Nethermindはブロックチェーンのエンジニアリングと研究で知られる企業で、最近発表したツイートでMachine Learning Engineerを募集していると告知しました。このポジションはコンピュータビジョンと同社独自のPalmCodeアルゴリズムに深く関わり、分散型の世界で生体認証のセキュリティを強化することを目的としています。AIとブロックチェーンの融合に興味があるなら、見逃せない機会です。
The Tweet That Started It All
2025年9月9日、@NethermindEth は「Machine Learning Engineer @ Nethermind 🧠」と題した投稿を共有しました。ポジションの概要として、組み込みデバイス向けの生体認証MLモデルの構築(spoof検出や3D手の照合を含む)や、TEEセキュアな推論に重点を置いていることが示されています。ツイートには求人応募ページへのリンクがあり、エディンバラでチームに参加する人材を募っています。
Breaking Down the Role
これは平凡なMLの仕事ではありません。Computer Vision & PalmCode Algorithmを専門とするMachine Learning Engineerとして、プレゼンテーション攻撃検出(偽の手や3Dプリントによるなりすましを見分けること)向けのモデル開発に直接携わります。Nethermind独自の生体識別技術であるPalmCodeの改良や、組み込みデバイスで効率的に動作する軽量モデルの設計も重要な役割です。
主な責務は次の通りです:
- コンピュータビジョンを用いたspoof検出の強化
- 正確な生体照合のためのPalmCode最適化
- Trusted Execution Environments(TEE)でのセキュアな推論のため、ハードウェアチームと連携
- データセット管理、モデル評価、および生体認証セキュリティ研究の最前線を追うこと
応募要件としては、コンピュータビジョンの実務経験、PyTorchやTensorFlowなどのディープラーニングフレームワークの熟練、エッジデバイスへのMLデプロイ経験が求められます。生体認証や組み込みMLの経験があれば大きなアドバンテージで、数学とプログラミングの強固な基礎も重要です。
Why Biometrics Matter in Blockchain
Nethermindは単にEthereumクライアントを開発しているだけではなく、プライバシー重視のデジタルIDシステムの先駆者でもあります。彼らのBiometric Identityプロジェクトは、手のひら静脈や手のひらプリントの認識と、zero-knowledge cryptographyを組み合わせています。zero-knowledgeは詳細を明かさずに事実を証明する技術で、個人データを晒すことなく安全な認証を実現します。これはブロックチェーン用途に非常に適しています。
例えば、DeFiやmeme tokenのエアドロップで一人のユーザーが複数アカウントを作って不正を働くSybil attacksを防ぐことができます。生体認証に基づく証明により、DAOにおける「一人一票」やquadratic fundingでの公平な配分を、プライバシーを保ちながら担保できます。memeトークンのコミュニティにとっては、より安全なコミュニティ運営、詐欺の減少、EthereumやLayer-2上で構築されたプラットフォームでの信頼性向上をもたらす可能性があります。
Nethermindのハードウェア部門は、Web3プロトコルとシームレスに統合する改ざん耐性のあるデバイスを開発しており、このポジションはAI、ハードウェア、ブロックチェーンを橋渡しする上で極めて重要です。
How This Fits into the Meme Token Ecosystem
memeトークンは盛り上がりとコミュニティが命ですが、背後にある技術的基盤、例えば安全なID管理はその価値を高めることができます。オンラインプラットフォームやゲームのボット検出の改善や、memeコミュニティが集まるイベントでの不正防止などが考えられます。ブロックチェーンに携わる者として、Nethermindのようなチームのイノベーションに注目しておくことは、より強靭なエコシステム構築に役立ちます。犬をモチーフにしたコインをトレードする場合でも、真剣なDeFiに取り組む場合でも、生体認証セキュリティの進展は間接的に信頼と採用を後押しするでしょう。
興味がある方は求人情報を確認して応募してください。Nethermindは協力的なカルチャー、キャリア成長の機会、そして分散型技術の未来を形作る可能性のある最先端プロジェクトに関わるチャンスを提供します。