autorenew
オンポリシーRLが暗号界の次のAI波を駆動する方法:CursorとDark Researchからの洞察

オンポリシーRLが暗号界の次のAI波を駆動する方法:CursorとDark Researchからの洞察

AIとブロックチェーンが急速に進化する世界では、$DARKのようなミームトークンが最先端技術とコミュニティ主導の盛り上がりを融合させています。そこで最近のXスレッドが、やや技術寄りながらも大きな変化をもたらす話題で盛り上がっています:本番環境に直接デプロイされたオンポリシー強化学習(on-policy RL)です。暗号プロジェクトに深く関わっている人も、AI強化型ブロックチェーンツールに触れ始めたばかりの人も、これはWeb3での検索、取引、開発の仕方を大幅に強化する可能性があります。

要点を整理しましょう。きっかけはSaurabh Shahの興奮した投稿で、そこで彼はCursor AIの最新ブログ(Tabモデルについて)に大はしゃぎしています。開発者の頼れるAIコードエディタであるCursorが明かしたのは衝撃的な話:オートコンプリート提案を賢く、かつ煩わしくないものにするためにオンポリシーRLを使っている、ということです。簡単に言えば、RLはデジタルペットを訓練するようなもの—良い行動を報酬し、悪い行動を抑え、学習させる。オンポリシーは、古い教本からではなく、実際の現在の行動からモデルが学ぶことを意味します。

Tabモデル改善のためのRLに関するCursorのブログのスクリーンショット

そのスクリーンショットはCursorのブログ記事からのもので、ユーザーの受け入れ/拒否データをどう即座に処理してモデルをチューニングするかを説明しています。結果は?新しいTabモデルは提案の数を21%減らしつつ、採用率を28%向上させました。スパムまがいの提案は減り、本当に役立つものだけが残る。しかも更新のロールアウトは1.5〜2時間で完了し、ユーザーフィードバックをほぼリアルタイムで学習データに変えています。Shahはこれを「baller」と呼んでいますが、通常のAIの遅い訓練プロセスと比べれば、2時間というトレーニングステップはかなりの自慢材料です。

ここでDark Research AIの共同創業者風のEdgar Pavlovskyが登場し、彼はこれを引用してさらに強調します(引用元:リンク):「本番でのデータフィードバックが速ければ速いほど、『RLモデルを本番にデプロイするだけでうまくいく』という考えはより有効になる」。まさにその通りです。従来のAIでは、データを実験室にため込み、オフラインで学習させてから本番に投入し、うまくいくことを祈る、という流れでした。しかしフィードバックループが短ければ、暗号トレーダーがポンプを見つけるように—迅速で、適応的で、容赦なく—反復できます。

では、これがミームトークンが支配するMeme Insiderにとってなぜ重要なのか?Dark Research AI(@darkresearchai)は単なる理論を語っているのではなく、実際にやっているからです。このAIラボは暗号ネイティブなツールを作っており、その検索エンジンはまさにこうした仕組みで動いています:RLを本番に素早くデプロイし、実際のユーザー操作を学習して結果を洗練させる。想像してみてください。次の$DARKのムーンショットを探すときに、あなたの好みをその場で学習して、ラグプルを避け、隠れた宝石をSolanaのブロックより速く見つけ出すAIがいるとしたら。

$ DARK、彼らのネイティブトークン(取引は彼らのプラットフォームで可能)は、ただのミームコインではなくこのAIエコシステムの燃料です。保有者はトークン分析からセンチメント追跡まで、オンチェーン発見を再定義するツールに対してスキンインザゲームを持ちます。Pavlovskyがほのめかすように、ユーザーのクリックからモデル更新までが数分で行われるようになると、精度は指数関数的に改善します。それは陳腐なDEX検索と、オラクルレベルの情報フィードの違いに相当します。

なぜ高速なフィードバックループが暗号の秘密兵器なのか

よく考えてみてください:ブロックチェーンは速度が命です—低レイテンシの取引、瞬時の決済。AIはこれまでそうではありませんでしたが、今は違います。Cursorの仕組みはインフラがいかに重要かを示しています:日次4億リクエストを捌けるということは、モデルを気軽にA/Bテストできるということです。Dark Researchにとっては、ブロックチェーンを単にクエリするだけでなく、リアルタイムでそこから学ぶ検索ツールにつながります。

もちろん課題は残ります。その1.5時間のラグ?Cursor自身ももっと速くできる余地があると認めていますし、24/7で回る暗号市場では一秒一秒が重要です。それでも得られるものは大きい。市場のカオスとともに進化するモデルは、ミームトークンを追うハンターにとって理想的です。

ミームトークンとブロックチェーン開発者にどう繋がるか

本質的に、このRLの魔法は知見を民主化します。SolanaやEthereum上で開発するデベロッパーはCursorのようなツールでより速くコーディングでき、トレーダーはDarkの検索でトレンドを見つけられます。$DARKコミュニティにとっては、それはユーティリティの強化を意味します—ステーキング、検索、そしてトークンのAIバックボーンの成長を見守ることです。

最新技術を注視しているブロックチェーン実務者なら、このクロスオーバーに注目してください。オンポリシーRLは単なるAIの流行語ではなく、より賢く、より速い暗号エコシステムを動かすエンジンです。皆さんの意見はどうですか—今後さらに多くのミームプロジェクトがこれを組み込むと思いますか?下に感想を残して、Meme Insiderで最新情報をチェックし続けてください。

きっかけはこのごく最近のXスレッド。画像と洞察はCursorとDark Research AIの提供によるものです。​

おすすめ記事