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Model Context Protocol (MCP) とは？

もしあなたが暗号資産（仮想通貨）とAI分野でModel Context Protocol（MCP）に関する話題を耳にしているなら、それは当然です。Anthropic によって2024年後半に発表されたMCPは、AIエージェントが世界とどのように相互作用するかを変えつつあるオープンソースの標準規格です。簡単に言うと、これは大規模言語モデル（LLM）などのAIシステムがリアルタイムで外部データソースに接続できるようにするユニバーサルアダプターです。データベース、コードリポジトリ、さらにはブロックチェーンネットワークまで接続できます。

なぜこれが重要なのでしょうか？従来のAIシステム、例えばChatGPTなどは、タイムリーなデータに苦労することがよくあります。例えば、ChatGPTにトップ100の暗号通貨の現在の価格を尋ねても、データが最新ではないためにうまく答えられないことがあります。MCPは、AIエージェントがライブデータを取得し、スマートコントラクトのデプロイやDeFiポートフォリオの管理といったアクションを自律的に実行できるようにすることで、この問題を解決します。

AIエージェントに対するMCPの仕組み

MCPは、AIエージェントと外部システム間の橋渡し役として機能します。その内訳は以下の通りです。

• ​動的なデータアクセス：​ AIエージェントは、ブロックチェーンからの暗号通貨価格やGitHubリポジトリからのコードなど、リアルタイムデータにアクセスできます。これは、最新の情報が必要な暗号通貨ネイティブにとって画期的なことです。
• ​双方向通信：​ 一方向のデータ取得とは異なり、MCPはAIエージェントがデータの取得とアクションの実行の両方を可能にします。例えば、AIが市場のボラティリティを分析し、取引を実行して暗号通貨ポートフォリオをリバランスすることができます。
• ​標準化されたフレームワーク：​ MCPは、カスタムインテグレーションの必要性を排除し、開発者が異なるプラットフォームで動作するAIソリューションを簡単に構築できるようにします。

Anthropic自身のドキュメントには素晴らしい例があります。ソフトウェアパイプラインを管理するAIエージェントは、リポジトリからコードを取得し、バグがないか分析し、プロジェクト管理ツールにレポートをプッシュすることができます。これらすべてがリアルタイムで行われます。暗号通貨の世界では、これはAIがUSDCに最適なAPYを見つけ、自動的に1,000ドルを割り当てるようなものです。

暗号通貨分野におけるMCP：ゲームチェンジャー

暗号通貨業界は、MCPが真価を発揮する場所です。MCPを使用するAIエージェントは、これまで不可能だった方法でDeFiアプリケーションを強化することができます。以下にいくつかの実用的なユースケースを示します。

• DeFi自動化：​ イールドファーミングを最適化したり、分散型取引所（DEX）で流動性供給を管理したりするAIエージェントを想像してみてください。@heyanonai や @gizatechxyz のようなプロジェクトは、すでにこの分野を模索しています。
• ポートフォリオ管理：​ AIは、市場の状況に基づいて暗号資産の保有をリバランスすることができます。例えば、@aixbt_agent は、オンチェーン分析とポートフォリオの洞察を提供するためにMCPを実験しています。
• スマートコントラクトのデプロイ：​ @tong0x によるデモで見られるように、MCPを使用すると、AIエージェントは単一のプロンプトでBNB Chain のようなネットワークにトークンをデプロイすることができます。

この機能は、ほとんどのAIツールが暗号通貨レールのパーミッションレスでリアルタイムな性質を処理できないという大きな問題点に対処します。MCPはそのギャップを埋め、投稿の著者である @S4mmyEth が「エージェント指向の暗号通貨製品」と呼ぶものを実現します。

エージェント指向の未来：なぜMCPが重要なのか

AIの未来は「エージェント指向」です。つまり、複雑な目標を達成するために自律的に行動できるAIシステムのことです。しかし、AIが真に自律的になるためには、静的なトレーニングデータから解放され、現実世界と相互作用する必要があります。MCPは、AIエージェントがライブデータにアクセスし、アクションを実行するための標準化された方法を提供することで、これを可能にします。

暗号通貨の分野では、これはサプライチェーンを管理したり、ビジネスプロセスを自動化したり、科学研究を支援したりするAIエージェントを意味する可能性があります。これらすべてがブロックチェーンと相互作用しながら行われます。@S4mmyEth が指摘するように、MCPは暗号通貨とオープンソースAIにとって「大きな解放」であり、次なるイノベーションの波を触媒する可能性があります。

従来のAIインテグレーションとの違い

従来のAIインテグレーションは、断片的で拡張が難しいカスタムAPIまたはミドルウェアに依存することがよくあります。一方、MCPは、開発を簡素化し、一貫性を確保するユニバーサル標準を提供します。MCPの特長は以下の通りです。

• オープンソース性：​ MCPは、集中型AI企業が採用するサイロ化されたアプローチとは異なり、業界全体のコラボレーションを促進します。これは、暗号通貨の精神と完全に一致します。
• スケーラビリティ：​ Anthropic が強調するように、開発者はデータソースごとに個別のコネクタを作成する代わりに、単一のプロトコルに対して構築できます。
• リアルタイムな相互作用：​ MCPの双方向通信により、データベースの更新や取引の実行など、AIエージェントがより応答性とインテリジェントになることができます。

MCPの採用と類似の取り組み

この分野で活躍しているのはMCPだけではありません。他の企業も標準化されたAIインテグレーションプロトコルの必要性を認識しています。

• OpenAI：​ 投稿の1日前である2025年3月26日に、OpenAIはAgents SDK用のMCPプラグインをリリースし、業界での採用が拡大していることを示しました。
• PerplexityとStripe：​ どちらも、@S4mmyEth が指摘するように、AIエージェントをサポートするためにMCPのようなフレームワークを立ち上げました。
• Holo MCP：​ @HoloworldAI のようなプロジェクトは、BNB Chainのテストネットでのデモで見られるように、AIエージェントがトークンをデプロイできるようにMCPを統合しています。

この高まりつつあるトレンドは、MCPがエージェント指向のAIの未来の基礎となりつつあることを示しており、xAI、Google、Metaなどの主要企業も同様のソリューションを模索しています。

課題と今後の展望

MCPは有望ですが、課題がないわけではありません。広範な採用、プロトコル間の相互運用性、そして急速に進化するAIの状況への対応が重要なハードルとなります。しかし、@S4mmyEth が指摘するように、MCPはすでにエージェント指向のAIと暗号通貨製品に必要なインフラストラクチャに関する重要な議論を巻き起こしています。

結論：暗号AIの触媒としてのMCP

Model Context Protocolは、特に暗号通貨分野において、AIエージェントが現実世界とシームレスに相互作用できる未来への道を切り開いています。リアルタイムのデータアクセス、DeFiの自動化、スマートコントラクトのデプロイを可能にすることで、MCPはAI開発における重要なボトルネックに対処しています。それが事実上の標準になるか、単なるステップアップになるかにかかわらず、MCPは暗号AIイノベーションの次の段階への触媒であることは否定できません。

さらに詳しく知りたいですか？ @S4mmyEth による元のスレッドで詳細な洞察を確認するか、Anthropicの MCPドキュメント を参照して、今日からどのように構築を開始できるかを確認してください。