度報酬を得られる世界を想像してみてください。Nairolf氏が示唆しているのはまさにそのようなソリューションであり、Ultramoon 氏のようなユーザーが「知的財産の概念とデジタル時代におけるその価値は興味深いテーマです。ブロックチェーン技術がクリエイターのデジタル資産の収益化にどのように役立つかを探求したい」と返信したのも不思議ではありません。IP保護の未来はブロックチェーンにあるのかもしれません。そして、Story Protocolがその先頭を走っているようです。
ChatGPTの画像機能に関するプライバシーの懸念
次に、Nairolf氏は高まる懸念であるプライバシーに焦点を当てています。ChatGPTの新しい機能を使用すると、ユーザーはAIが編集または強化するために個人の写真をアップロードできます。それはとてもクールですが、そのデータがどうなるかを考えると不安になります。Nairolf氏は「正直、私はあまり気が進まない」と認めていますが、私も同感です。2024年のOpenAI Developer Communityのスレッドでは、ユーザーがChatGPTのより厳格な画像生成ポリシーに気づいていることがすでに示されています。これはおそらくプライバシーと倫理的な懸念によるものでしょう。では、解決策は何でしょうか？
ここで、Nairolf氏の投稿にあるもう1つの「暗号資産の勝者」であるNillion Networkが登場します。Nillionは、情報理論的セキュリティと呼ばれるものを使用してデータを安全に保つ、プライバシー強化技術を専門としています。簡単に言うと、データを小さな断片に分割し、ネットワーク全体に分散させ、量子耐性暗号を使用して保護します。これは、個人写真、医療記録、さらには取引データなどの機密性の高いデータでAIを実行できることを意味します。データが漏洩する心配はありません。Nillionのテクノロジーを使用すると、データをプライベートに保ちながらChatGPTの機能を楽しむことができます。これは非常に重要なことです。Abhz 氏が投稿に「この機能を使用する人の大多数は、そのデータをどうしているのかを知らないので、気にしていません」と返信したように、意識を高めることが重要であり、Nillionはそのギャップを埋めるためのツールになるかもしれません。
特化したAIモデル：イノベーションの未来
最後に、Nairolf氏はOpenledgerHQ にスポットライトを当て、特化したAIの力を紹介しています。ChatGPTの画像編集機能は、AIが特定のタスクに焦点を当てた場合に、どのように優れているかの素晴らしい例です。しかし、Nairolf氏はさらに一歩進んで、Small Language Models（SLM）が医療、法律、金融などの分野で次の大きなトレンドになる可能性があると示唆しています。一般的なタスク向けに構築されたLarge Language Models（LLM）とは異なり、SLMは特定のドメイン向けに微調整されているため、より効率的で正確です。Splunkの記事で分かりやすく説明されています。「SLMは、効率と精度が求められるドメインで優れたモデルが必要な場合に理想的です。医療、法律、金融の各ドメインでの使用例を検討してください。」
OpenledgerHQはこのビジョンに賛同しているようで、Nairolf氏の投稿に「ここまで早く到達したことに感銘を受けています。未来がどれだけ早く進化するかを見るのが非常に楽しみです」と返信しています。このスレッドはMohit Ahuja 氏のようなユーザーの関心も集め、「これらのうち、理論的な問題を解決するだけでなく、大規模な実用性を証明するのに最も近いものはどれですか？」と質問しました。それはもっともな質問です。可能性は大きいものの、これらのプロジェクトが現実世界で成果を上げるのを見る必要があります。
これが暗号資産とAIにとって重要な理由
Nairolf氏の投稿は単なる無作為な意見ではなく、AIと暗号資産がどのように衝突し、今日のテクノロジーにおける最大の課題のいくつかを解決しているのかを垣間見ることができます。Story Protocolによるクリエイターの権利の保護から、Nillion Networkによるプライバシーの確保、OpenledgerHQによるAIの専門化の推進まで、これらの「暗号資産の勝者」は現実の問題に正面から取り組んでいます。このスレッドは活発な議論を巻き起こし、simebat 氏のようなユーザーは、AI、IP、ゲームを統合した$KIKIのようなプロジェクトを、このトレンドのもう1つの例として指摘しています。
