高速で変化するブロックチェーンと暗号の世界では、過熱が実際の有用性を上回ることがよくありますが、Meme Insiderで私たちの目を引いたのは @Defi0xJeff の最近のツイートでした。元DeFiの専門家で現AI愛好家でもあるJeffは、特に分散型の領域でAI技術を実際に収益化するという厳しい現実に踏み込んでいます。彼の投稿は、Web3のAIチームが直面する苦闘と潜在的な突破口を浮き彫りにしており、AIをテーマにしたミームトークンや広範な暗号エコシステムに大きな影響を与えうる内容です。

Jeffは率直な事実から話を始めます："$1 spent on AI Infra ≠ $1 in revenue." 平たく言えば、サーバー、データ、モデルといったAIインフラに金を注ぎ込んだからといって、必ずしも収益に直結するわけではないということです。何十億ドルものARR（年次定期収入：基本的にサブスクリプションや契約からの予測可能な年間収入）を誇るような大手でさえ、まだキャッシュフローがプラスになっていません。高度なAIモデルを訓練するための膨大な計算コストで資金を燃やしているのです。

彼はOpenAIの歩みをケーススタディとしてたどります。2015年に創設され、2016〜2019年は純粋な研究モードで収益はゼロでした。GPT-3のAPIリリースがあった2020年になってようやくMicrosoftをクライアントに獲得し、収益化が始まります。ChatGPTが2022年後半にバイラル化すると成長は加速し、数ヶ月で1億ユーザーを獲得、月額20ドルのChatGPT Plusといった有料サブスクリプションが登場しました。2023年には収益が数億ドルに達し、2024年には数十億ドル、2025年にはARRで120〜130億ドルが見込まれています。しかしそれでもOpenAIは年間で数十億ドルの赤字を出しており、Bloombergの推計では損益分岐点に達するには1,250億ドルの収益が必要とされています。

これをWeb3に当てはめると、状況はさらに厄介になります。分散型AI（DeAI）プロジェクトは、中央集権的プレイヤーが持つ深い堀（競争優位性）を欠いていることが多く、マネタイズはあいまいで、研究開発をスケールさせるのは骨の折れる作業です。Jeffは、トップモデルが手に入っても競争が利益を削ると指摘し、「$1 of resources spent ≠ $1 of revenue.」と繰り返します。

ここでBittensorのようなプロジェクトが重要になってきます。Bittensorはネイティブトークンである $TAO を使って、マイナー、バリデーター、開発者といった参加者に計算資源や知能の貢献をインセンティブとして与えるDeAIネットワークです。これらのインセンティブにより、研究開発や資本支出（CAPEX）、運用コストの重さを相殺する仕組みが働きます。とはいえ、多くの「subnets」（Bittensor内の専門化されたネットワーク）は、自身のAIインフラを収益を生む製品へとプロダクト化するのに苦戦しています。

JeffはWeb3における主要な堀についてさらに深掘りするとほのめかしています（残念ながら全文は購読者向けのペイウォールの背後にあります）が、イントロだけでも暗号界隈では価値のある示唆です。ミームトークンのファンにとっても共鳴する点が多く、AIブームに便乗した多くのトークン（GrokやTurboに乗るものなど）が生まれている一方で、本当に有用性を提供するものは少数です。プロダクト化の理解は、表面的なミームと持続力のあるトークンを分ける鍵になり得ます。特にBittensorのようなDeAIエコシステムと結びつく場合、その差は大きくなるでしょう。

Meme Insiderでは、暗号トレンドの解明をミッションとしています。Jeffのような洞察は、ミームトークンがコミュニティとバイラリティで成り立つ一方で、DeAIのマネタイズのような実際の技術進展を組み合わせることで次のレベルの価値を解放し得ることを思い起こさせてくれます。ブロックチェーンAIに興味があるなら、元のツイートをこちらでチェックしてください： こちら 。全文は彼のSubstack「NO BS AI & The After Hour」に登録して読むことができます： NO BS AI & The After Hour。

あなたはどう思いますか—DeAIは伝統的なAIラボより先に収益化のコードを解読できるでしょうか？コメントで意見をお聞かせください。そして新たなミームトークン動向の続報にご期待ください！