Solana DeFiのスピード感ある世界では、memecoinが数時間で急騰したり急落したりするため、スマートな流動性提供者（LP）は常に有利に立てるツールを探しています。ここで登場するのがHawkFi──Meteora、Orca、Raydiumのようなプラットフォームでの流動性提供を簡素化・最適化する強力なLPターミナルです。最近、DeFiDeRektによるツイートが、HAM-SOLペアに対するHawkFiのLPチートシートの実用例を取り上げ、memecoin好きなら注目したくなる実際の結果を示しました。

HawkFi LP チートシートとは？

LPチートシートは、HawkFiが提供する高頻度流動性戦略を市場状況別にまとめた便利なガイドです。これは高度なLP向けのドラフトテンプレートのようなもので、流動性プールをボラティリティやボリュームで分類し、レンジ設定、クールダウン期間、手数料管理などの構成を提案します。例えば、高ボラティリティの場合はより広いレンジを推奨し、手数料を多く獲得しつつインパーマネントロス（流動性提供時に預けた資産の価値が単にホールドしていた場合と相対的に変化してしまうリスク）を抑える、といった指針が示されます。

チートシートはSOL-USDCのような主要ペア、アルトコイン、memecoin、さらには大型の新規ローンチまでカバーしています。詳細はHawkFiのwhitepaperで確認できます。

こちらが元スレッドで共有されたドラフトのチートシートです：

チートシートをHAM-SOLに適用する

DeFiDeRektはDeFiのマキシマリストでありHawkFiのストラテジストとして、HAM-SOLペアでチートシートを実地検証しました。HAM-SOLは高いボラティリティと取引量で知られるmemecoinプールで、HAM（ハムスターにインスパイアされたような遊び心ある短縮名）はSolanaの低手数料と高速取引を活かして流動性実験に適しています。

チートシートによると、高ボラティリティかつ高ボリュームのアルトコインやmemecoinには次のように推奨されています：

• より広いレンジのHigh Frequency Liquidity（HFL）またはPing Pong戦略を使用すること。
• swapまたはswapless構成を選択すること。
• オートリバランスのクールダウンを0〜30分に設定すること。
• エントリーはbid-ask（このケースではSOLのみ）を採用すること。
• 手数料については：AutocompoundまたはautoclaimでSOLを扱うこと。

DeFiDeRektはこれらに従いました：SOLオンリーでbid-askから入り、HFLをauto-swapで設定、auto-rebalanceを0分にし、auto-compoundを有効化しました。結果は？ポジションのスナップショットでは+3.87%のLPパフォーマンスが示され、HODLペアでもプラスを維持し、手数料は最小限に抑えられていました。

ツイートに掲載されたパフォーマンス分析はこちら：

このセットアップはDynamic Liquidity Market Makers（DLMMs）を活用しており、DLMMは価格変動に合わせて流動性ポジションを動的に調整するため、静的なプールよりも多くの手数料を稼げる可能性があります。

なぜこれがmemecoinトレーダーに重要か

memecoinに取り組むブロックチェーン実務者にとって、HawkFiのようなツールは流動性提供の敷居を下げます。プールに盲目的に資金を突っ込んで運を天に任せるのではなく、データ駆動のチートシートを使って市場状況に合った戦略を選べます。高いボラティリティはより多くの取引手数料をもたらしますが、同時にインパーマネントロスのリスクも高めます。HawkFiの自動化機能（auto-rebalanceやauto-compoundなど）は、ポジションを最適化し、得た収益を自動的に再投資することでそのリスク軽減に寄与します。

もし初めてであれば、小さく始めましょう：HAM-SOLのようなボラタイルなペアでテストし、過去のチャートでトレンドを監視し、リアルタイムのパフォーマンスに応じて調整してください。HawkFiはSolanaの主要DEXと統合されており、ミーム領域でのイールドファーミングを真剣に行う人にとって頼りになる選択肢です。

試してみたいですか？HawkFiにアクセスして自動化機能を確認してみてください。全文の文脈は元のツイートや、HawkFi共同創業者BradyDonutの引用投稿を参照してください。

memecoinがSolanaのエコシステムを引き続き席巻する中、こうした戦略が平均的なリターンと飛び抜けた成果の差を生む可能性があります。DeFiの戦術最適化に関するさらなる洞察はMeme Insiderで追ってお届けします！