クリプト・ロボティクスの現場に飛び込む
皆さん、クリプトの世界に注目しているなら、ロボティクスが次の大きなテーマとして浮上しているのに気づいているはずです。最近、Kaito AIがCT Roboticsリーダーボードを公開して話題になっています。ファンドやトレーダーから、単純に盛り上がりを求める人まで注目中です。Vader Researchの良スレッドをもとに、注目すべきプロジェクトを厳選しました。初めての人でも分かるように、シンプルに分解して説明します。
初心者向けに補足すると、"CT"はCrypto Twitterの略で、ブロックチェーン関連の議論が集まるX上のコーナーです。"TGE"はToken Generation Event(プロジェクトのトークンが発行されるイベント)のことで、Pre-TGEはトークンが市場に出る前の初期段階を指します。
Pre-TGEプロジェクト:これからの有望株
資金を集め基盤を作っている段階のプロジェクトです。まだトークンは発行されていませんが、有名投資家の支援があり、ローンチ後に急拡大する可能性があります。
Openmind (@openmind_agi): ロボティクス向けのオープンソースのソフトウェアレイヤーを作っています。誰でもロボット技術を構築・改良できる基盤を目指しており、Pantera、CB Ventures、Ribbit、DCGなどから$20Mを調達。創業者Jan LiphardtはStanfordの生体工学教授で、学術的な信頼性が高いです。
PrismaX (@PrismaXai): ロボットが学習・動作するために必要なデータレイヤーに注力。A16z、Volt、Virtualsから$11Mを調達。創業者の@castorhatはMITの研究バックグラウンドと起業経験を持ちます。
Bitrobot (@BitRobotNetwork): 自己表現では「Solana上のBittensor for Robotics」と呼ばれています。Bittensorは分散型AIネットワークなので、それをロボットに特化させたイメージ。Protocol、Fabric、Solana Ventures、Sfermionから$8Mを調達。創業チームは学術と実践的なロボティクス知見を兼ね備えています。
Posiedon (@psdnai): Story Protocol発のデータレイヤープレイヤー。A16zから$15Mを調達し、高品質なデータストリームでロボティクスを支えようとしています。
GAIB (@PrismaXai): GPUクラスタを担保としたステーブルコインを構築中—GPUはAIトレーニングの要となるチップです。Amber Group、Hack VC、Faction、Hashedから$15Mを調達。NASDAQ上場のロボティクス企業と提携したばかりで、実世界での導入につながる可能性があります。
これらのPre-TGEは初期投資向けでリスクは高め。トークンが発行されるまでは不確実性が大きい点に注意してください。
ライブトークン:既に市場に出ているプロジェクト
今すぐ取引できるものを探しているならこちら。時価総額(Mcap)や史上最高値(ATH)を挙げて雰囲気を掴めるようにしていますが、暗号資産の価格は激しく変動します。
Virtuals (@virtuals_io): 物理的なAIエージェント(現実世界で活動するロボット)を含むAIエージェント経済を構築中。$550M Mcap、ATH $3B。創業者がライブ配信でロボティクスを主要なフォーカスに据えると強調しました。
Peaq (@peaq): ロボティクスとDePIN(Decentralized Physical Infrastructure Networks — センサなどの共有ハードウェアを想定)向けのLayer-1ブロックチェーン。$120M Mcap、ATH $440M。開発者がチェーン上で構築しやすくなるRobotics SDKをリリースしました。
Auki (@AukiNetwork): 分散型の機械認識ネットワーク—クラウドソースされたデータでロボットの「視覚」を助けます。$69M Mcap、ATH $100M。スウェーデン最大手の食料品チェーンが既に顧客です。
Geodnet (@GEODNET_): ロボットの精密ナビゲーションのための分散型位置測位ネットワーク。$43M Mcap、ATH $110M。ロボット格闘系のショーと知能統合について協議中で、面白く未来的です。
NRN (@NRNAgents): ロボットの知能レイヤーを担うプロジェクト。$15M Mcap、ATH $100M。こちらもロボット格闘イベントと話をしています。
Codec (@codecopenflow): Vision-Language-Actionモデル(視覚を捉え言語理解し行動するAI)を軸にしたロボティクスの実行レイヤー。$14M Mcap、ATH $32M。
Vader (@Vader_AI_): ロボット視点のデータレイヤー(egocentric data layer)。$9M Mcap、ATH $140M。1k本のアップロード動画を達成し、スマートグラスを立ち上げました。
Robostack (@RoboStack_io): シミュレーションプラットフォーム上のコラボレーションとクラウドレイヤー。$2M Mcap、ATH $6M。Peaq経由でMachineDEXに上場したばかりです。
これがクリプト愛好家に重要な理由
ロボティクスとブロックチェーンの融合は単なるバズワードではなく、現実世界の機械とブロックチェーンが交差する領域です。データ、知能、実行のようなレイヤーはロボット開発のボトルネックを解消し得ます。これらのプロジェクトは、DePINとAIを橋渡しし、共有ロボット資源を巡る新たな経済を生む可能性があります。ブロックチェーン業界にいるなら、注視することで次の大きなトークン上昇を見つけられるかもしれません。
Vader ResearchはCoinGeckoのRoboticsリストでも他のプロジェクトを挙げています—チェックする価値ありです。なお、ここでの情報は参考用であり、実際に投資する前には必ずDYORしてください。暗号の世界は動きが速く、ロボティクスが次のロケット燃料になるかもしれません。
どのレイヤーが最初に勝つと思いますか——データ、実行、あるいは知能?コメントで教えてください、あるいはこの分野で開発しているチームに直接コンタクトしてみてください。