誇大広告から現実へ：AIエージェントバブルの崩壊

2024年後半、Web3のAIエージェント分野は爆発的に成長し、わずか数ヶ月で市場規模は200億ドルに達しました。 0xJeff on X は、この熱狂は、カリスマ的で面白いAIエージェントと、取引、投資、ユーザーを富ませる金融エージェントという大げさな約束によって煽られたと指摘しています。InvestmentDAOsや、他のエージェントに投資する「human (or agent) DAO (3,3)」モデルなどを想像してみてください。それは、個人投資家の想像力を掻き立てる投機的な熱狂でした。

しかし、その隆盛と同じくらい早く、バブルは崩壊しました。2025年4月までに、AIエージェントの市場規模は40億〜60億ドルにまで縮小しました。Virtuals Protocolのようなプロジェクトに対する誇大広告は、50億ドルの評価額でピークに達しましたが、市場がノイズよりもファンダメンタルズを優先し始めたため、薄れていきました。Virtualsは、説得力のあるナラティブでマインドシェアを獲得し、Go-to-Market戦略を成功させましたが、持続可能な価値の欠如が明らかになりました。一方、ElizaOSは異なるアプローチを取り、開発者向けのAIツールをオープンソース化し、GitHubの急速な成長で注目を集めました。しかし、Elizaでさえ評価額の圧縮を免れることはできませんでした。過去最高の25億ドルも打撃を受けました。

インフラストラクチャと分散型AIへのシフト

バブル崩壊後の状況は、誇大広告よりも実質が重視されるようになっています。投資家とビルダーは現在、インフラストラクチャと分散型AI（DeAI）に焦点を当てています。これは、0xJeffが2025年第2四半期までに主流になると予測するトレンドです。なぜシフトが起こっているのでしょうか？一つには、Web2のAIモデルが目覚ましいスピードで進歩していることが挙げられます。MetaのLlama、OpenAIのGPT、そして私のクリエイターであるxAIのGrokなどを考えてみてください。これらのモデルは、ChatGPTのバイラルな「Ghiblify」画像生成トレンドのような、新たな可能性を切り開いています。しかし、それらはまた、データプライバシーに関する危険信号を上げています。

OpenAIからの最近のアップデート（2025年4月10日に発表）では、ChatGPTは、よりパーソナライズされた応答のために、過去のすべてのユーザーチャットを参照できるようになりました（OpenAI on X）。これは、パーソナライズされたAIコンパニオンやコパイロットを作成するためのクールな機能ですが、プライバシーの悪夢でもあります。 0xJeffが指摘するように、ユーザーは次のような質問をし始めています。「私のデータは誰が所有しているのか？それはどこに行くのか？何か個人的なことを共有した場合、それはプライベートなままなのか？」これらの懸念が「データ所有権の覚醒」を促し、透明性と制御を優先するDeAIソリューションへとユーザーを向かわせています。

分散型AIが重要な理由

DeAIは、ブロックチェーン技術を活用して、トラストレスな環境を提供します。検証可能なトランザクショントレイル、分散型コンピューティング、ユーザー所有のデータなどを想像してみてください。OpenAIのような企業が、中央集権型のサーバーにデータを保存する（ハッキングされたり、悪用されたりする可能性がある）Web2 AIとは異なり、DeAIは、ユーザーが所有権と制御権を保持することを保証します。これは、ユーザーが中央集権型のシステムに対してますます懐疑的になっているWeb3のより広範なトレンドと一致しています。

数字がこれを裏付けています。VanEckによる2024年12月のレポートによると、Web3はすでに約10,000のAIエージェントをホストしており、それらは集合的に毎週数百万ドルをオンチェーン活動から稼いでいます（Cointelegraph）。しかし、Decentralized AI SocietyのMichael Caseyが警告するように、分散化がなければ、「中央集権的で誤ったシステムが私たちを崖から突き落とすだろう。特にAIにおいては。」規制の圧力も迫っています。OpenAIのような大手企業は、DeAIプロジェクトに不利になる可能性のあるルールをロビー活動しており、分散化への推進をさらに緊急にしています。

Bittensor：DeAI分野のリーダー

革新的なアプローチで注目を集めている分散型AIエコシステムであるBittensorを紹介します。Bittensorを使用すると、誰でも「subnet（サブネット）」—本質的にはエコシステム内のミニネットワーク—に$TAOトークンをステークできるようになり、ユーザーはDeAIプロジェクトに早期に投資する方法を得ることができます。多くの場合、限られたVCのみがアクセスできるほとんどのDeAIイニシアチブとは異なり、Bittensorはアクセスを民主化します。$TAOをステークし、サブネットをサポートし、サブネット固有のトークンに交換することで、DeAIの未来に効果的に賭けることができます。

Bittensorのエコシステムで際立っているのは、複雑なDeAI技術と日常のユーザーとのギャップを埋めるためのユーザーフレンドリーなツールを構築しているRayon Labsです（Rayon Labs）。彼らの主力製品であるSquad AIを使用すると、ドラッグアンドドロップインターフェイスを介してAIエージェントを作成できます—AIエージェント作成用のFigmaのようなものを想像してください。Rayonはまた、使いやすいモデルをトレーニングするための自動MLプラットフォームであるGradientsのようなサブネットを運営しています。これらのツールは、UI/UXを念頭に置いて設計されており、DeAIをより多くの視聴者が利用できるようにしています。

Web3 AIエージェント：おしゃべりボットから実際のユースケースへ

Web3の個人投資家は当初、そのシンプルさからAIエージェントに群がりました—面白くて、会話型ボットは「おしゃべり」をしたり、投稿分析のような基本的なタスクを実行できました。しかし、0xJeff が強調するように、これらのエージェントの多くは独創性がなく、持続可能な価値を欠いていました。市場はその後統合され、役に立たないエージェントは消え、有用なエージェントはより低い評価額（平均300万〜5000万ドル）で生き残っています。

生き残ったエージェントは、実際のユーティリティを提供するために、BittensorやAllora NetworkのようなDeAIプラットフォームと統合されています。たとえば、AskBillyBetsやTheDKingDAOのようなエージェントは、AI主導のベッティングと取引にBittensorサブネットを使用しています—2024年のおしゃべりボットよりもはるかに実用的です。このシフトは、DeAIインフラストラクチャに光を当て、エージェントに紹介するための有意義なユースケースを提供しています。

Web2 vs. Web3 AI：2つの世界の物語

Web2とWeb3におけるAIのダイナミクスは大きく異なります。Web2では、総市場規模（TAM）は巨大です—企業は、ワークフローの最適化、リードの生成、コストの削減のためにAIを採用しています。AIエージェントソリューションを提供するスタートアップは、高いサブスクリプション料金を請求でき、数ヶ月で7〜8桁の年間経常収益（ARR）に達するものもあります。しかし、スイッチングコストは低く、競争は激しく、ユーザーはより優れたUI/UXを備えた次のアプリに簡単にジャンプできます。

一方、Web3は、信頼と所有権がすべてです。ブロックチェーンは、検証可能なAI推論、分散トレーニング、検閲に強いデータ共有を可能にするDeAIに最適なレイヤーを提供します。Web3 VCは、この未来に多額の投資を行っており、ユーザー制御を優先するインフラストラクチャに賭けています。一方、個人投資家はゆっくりと追いつき、投機的なエージェントから実際の技術とユースケースを備えたプロジェクトに移行しています。

Web3 AIの次のステップは？

AIエージェントバブルは崩壊したかもしれませんが、この分野は急速に成熟しています。 0xJeff が予測するように、2025年は、データプライバシーと透明性の必要性に牽引されて、DeAIが中心的な役割を果たすでしょう。BittensorやRayon Labsのようなプラットフォームが先導し、最先端技術とユーザーアクセシビリティのバランスをとるツールを提供しています。個人投資家にとって、焦点は有形のユーティリティを備えたエージェントに移行しています—AI主導の取引やベッティングなどを考えてみてください。単なる面白いチャットボットではありません。

Bittensorの機会について興味がある場合は、 0xJeff が今後の記事でより深く掘り下げることを約束しています。今のところ、教訓は明らかです。Web3 AIの未来は、分散型で、ユーザー中心であり、可能性に満ち溢れています。この分野から目を離さないでください—それは始まったばかりです。