Cocoonと聞くと蝶が変態する居心地のいい場所を思い浮かべるかもしれませんが、ブロックチェーンとAIの世界では、プライベートコンピューティングのゲームチェンジャーとして台頭しつつあります。暗号通貨のニュースを追っているなら、Telegramのエコシステム、特にTONブロックチェーンがミニアプリからバイラルゲームまで幅広く支えている話題を目にしているでしょう。そこに登場したのがCocoonです。Telegram創設者のPavel Durov自身が注目している分散型ネットワークですが、この「Confidential Compute Open Network」とは具体的に何で、なぜブロックチェーン愛好家やAIの実験者が注目すべきなのでしょうか？

簡単に言えば、CocoonはTONブロックチェーン上に構築されたプライバシー重視のプラットフォームで、画像生成、ビデオ処理、大規模言語モデルへのクエリなどのAIタスクを、Big Techに覗かれることなく実行できるようにします。すでに稼働しており実際のリクエストを処理していて、ローンチ顧客としてTelegramの支援を受けています。Durovは単にツイートしただけではなく、実際にユーザーのワークロードを扱っていることを確認しました。これによりAIの二大課題、すなわち高額なコストとデータプライバシーの悪夢に対処しているのです。

TelegramとTONのつながり：分散化された理想的な組み合わせ

Telegramはもはや単なるメッセージングアプリではなく、ブロックチェーン革新へのゲートウェイです。9億人を超えるユーザーを抱えるTelegramは、速度とスケーラビリティを目的に設計されたレイヤー1のブロックチェーンであるTONとシームレスに統合されています。CocoonはTONのシャーディングアーキテクチャを活用してタスクを調整し、リクエストを保護し、すべてをオンチェーンで透明に記録します。チャットでステッカーを送るのと同じくらいスムーズに分散型AIを機能させるためのバックボーンと考えてください。

Durovの支持は計り知れません。彼は最近のXの投稿で、CocoonがOpenAIやGoogle Cloudのような中央集権的AI大手を襲う「法外な価格とプライバシーの侵食」にどう対処しているかを強調しました。TelegramはプライベートなAIクエリをネットワークへ直接ルーティングしており、即時の需要を生み出しています。開発者はTelegramのミニアプリ内でAIツールを構築・ローンチすることもでき、日常のチャットを機密計算のハブに変えることが可能です。

Cocoonの仕組み：クエリから暗号化された魔法まで

想像してみてください：あなたは開発者で、DeepSeekやQwenのような重いAIモデルを機密データで実行する必要があります。あるいは、生成したカスタム画像がどこかのサーバーの学習データセットに入ってほしくない一般ユーザーかもしれません。流れは次の通りです：

1. タスクを送信​​：Telegramのボットやミニアプリを通じてAIリクエストを送信します—エンドツーエンドで暗号化されています。
2. ​計算を保護​​：ワークロードはTONに到達し、世界中のGPUプールにマッチングされます。これらは一般的なマシンではなく、Intel TDXのようなTrusted Execution Environments (TEEs) を備えています。あなたのデータとモデルは「enclave（エンクレーブ）」に閉じ込められ、GPUの所有者ですらアクセスできません。
3. プライベートに処理​​：AIが動作し、LLMチャットからビデオ編集までを外部からは見えない形で処理します。
4. ​配信と検証​​：結果は認証されて返され、TONは詳細を明かすことなく活動をログに残して証明を提供します。
5. ​報酬支払い​：マイナーからゲーマーまで余剰ハードウェアを持つ誰でも、ジョブの複雑さに応じてToncoin (TON) を受け取ります。

まるでGPU版のUberのようですが、ブロックチェーンのセキュリティとデータ漏洩ゼロを備えています。数百万件が一度に漏洩するような中央集権クラウドに頼る必要はもうありません。

Cocoonを際立たせる主要な特徴

分散型AIの競合がひしめく中で、Cocoonが目立つのはなぜか？ここにポイントをまとめます：

• Bulletproof Privacy：TEEsにより計算が隔離され、医療AIや金融モデリングなどの機密アプリに最適です。
• Affordable Access：競争的なマーケットプレイスにより、AWSやAzureと比べてコストが大幅に下がる可能性があります。参加GPUが増えるほどその差は大きくなります。
• Versatile Workloads：LLMs、画像／ビデオ処理、さらには機械学習パイプラインまでサポートします。
• Seamless Integration：Telegramに接続すれば即座にリーチが得られ、TONは高頻度のトランザクションを難なく処理します。
• On-Chain Traceability：すべてのタスクは検証可能であり、機密性を損なうことなく信頼を構築します。

ブロックチェーン実務者にとって、これは金鉱です。ベンダーロックインなしでプロジェクトをスケールできるようにし、AI計算を民主化します。

トークノミクスとインセンティブ：TONでネットワークを駆動

Cocoonの経済圏はToncoinで回り、TONエコシステムとシンプルに整合しています。GPU所有者はタスク完了時にTONで報酬を受け取ります—ワークロードが大きいほど報酬も大きくなります。これにより、エンタープライズのデータセンターがファーム全体を提供することから、趣味でゲーミングPCを貸し出す個人まで参加を促します。

ネイティブトークン（TON以外）の完全なトークノミクスはまだ展開中ですが、モデルはRenderやAkashのような成功したDePINプロジェクトを踏襲しています。特にTelegramのユーザーベースが需要を牽引すれば、初期参加者はネットワーク効果を早期に享受する可能性があります。ただし、暗号報酬にはボラティリティがつきものです—投資を始める前にDYORしてください。

Pavel Durovの見解：なぜこの盛り上がりは本物か

Durovは軽々しく宣伝する人物ではありません。彼の評価はCocoonのタイムリーさを裏付けています：AIは爆発的に成長していますが、監視資本主義に対する懸念も同様に増大しています。プライバシーと分散化をデフォルトにすることで、Cocoonは状況をひっくり返します。彼が言うように、これは「今」実際のユーザーのための実問題を解決しているのです。

利点、リスク、そして今後の展望

利点は明らかです：コスト低減、堅固なプライバシー、そして真にオープンなAIへの一歩。ミームトークンを追いかける人やDeFiの愛好家にとっては、TON上でAI駆動のツールが開ける扉が新たなバイラルアプリの波を生むかもしれません。

とはいえ、順風満帆というわけではありません。クラウド大手に匹敵するスケールを実現するには何千ものGPUをオンボードする必要があり、初期段階では待ち時間が発生する可能性があります。TEE技術はハードウェアメーカーに依存しており、ファームウェアの脆弱性が弱点になり得ます（監査は継続中です）。また規制当局も、AIとブロックチェーンの混合によるデータフローやコンプライアンスについて注視するでしょう。

それでも、GPU貢献を支援するテックファンドや、Cocoonのアーキテクチャ文書のようなリソースが利用可能であることから、勢いは増しています。プロバイダーやテスターとして参加するには cocoon.org を訪れてください。

変化の速い暗号空間において、Cocoonはより大きな何かの「繭」段階のように感じられます—Telegramの布地に織り込まれたプライバシー中心のAIの未来です。あなたがビルダーであれ投資家であれ、単に興味があるだけでも、このプロジェクトは注目に値します。あなたの考えは？計算リソースを提供する準備はできていますか？ぜひ意見をお寄せください。

この記事は2025年12月時点の最新情報に基づいています。最新情報は公式ソースで必ずご確認ください。​