ブロックチェーンとAIの高速で変わる世界では、イノベーションに休みはありません。最近、Dark Research AI、MTN DAO、Paladin（Solana上での取り組みで知られる）のEdgar Pavlovskyが、暗号コミュニティで話題になっている示唆に富むツイートを投稿しました。彼が引用しているのは Tiny Recursion Models（TRM）に関する新しい論文で、彼の見解はこうです——暗号分野でのAIの使い方を再考する時が来た、ということです。

要点を整理しましょう。オリジナルの投稿はSamsung SAIT AI Labの上級AI研究者、Alexia Jolicoeur-Martineauによるものです。彼女はTRMを紹介する新しい論文を発表しました。TRMはわずか7百万パラメータの超軽量ニューラルネットワークですが、ベンチマークで驚異的な成果を出しています：ARC-AGI-1で45%、ARC-AGI-2で8%という結果で、ほとんどの大規模言語モデル（LLMs）を上回っています。参考までに、ARC-AGIは抽象的推論や一般化能力を測る厳しいテストで、機械のIQテストのようなものです。

詳しい内容は彼女のブログ記事やGitHubのコードで確認できます。重要なポイントは再帰（モデルが自分自身を呼び出して問題を分解すること）で、これにより小さなモデルがその能力以上の力を発揮できるという点です。

Edgarの反応はブロックチェーン関係者に響きます。彼はこう述べています：「@darkresearchaiでこのアプローチを実装するまで言い続けるつもりだが、（1）レイテンシの低減、（2）スコープを限定したタスクを解くのに十分な小型モデルによるより安価なAI体験、のための大きな余地がある。『すべてに対するリモートLLM API』というアプローチは将来的に時代遅れに感じられるだろう。」

では、なぜこれがミームトークンや暗号にとって重要なのでしょうか。Dark Research AIはScoutというリアルタイム情報エージェントや自分たちのトークン $DARK（scout.tradeで検索可能）を含む、暗号プロダクト向けの専門的なAIエージェントを開発しています。ブロックチェーンでは1秒や1つのガス代が重要ですから、TRMのような小型モデルはオンチェーンアプリケーションに革命をもたらす可能性があります。

例えば、ミームトークンのトレーダーが高価なリモートAPIに問い合わせることなく、デバイスやエッジ上で直接動作する低レイテンシのAIエージェントを使える未来を想像してください。これにより、バイラルなミームのセンチメント分析が高速化される、価格フィードのためのオラクルサービスがより安価になる、あるいはコストを気にせず使えるAI駆動のコミュニティツールが実現する、といった恩恵が期待できます。高速かつ低コストで知られるSolanaのようなプラットフォーム上で、小型AIを統合すればDeFiプロトコルやNFTマーケットプレイス、ミームコインのローンチなどがさらなる加速を遂げるでしょう。

巨大で肥大化したLLMsから、スコープを絞った効率的なモデルへのシフトは、ブロックチェーンの分散化と効率性という理念と完全に一致します。もはや中央集権的なAPI大手に頼る必要はありません——チェーン上やあなたのウォレット内に存在する、よりピアツーピアなAIが主流になると考えられます。

Edgarが指摘するように、これはただのバズワードではなく未来です。Dark Research AIでは既にこれらのアイデアを実験しており、Solana向けのModel Context ProtocolのようなツールをAIと暗号の融合で生み出しています。ミームトークンに関わっているなら、これらの小型モデルの進化に注目しておいてください——この荒波のような市場で求められるアドバンテージになる可能性があります。

あなたはどう思いますか？小型AIモデルは暗号の景観を変えるでしょうか？コメントで意見を教えてください。今後もテクノロジーの革新がミームトークンにどう影響するか、Meme Insiderで追っていきます。