最近、AI愛好家のRohan PaulがXで共有したクリップで、Google共同創業者のセルゲイ・ブリンは、人間に対するAIの真のアドバンテージをこう説明しています：それは「ボリューム（量）」における無比の処理能力です。AIは何千もの情報源に飛び込み、数百の派生的な問いを追跡し、それらを「記憶」の中できっちり整理したまま維持できます。これは単なるテクノロジー用語ではなく、meme tokensやブロックチェーンのイノベーションの荒波を航行する方法をAIが強化し得ることの一端です。

クリップはAll-In Podcastの出演時のもので、ブリンはマイアミからの生出演でした。彼は、人間なら上位10件程度の検索結果をざっと確認してメモを取るだろうが、AIは工業規模で動くと説明します。「AIは1,000の情報源を開き、200〜300の派生質問を追い、すべてをきれいに記憶しておける」とブリンは動画で語ります。AIは「what if（もし〜したら）」シナリオを走らせ、入力を調整し、随時すべてを再要約できます。それを疲労なく行うのです。あなたや私が丸一週間かけることを、AIは注意を並列化し組織化することで数分で片付けてしまいます。

ここが議論を呼んだ元のツイートです：

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そして文脈を知りたい方は、ポッドキャストのフルエピソードをYouTubeでご覧ください： Sergey Brin on All-In Podcast。

では、なぜこれがmeme tokensにとって重要なのでしょうか。ブロックチェーン領域では、meme coinsはハイプ、コミュニティのセンチメント、急速な市場変動によって成長します。トレンドの追跡は無限に続くSNS投稿、ニュース記事、ホワイトペーパー、オンチェーンデータのふるい分けを意味します。AIを導入して何千ものX投稿、Redditスレッド、暗号フォーラムをリアルタイムでスキャンさせると想像してみてください。Dogecoinのようなトークンや新たな候補に関する浮上しつつあるナラティブを見つけ、ポンプやダンプの兆候をフラグ付けし、過去データに基づく市場反応をシミュレートさえできるかもしれません。

ブロックチェーン実務者にとって、このボリューム処理能力はバーンアウトなしでより深いリサーチを意味します。例えば、meme tokenのスマートコントラクトの脆弱性を解析したり、世界的なトレンドに基づいて採用を予測したりする場合—AIは数百の類似プロジェクトをクロスリファレンスし、世界各国の規制アップデートを引き込み、それを実行可能なインサイトに統合できます。単なるデータ収集係ではなく、大規模に点と点を繋ぐ疲れを知らないリサーチアシスタントがいるようなものです。

ブリンはこれがまだ完全なAGI（汎用人工知能、広範な領域で人間の知能に匹敵するかそれを超えるAI）ではないと強調していますが、「かなり賢い（pretty damn smart）」ものであり急速に進化しているとも述べています。AIシステムはインターネットの成長すら凌ぐ速度で発展を重ねていると彼は指摘します。暗号界隈にとって、情報過多が常態化している市場で先手を取るための鍵になり得ます。

もちろん、ツイートへのいくつかの返信が指摘したように注意点もあります。あるユーザーはハルシネーション（AIが存在しないつながりをでっち上げるリスク）や、情報源の微妙な矛盾を見落とす危険性を挙げました。別のユーザーは品質管理について問いかけました：こんなスピードで合成された内容をどう検証するのか？ こうした懸念は正当で、特に誤ったデータが高額な損失につながり得るブロックチェーン分野では重要です。しかしAIツールが改善されれば、これらをオラクル（oracles）やコミュニティ主導のファクトチェックのような分散型検証手法と統合することで緩和できる可能性があります。

Meme Insiderでは、meme tokenエコシステムで成功するための知識提供を使命としています。ブリンの示唆は、AIが人間の直感を置き換えるのではなく、増幅するという点を思い出させてくれます。あなたが次のバイラルトークンを作る開発者であれ、アルファを追うトレーダーであれ、これらのツールを受け入れることがアドバンテージになるかもしれません。

あなたはどう思いますか？AIのボリューム処理はmeme tokensへのアプローチを変えるでしょうか？下のコメントで意見をお聞かせください。今後もこのような技術とブロックチェーンの交差点について取り上げていきます。