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AIローンチパッドの新興トレンド:エージェント化されたビジネスとドメイン特化型モデルのトークン化

AIローンチパッドの新興トレンド:エージェント化されたビジネスとドメイン特化型モデルのトークン化

急速に進化するブロックチェーンとDeFiの世界では、特にmeme token界隈で新しいトークンを始動する手段としてローンチパッドが長らく定番でした。フェアローンチは非中央集権的でコミュニティ主導を保つ方法として好まれています。しかし、Defi0xJeffが最近のツイートで指摘しているように、その風景は古典的なフェアローンチモデルから、より先端的な方向――AIを駆使してエージェント化されたビジネスやドメイン特化型モデルをトークン化するプラットフォーム――へと移行しつつあるかもしれません。

これを分解してみましょう。まず、フェアローンチ型ローンチパッドとは何か?簡単に言えば、事前にマイニングされた供給やインサイダーの優位がない状態で誰でもトークンをローンチできるプラットフォームのことです。Solanaのようなチェーン上では、meme tokenが一晩で急増するのをよく見かけます。Pump.funのような場所を思い浮かべてください。Defi0xJeffはこれらがすぐに復活するかは分からないとしつつも、資産のローンチと価値付けを再定義し得る新しいトレンドを観測しています。

彼が挙げる例は次の2つです:

  • @openservai​:このプラットフォームはビルダーが「agentic businesses」(エージェント化ビジネス)を作り、それをトークン化することを可能にします。ここでのagenticは、AIエージェントの群れが自律的に動き、意思決定や運用などのタスクを恒常的な人間の介入なしに処理できることを意味します。OpenServのインフラ上に構築することで、これらのトークン化されたアプリは最初から内在的なユーティリティを備えることになります。

  • @flock_ioのFOMOモデル​:これはドメイン特化型AIモデル(医療や金融のようなニッチ用途に合わせたもの)を作り、API使用からの収益をトークン保有者やstakersに直接結びつける仕組みです。Flockの技術スタックを活用してこれらのモデルをローンチ初日から収益化し、収益を生む資産に変えます。

何がワクワクするか?多くのmeme tokenが価値をコミュニティの盛り上がりやハイプに依存しているのに対し、これら新しいローンチパッドは最初から実際のユーティリティと収益ストリームを強調している点です。memeやDeFiに触れるブロックチェーン実務者にとって、これはAIと暗号を融合したより持続可能なプロジェクトを意味するかもしれません。

需要面をもう少し掘ると、Defi0xJeffはこれをx402やERC-8004のような標準の急速な採用に結びつけています。x402はトランザクションとボリュームで過去最高を記録しているプロトコルのように見え、オンチェーンで経済的に相互作用する「agentic economy」の標準として機能しています。一方でERC-8004はサービス、エージェント、アプリの登録に焦点を当てており、最近登録件数が4倍になっているようです。これらの標準はメータリング(使用量の追跡)、課金、サブスクリプション、アトミックなトランザクション(全か無かの操作)といった機能を可能にし、AI駆動のブロックチェーン世界に理想的です。

彼はまたより広いAIトレンドにも言及しています:シリコンバレーがコスト効率やローカルホスティングの面で中国発のオープンソースモデル(Kimi K2、Qwen、DeepSeekなど)に依存し始めていること。個人開発者は分散化に舵を切り、計算資源や推論能力をクラウドソーシングしています。この構図は、エンドツーエンドで深く統合されたマーケットプレイス――企業のニーズやリテールユーザーにシンプルに差し込めるソリューション――を有利にします。

meme token愛好家にとって、この進化は波及効果をもたらす可能性があります。コミュニティ管理を自動化するAIエージェントを組み込んだり、収益分配モデルを取り入れたりするmemeプロジェクトを想像してみてください。シームレスなデプロイや規制対応の整備といった地味だが重要な部分を押さえたプラットフォームが支配的になるでしょう。

Defi0xJeffの洞察は、AI統合が実世界の価値を生むことで、ローンチのより成熟したフェーズが到来しつつあることを示唆しています。この領域でビルドしたり投資したりするなら、これらのトレンドに注目することが次のブロックチェーンイノベーションの波で優位に立つ鍵になるかもしれません。あなたはどう思いますか—AIでトークン化された資産は従来のmemeを上回るでしょうか?コメントで教えてください!

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