ChatGPTのようなAIチャットボットがまるで何でも知っているかのように見える理由を考えたことはありますか？それは、インターネットから大量にスクレイピングされたデータで学習しているからです。しかしロボットはどうでしょうか。大規模言語モデル（LLMs）のようにネット規模のデータで学習しているわけではなく、ロボット向けモデルはその学習用データが圧倒的に不足しています。

これは暗号領域で著名な人物、Andrew Kangの最近のツイートが指摘する核心でもあります。彼は自身のXでの投稿で、TeslaやGoogle、Metaのような大手テック企業がロボット訓練用の独自データセットに多大なリソースを投入しており、そのデータを独占していると指摘しています。

しかし、ここでブロックチェーン界隈にとって興味深い点が出てきます：トークン報酬です。Kangは、貢献者に暗号トークンで報酬を与えることで、史上最大のオープンソース・ロボット訓練データセットをクラウドソーシングできると示唆しています。彼はBitRobot Networkの一部「SeeSaw by Virtuals」を「クールな取り組み」として紹介しています。

SeeSawとは何か、どのように機能するのか？

SeeSawはBitRobot Networkのサブネット5（SN/05）上に構築された革新的なアプリで、より広いBittensorエコシステムの一部です。Bittensorは機械学習のための分散型ネットワークです。このアプリを使うと、iPhoneを持っている誰もが、ドアを開ける、飲み物を注ぐといった日常の作業を録画して、ロボットにリアルな動作を教えることができます。

なぜiPhone限定なのか？それはデバイスのLiDARセンサー（3D環境をマッピングするLight Detection and Ranging）とIMU（慣性計測装置、動きを追跡する）が使えるためです。これにより単なる動画が、ロボットAIの学習に適した豊富で構造化された3Dデータに変わります。

録画したクリップは、BitRobotのVerifiable Robotic Work（VRW）システムを使ってオンチェーンで検証されます。データセットに実際の価値を追加すると判断されれば、トークンで報酬が支払われます。これにより世界中のコミュニティが貢献するインセンティブが生まれ、ロボット訓練データの民主化が進みます。

実際の動作はVirtuals Protocolのデモ動画で確認できます：Watch on X。

ミームトークンの視点

Meme Insiderとしては、次の大物ミームトークンを見つけることに注力しています。SeeSaw自体はミームトークンではありませんが、その基盤となる仕組みは大きな可能性を秘めています。Virtuals Protocol（$VIRTUAL）やBittensor（$TAO）のようなプロジェクトは、既にAIブームと暗号報酬を組み合わせることでバイラル成長を経験しています。もしロボットデータに対するトークン報酬が広まれば、データ貢献者に報酬を与えるトークンがコミュニティ主導のAI訓練を中心に生まれ、SNS上のバズで急騰する新しいミームコインが出現するかもしれません。

これは、誰もが参加して利益を得られるというブロックチェーンの分散的精神と完全に合致します。単なる技術の話ではなく、日常のユーザーをAI開発の先駆者に変える可能性を秘めたムーブメントです。

ブロックチェーン関係者にとってなぜ重要か

ブロックチェーン領域にいる人間にとって、これは暗号が現実世界の問題をどう解決できるかを示す良い例です。独占的なデータサイロはイノベーションを遅らせますが、トークノミクスはその構図を覆すことができます。BitRobot Networkはデータ収集を協調的かつ報酬付きにすることで、身体性を持つAI（物理ロボットのためのAI）の進展を加速しています。

さらに深掘りしたい方はseesaw.ioでアプリをダウンロードして実際に貢献してみてください。朝のコーヒーを淹れる一連の動作が、次世代ロボットを訓練し、あなたにトークン報酬をもたらすかもしれません。

Meme Insiderでは、AIとミームトークンがどのように予想外の形で交差していくかを今後も追っていきます。皆さんはどう思いますか—トークン報酬はロボットデータで大手テックを追い抜くでしょうか？コメントで意見をお聞かせください！