Meme Insider
DeFiの伝説 Andre Cronje が FlyingTulip で帰還 – YFI の成功は繰り返されるのか？
FlyingTulip は Yearn Finance を生み出した天才による、次のDeFiセンセーションとなるか？
暗号資産市場が少し冷え込み、投資家が希望を失いつつある中、Yearn Finance (YFI) および Keep3rV1 の創設者である Andre Cronje が再び脚光を浴びています。 3月10日、彼は自身のソーシャルメディアの自己紹介を更新し、「flyingtulip founder」と誇らしげに追加しました。
Andre Cronje がソーシャルメディアの自己紹介で FlyingTulip を発表。
FlyingTulip はすでに Hyperliquid の潜在的な競合として話題を集めています。 この新しいプラットフォームは、適応型カーブ Automated Market Maker (AMM) を誇り、より低い Funding Rate（資金調達率）、より良い借入比率、そしてより魅力的な LP 報酬の提供を目指しています。 さらに、SonicLabs 上に構築されているため、トランザクション速度（TPS）が向上する可能性があります。
Andre Cronje とは？ DeFi の「マッドサイエンティスト」
FlyingTulip の可能性を理解するには、Andre Cronje について語る必要があります。 彼はDeFiの世界では伝説であり、その名前を聞くだけで市場は興奮します。 典型的なプログラマーとは異なり、Cronje は実際には法律からスタートし、南アフリカの Stellenbosch 大学で法学の学位を取得しました。
コンピューターサイエンスに出会ったことで、人生は回り道をしました。 彼はすべてを独学で学び、講師にもなりました。 この型破りな道が、彼のDeFiへのアプローチを形作りました – 革新的で、少しワイルドで、そして間違いなく型にはまらないものです。
Cronje の才能と意欲は、暗号資産の世界で輝きを放ちました。 2020年に彼が生み出した Yearn Finance (YFI) は、DeFi現象となりました。 事前マイニングもチームへの割り当てもない、公正なローンチは、DeFiの歴史の中で最も影響力のあるプロジェクトの1つとなりました。 その後、Keep3r Network、Solidly、Fantom など、他の有名なプロジェクトにも貢献し、一貫して市場の熱狂を巻き起こしました。
現在、FlyingTulip はデリバティブ取引プロトコルの世界への彼の大胆なベンチャーです。 DeFi の「天才」であり「マッドサイエンティスト」である彼は、再び革命を起こせるでしょうか？ 市場は注視しています。
FlyingTulip の話題は何？
FlyingTulip は、Automated Market Maker (AMM) を使用したオールインワンのDeFiプラットフォームとして設計されています。 取引、流動性の提供、借入/貸付をすべて1か所で行うことができる暗号資産ハブと考えてください。 その主な目標は？ 流動性の分散をなくすこと。 資産を管理するために、異なるプラットフォーム間を移動する必要はありません。 FlyingTulip は、ワンストップの流動性ショップを目指し、暗号資産体験をよりスムーズかつ安価にすることを目指しています。
借入と貸付のために、FlyingTulip は AMM に基づいたダイナミック Loan-to-Value (LTV) モデルを使用します。 従来のDeFiレンディングのように担保の価格だけを見るのではなく、市場の厚みとボラティリティも考慮します。 これは、安全かつ効率的に保つためにリアルタイムで調整されることを意味します。
FlyingTulip は、さまざまなDeFi機能を1つのプラットフォームに統合することを目指しています。
適応型カーブ AMM：よりスマートな流動性管理
AMM について話しましょう。 Uniswap V2 のような従来のモデルは、単純な式 X * Y = k を使用します。 簡単ですが、流動性をすべての価格に均等に分散させます。 実際には、ほとんどの取引は特定の価格範囲内で行われます。 この「平均的な分布」は、流動性が効率的に使用されていないことを意味します。 Uniswap V3 は、「集中流動性」でこれを修正しようとし、流動性プロバイダー（LP）が特定の価格範囲に集中できるようにしました。 しかし、それは複雑で、価格が大きく変動した場合に大きな損失につながる可能性があります。
FlyingTulip は、ダイナミック AMM でこれに取り組みます。 市場のボラティリティに基づいてカーブを自動的に調整し、流動性をよりスマートにします。
- 安定した市場（低ボラティリティ）： 流動性は現在の価格の周りに集まり、「X + Y = K」カーブのようになります。 これにより、効率が向上し、取引コストが削減されます。
- 不安定な市場（高ボラティリティ）： 流動性は広がり、「X * Y = K」カーブに近づき、大きな価格変動に対応し、突然の市場変動による損失を削減します。
FlyingTulip は、リアルタイムの市場ボラティリティ（rVOL）とインプライド・ボラティリティ（IV）を追跡するために、オラクルを使用します。 このデータに基づいて、流動性分布を自動的に調整します。 LP は資金を入金するだけで、システムがすべてを最適化します。 これは、さまざまな市場状況でより良いリターンが得られ、一時的な損失のリスクが軽減されることを意味します。
FlyingTulip の適応型 AMM は、より良い流動性のために市場の状況に合わせて調整されます。
これにより、FlyingTulip は非常にユーザーフレンドリーになります。 DeFi と AMM に慣れていない場合でも、複雑な設定に迷ったり、隠れたリスクを心配したりすることなく、簡単に流動性を提供できます。
ダイナミック LTV モデル：より柔軟な借入
典型的なDeFiレンディングでは、Loan-to-Value（LTV）は固定されており、トークンのリスクレベルに基づいています。 たとえば、中程度のリスクのトークンでは、70％のLTVが得られる場合があります。 しかし、固定されたLTVは、次の2つの重要なポイントを見逃しています。
- 市場の厚み： 大規模なローンはトークン価格に影響を与え、流動性を枯渇させる可能性があります。
- リアルタイムのボラティリティ： 不安定な市場では、固定されたLTVはすぐに清算につながる可能性があります。
FlyingTulip のダイナミック LTV は、適応型 AMM によって強化され、リアルタイムで借入制限を調整します。
- 安定した市場（低ボラティリティ）： より高い LTV、80％など。 $2000 ETH を入金し、$1600 を借ります。
- 混乱した市場（高ボラティリティ）： LTV は低下し、50％になる可能性があります。 同じ $2000 ETH で、わずか $1000 しか借りられません。
- 大規模な担保（市場流動性の高い割合）： 大規模なローンが市場を崩壊させるのを防ぐために、LTV はさらに低下する可能性があります（例：45％）。
このダイナミック LTV により、借入がより柔軟になります。 市場を常に監視する必要はありません。 システムが自動的に調整します。 大規模な清算のリスクを軽減し、借入者と流動性プロバイダーの両方にとって、より安定したDeFi環境を作り出します。
FlyingTulip のダイナミック LTV モデルは、市場のボラティリティに適応し、より柔軟で安全な借入を提供します。
機会とリスク：FlyingTulip は次のビッグトレンドか、それとも罠か？
暗号資産コミュニティは、FlyingTulip が独自のトークンをローンチするかどうかについて話題になっています。 Cronje のプロジェクトを振り返ると、トークンインセンティブとコミュニティエンゲージメントは、常に急速な成長の鍵でした。 「Tulip Coin」は避けられないように思われます。 トークン生成イベント（TGE）、公開販売価格、プライベートセール割引に関する噂はすでに広まっています。
ただし、Cronje のプロジェクトは、高い報酬と高いリスクで知られています。 YFI は公正なローンチ後、信じられないほどの高みに達しましたが、Eminence Finance (EMN) は脆弱性によりゼロにクラッシュしたことで有名です。 熱狂の中で、合理的な投資家は興奮とリスク管理のバランスを取る必要があります。
Cronje は、彼の謎めいたマーケティングスタイルを守っています – 公式の宣伝はなく、市場が推測できるように微妙なヒントだけです。 たとえば、彼は最近 Magpie Protocol（別の DEX プロジェクト）からのツイートに「いいね」し、すぐに理論が生まれました。 暗号資産インフルエンサーはすでに FlyingTulip を監視し、議論しており、市場の興奮を煽っています。
DeFi は、ハイリスク・ハイリターンです。 Cronje には、この分野で境界を押し広げてきた歴史があります。 しかし、FlyingTulip が YFI の成功を再現できるかどうかは、市場がどのように反応するかにかかっています。 FlyingTulip は次のミームコインセンセーションになるのか、それとも一過性のものになるのでしょうか？ 時が経てばわかるでしょう。
