最近のThe Rollupのエピソードで、@ayyyeandyと@Robbie_rollupがホストを務め、Gauntletの共同創設者でありcrypto界の著名人物であるTarun Chitraが、AIとcryptoの交差点について洞察を共有しました。このディスカッションはPermissionless IVで行われ、AIモデルの進化、cryptoへの応用、stakingの未来など多岐にわたるテーマを掘り下げています。以下は会話の主なポイントのまとめです。

AIモデル：汎用性より専門性

ChitraはAI開発における大きなトレンドとして、ワンサイズフィットオールの解決策から専門ツールへのシフトを強調しました。彼は、AIモデルがあらゆるタスクに万能であろうとするのではなく、推論やコーディングなど特定の分野で優れる例を挙げました。たとえば、O3というAIモデルが推論では優れている一方でコーディングタスクには苦戦する理由を解説しています。この専門化は、さまざまな応用においてAIをより精確かつ効果的に活用する上で不可欠です。

AI大手の比較：Claude vs. Gemini

エピソードでは、特にデバッグの文脈でClaudeとGeminiという二大AIモデルの比較も行われました。Chitraの分析によると、両モデルには強みがあるものの、Gemini 2.5 Proがより大きなコンテキストウィンドウとSWE-Benchなどのベンチマークでの高い精度によりコーディング能力で優位に立っているとのことです。このインサイトは、技術タスクにAIを統合しようとする開発者やcryptoプロジェクトに特に有益です。

ユーザーはAIチームのマネージャーになる

Chitraが最も興味深いポイントの一つとして挙げたのは、ユーザーがAIチームのマネージャーとして機能するというコンセプトです。彼は、AIを活用して複雑なタスクを管理し、ユーザーがそれぞれのタスクを手作業で行うのではなくプロセスを監督する方法を説明しました。このアプローチは効率性を高めるだけでなく、cryptoエコシステム内の分散型アプリケーションや自律システムの新たな可能性を開きます。

Crypto x AIプロジェクトはまだ初期段階

ポテンシャルはあるものの、Chitraは多くのcrypto x AIプロジェクトがまだ初期段階にあると警告しました。彼は、これらのプロジェクトが完全にその可能性を実現するためにはさらなる開発と実践的な検証が必要だと強調しています。この視点は、こうしたイニシアティブの実現性とタイムラインを検討する投資家や実務者にとって重要です。

エッジコンピューティングのチャンス

Chitraはまた、AIとcryptoの両分野で注目を集めるエッジコンピューティングの実際の機会について触れました。エッジコンピューティングとは、中央集権的なデータセンターに頼らず、データを発生源近くで処理する技術であり、速度とプライバシー面で大きな利点があります。cryptoにおいては、特にDeFiアプリケーションでより効率的かつ安全な取引を実現する可能性を持ちます。

Stakingの未来

最後に議論はstakingの現状と将来展望に移り、Chitraはstaking利回りのピークや今後の展開について洞察を提供しました。彼は現在のcryptoネットワークにおけるstakingの状況と、利回りやセキュリティ向上を目指した新しいプロトコルや技術の可能性について述べています。これは常に投資最適化を目指すProof-of-Stake (PoS)ネットワークのステークホルダーにとって非常に重要なテーマです。

結論

Permissionless IVのThe RollupでのTarun Chitraの登場は、AIとcryptoの交差点に関する包括的な視点を提供しました。AIモデルの専門化からstakingの未来まで、彼の洞察はこれらの分野に興味を持つすべての人にとって貴重なガイドとなります。cryptoとAIの環境が進化し続ける中で、これらの動向を把握することは実務者や愛好者にとって不可欠です。

より深く知りたい方は、全編がYouTube、Spotify、Apple Podcastsで視聴可能です。開発者、投資家、または単に未来のテクノロジーに興味がある方にとって、Chitraのディスカッションは必見です。