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DeFiLlamaがEthereum、OP Mainnet、Arbitrum、Base、UnichainでSpark Savingsの追跡を開始:TVLが5.01億ドルに到達

DeFiLlamaがEthereum、OP Mainnet、Arbitrum、Base、UnichainでSpark Savingsの追跡を開始:TVLが5.01億ドルに到達

やあ、ミーム愛好家とブロックチェーン好きのみなさん!ミームトークンの世界にどっぷり浸かっているなら、ボラティリティを抑えてくれる安定通貨が縁の下の力持ちだってことはご存知でしょう。今日はDeFiコミュニティをざわつかせているDeFiLlamaの新しい発表を掘り下げます—ミームコイン戦略にも間接的に影響を与える可能性があります。

透明性の高いDeFi解析の定番プラットフォーム、DeFiLlamaが、Ethereum、OP Mainnet(未経験者向けに言えばOptimism)、Arbitrum、Base、そして新顔のUnichainといった主要ネットワークでSpark Savingsの追跡を開始したと発表しました。この動きは、Spark.fiの機能の一つであるUSDS Savingsへの安定コイン預金を通じてSky Savings Rateにアクセスできる仕組みを可視化します。つまり何が言いたいかというと、Skyエコシステムに紐づく安定通貨USDSで、安定して予測可能な年率(APY)を得られる手段が提供されるということです(Skyは旧MakerDAO)。

複数チェーンでのSpark Savings追跡を示すDeFiLlamaの発表グラフィック:TVLは$501.28M

発表グラフィックが示す通り、Spark Savingsの総ロックバリュー(TVL)は既に約$501.28Mに達しています。これは信頼できる方法で利回りを得ているかなりの資本であり、ミームトークンが活発に流通するエコシステム、特に多くのバイラルトークンがローンチ・取引されるLayer 2(ArbitrumやBaseなど)に、より多くの流動性と安定性をもたらす可能性があります。

ミームトークントレーダーにとっての重要性

高速で変動の激しいミームコイン領域では、安定コインでの低リスク利回りオプションへのアクセスがゲームチェンジャーになり得ます。ホットなミームの利確をSpark Savingsに移して予測可能なAPYを得つつ、次の大物トークンが出る同じチェーン上に資金を置いておけると想像してみてください。DeFiLlamaの追跡によってこれらの利回りをリアルタイムで監視しやすくなり、トレンドを見つけてポートフォリオを最適化する助けになります。

Spark SavingsはUSDCやDAIのような安定コインをUSDSプールに預け入れられる仕組みで動きます。Sky Savings Rateはガバナンスによって設定され、利回りの急激な変動がある一部のイールドファーミングと比べて競争力があり安定したリターンを提供することを目指しています。初めての方のために言うと、APYは複利を含めた実質的な利回りのことで、投資の「お金が賢く働く」イメージです。

関係するチェーン:簡単な内訳

  • Ethereum: 元祖のブロックチェーンで、高価値なDeFiの本拠地。ただし手数料が高いことが多い。
  • OP Mainnet (Optimism)​: 高速かつ低コストのLayer 2スケーリングソリューションで、日常的な取引に最適。
  • Arbitrum: ロールアップ技術で知られるもう一つのL2の有力プレイヤーで、エコシステムが拡大中。
  • Base: CoinbaseのEthereum L2で、伝統的な金融と暗号の橋渡しを行い、新規ユーザーのオンボーディングに強み。
  • Unichain: Uniswap専用のL2チェーンで、DEX取引と流動性に最適化されており、ミームトークンのローンチのホットスポットになり得る。

これらのプラットフォームでSparkの追跡を統合することで、DeFiLlamaはユーザーがチェーン間で利回りやTVLを比較しやすくしています。詳細は彼らのサイトをこちらで確認できます:こちら

このアップデートは、より安く速いトランザクションを求める需要によりLayer 2ネットワークが急速に人気を集めているタイミングでの発表です—まさにミームコインのデゲンたちがバイラルポンプ時に求めるものです。イールドをファーミングするにせよ、トレードの合間に安定通貨をHODLingするにせよ、こうしたツールはエコシステムの透明性とアクセスのしやすさを保ちます。

Meme Insiderで今後もDeFiの革新がミームトークン界隈とどう交差するかを追い続けます。Spark Savingsについて意見があれば、下のコメントで教えてください! 🚀

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