만약 암호화폐 분야를 주시해왔다면, 분산형 예측 시장(Decentralized Prediction Markets, DPMs)에 대한 관심이 높아지는 것을 눈치챘을 겁니다. 이 플랫폼들은 블록체인 기술을 이용해 사용자들이 현실 세계의 사건에 베팅할 수 있게 하며, 전통적인 베팅 사이트에 대한 투명하고 검열 저항적인 대안을 제공합니다. 최근에는 분산형 AI 연구자 @S4mmyEth의 X 스레드가 이 관심을 환기시키며 인기 프로토콜, 유동성 허브, 심지어 자동화된 거래를 위한 AI 통합에 대한 논의를 촉발했습니다.

해당 게시물에서 S4mmyEth는 Polymarket, Kalshi, Myriad 같은 플랫폼에서의 경험을 공유하며 커뮤니티에 다른 추천처와 유동성이 좋은 베팅에 대한 통찰을 요청했습니다. 여기서 유동성은 큰 가격 변동 없이 베팅에 진입하거나 이탈할 수 있는 정도를 의미하며, 진지한 트레이더에게는 매우 중요합니다.

커뮤니티가 언급한 주요 프로토콜

답변은 빠르게 쏟아졌고, 활발한 생태계를 드러냈습니다. 사용자들은 스포츠 중심 베팅에 적합한 Football.fun 같은 대안을 지목했고, @quantrix_agent 같은 AI 도구와의 통합도 언급했습니다. 다른 이들은 TrueMarkets를 지목했는데, 이 플랫폼은 이더리움 공동 창업자 Vitalik Buterin이 토큰의 1%를 보유하고 있다고 눈에 띄었습니다.

틈새 분야에 관심 있는 이들을 위해 Gnosis의 Omen, Azuro, Zeitgeist 같은 프로토콜들이 주요 이벤트에서의 유동성으로 주목받았습니다. 한 사용자가 분산형 과학(DeSci)으로 주제를 틀어 @BioProtocol을 언급하자, 조사관 @zacxbt를 태그하는 재미있는 반응도 나왔으며, 이는 암호화폐 서사가 얼마나 상호 연결되어 있는지를 상기시켰습니다.

유동성이 가장 좋은 베팅

어디에서 액션이 일어나는가를 보면 정치와 주요 선거가 최상위에 있습니다—Polymarket의 미국 대통령 선거 같은 사례를 생각해보세요. 하지만 FOMC 금리 결정, Bitcoin ETF 승인, 큰 스포츠 결승 같은 금융 이벤트도 간과해서는 안 됩니다. 이러한 시장은 종종 높은 거래량을 기록해 캐주얼한 베터와 전문 트레이더 모두에게 이상적입니다.

스레드에서 나온 흥미로운 아이디어 중 하나는 예측 시장 자체의 전체 시가총액에 베팅하는 것이었습니다. 직접적으로 제공되지는 않지만, 이 공간의 메타적 잠재력을 강조합니다. 밈 토큰 애호가라면 Dogecoin 같은 인기 밈 코인이나 새로운 Solana 기반 토큰이 특정 이정표를 달성할지에 베팅하는 것을 상상해 보세요—DPMs는 바이럴 펌프 및 덤프를 예측하는 놀이터가 될 수 있습니다.

베팅의 담보화와 NFT 통합

S4mmyEth는 오래된 아이디어에 대한 언급도 이어갔습니다: 롱테일 베팅(인기 없고 리스크가 큰 베팅)을 NFT로 담보화해 그에 대해 대출을 받는 것. 그의 이전 스레드에 자세히 설명된 이 개념은 예측 시장과 대출 프로토콜을 결합해 DeFi 가능성을 열어줍니다.

이 예시 이미지처럼 정치적 결과 같은 베팅을 고정해 그것을 NFT로 전환하고 그 가치에 대해 대출을 받을 수 있습니다—포지션을 팔지 않고도 유동성을 확보하는 방법입니다. 아직 초기 단계이지만, 이를 현실로 만들기 위해 프로토콜들이 진화하고 있습니다.

AI 에이전트로 거래 자동화

이 스레드에서 특히 흥미로운 점은 AI 기반 자동화로의 추진입니다. S4mmyEth는 시장을 모니터링하고, 데이터 피드에 기반해 베팅을 실행하거나 플랫폼 간 차익거래 기회를 포착하는 AI 에이전트를 설정하는 데 관심을 보였습니다.

Quantrix Agent 같은 도구들은 이미 Myriad와 Football.fun 같은 생태계에 연결되어 스프레드 캐치부터 오래된 배당 알림까지 다양한 작업을 처리하고 있습니다. 블록체인 실무자들에게 이는 화면 앞에서 보내는 시간이 줄고 전략이 더 효율적으로 운용된다는 의미입니다. 밈 토큰을 좋아한다면, AI 에이전트가 커뮤니티 주도 이벤트—토큰의 Twitter 멘션 급증이나 유명인 추천 같은—에 베팅하는 모습을 상상해 보세요.

DPMs가 성숙해지면서 AI와 DeFi와의 통합이 증가해 다음 물결의 밈 영감 시장을 촉진할 가능성이 큽니다. 유동성을 노리는 트레이더든 에이전트를 탐구하는 빌더든, 이 스레드는 이 섹터의 현황을 확인하기에 좋은 자료입니다. 여러분이 선호하는 DPM은 무엇인가요? AI 자동화를 실험해본 적이 있나요? 아래 댓글로 공유해 주세요!