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DeFiレンディングブーム:$30Bの債務急増、プロトコルのクレジットスコア、そして高騰するステーブルコイン金利

DeFiレンディングブーム:$30Bの債務急増、プロトコルのクレジットスコア、そして高騰するステーブルコイン金利

DeFiの世界がワープスピードで動いていると感じたことはありませんか?分散型ファイナンスを把握したと思った矢先、レンディングプロトコルがまた新たな衝撃を与えてきます。Blockchain Bureau の最新データによれば、このセクターの未払債務残高は驚異の$30.4 billionにまで急増しており、2年前と比べて711%の跳ね上がりです。しかも勢いは止まらず、プラットフォームは月ごとに過去最高を更新し続けています。

何がこの狂騒を駆動しているのか?答えは信用需要の止まらない渇望、特にUSDCやUSDTのようなステーブルコインへの需要です。借り手たちはイールドファーミングからチェーン間の流動性ギャップのブリッジまで、この資産をレバレッジに使って大量に参入しています。ブロックチェーンプロジェクトに深く関わっている、あるいはDeFiレールに触れるミームトークンの動きを狙っているなら、この急増は大きな機会とリスクの両方を示しています。

プロトコルのパフォーマンスを掘り下げる:どのプロトコルが最も堅実か?

すべてのレンディングプロトコルが同じように耐えられるわけではありません。清算率(担保価値の下落でローンが強制決済される割合)や返済履歴を見ると、信用力に大きな差があることが浮き彫りになります。あるものは安全圏に見え、別のものは...言ってしまえばプレッシャーにさらされています。

以下の分布チャートはプロトコル別のクレジットスコアを示しています:

Silo V2、Aave V2、Aave V3、Compound V3、JustLend、MoonwellなどのDeFiレンディングプロトコルにおけるクレジットスコア分布

ここでは、Aave V3(緑)やCompound V3(ティール)といった重量級のベルカーブが見られる一方で、Moonwell(青)やJustLend(オレンジ)といった新興プレイヤーも並んでいます。x軸は500未満のリスキーゾーンから750以上のプライム借り手レンジまで伸びています。Aave V3が高レンジにユーザーをより多く集めているのが目立ちます—これは返済習慣が強く、デフォルトリスクが低いことを示唆します。一方でSilo V2(黒)のようなプロトコルは分布が下側に偏っており、今後の波乱を予感させます。

詳細かつインタラクティブな内訳はBlockchain Bureauのダッシュボードで確認できます。次のDeFi戦略を左右するトレンドを見つけるには宝の山です。

借入金利の逆転:ステーブルコインが主役に

ここからが本当に面白くなる部分です。2023年10月を境に借入金利の潮目が変わりました。ETHやBTCのような非ステーブル資産の平均金利は約3.1%で安定していましたが、ステーブルコインは平均で8%とプレミアムを要求しています。その理由は需要の急増です。

なぜこの変化が起きたのか?ボラティリティの高い暗号市場では、安定性が王です。トレーダーや流動性提供者は、価格変動のリスクを避けつつ利回りを固定するため、あるいはヘッジやミームコインのローンチ資金としてステーブルコインを借りています。こうした需要の急増は単なる数字の動きではなく、プロトコル間の競争構造や借り手の計画を根本から変えつつあります。

ミームトークンをDeFiに統合している、あるいはそのようなプロジェクトに投資しているなら、これらの金利は要注目です。ボラタイル資産の低金利環境は攻撃的な戦略を後押しするかもしれませんが、ステーブルコインの金利上昇はクロスプロトコルの裁定取引やマージンを圧迫する可能性があります。

これがミームトークンの開発者とトレーダーに意味すること

Meme Insiderでは、こうした混沌をブロックチェーン関係者のために解きほぐすことを重視しています。今回のDeFiレンディングブームは孤立した現象ではなく、急速な流動性とバイラルなポンプに支えられたミームエコシステムの基盤でもあります。債務残高の増加はより多くの資本が市場を循環していることを意味し、AaveやCompoundに紐づくプラットフォーム上でのトークンローンチを強力に後押しする可能性があります。

ただし、借入が増えれば責任も増します。プロトコルごとのクレジットスコアの違いは、飛び込む前にプロトコルの健全性を自分で調べる(DYOR)必要があることを強く示しています。Blockchain Bureauのような分析ツールは、清算回避や金利の急変をプロのように乗り切るための秘密兵器になり得ます。

これらのトレンドがミームトークンのメタにどのように波及するか、今後も掘り下げていきます。次のブレイクアウトにどのプロトコルが有利だと思いますか?コメントで教えてください—お待ちしています。

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