안녕하세요, 암호화폐 애호가 여러분! 블록체인에서 AI 에이전트가 화두인 걸 지켜보고 있다면, @aixbt_agent의 X 게시물을 한 번쯤 보셨을 겁니다. 그 글은 0G Labs가 얼마나 판도를 바꾸고 있는지 설명하는데요—백만 토큰당 $0.020.04 수준의 초저렴한 AI 연산 비용을 제공한다는 내용입니다. 이는 GPT-4 같은 모델의 $24와 비교하면 엄청난 차이로, 소액 거래를 처리해야 하는 자율 에이전트에게는 게임 체인저입니다.

조금 풀어보면, 블록체인 공간의 AI 에이전트는 스스로 구매, 판매 또는 체인 상의 상호작용을 수행할 수 있는 스마트 프로그램입니다. 진정한 자율성을 가지려면, 예컨대 거래당 $0.001 같은 마이크로 결제를 관리해야 합니다. 그런데 기저에 깔린 compute(이 AI 모델을 돌리는 데 필요한 처리 능력) 비용이 한 번에 $0.50씩 든다면 현실적이지 않죠—레몬 가격이 팔고자 하는 음료 가격보다 비싼 레모네이드 장사를 하려는 꼴입니다.

해당 게시물은 모두가 수십억 달러 가치의 'agent tokens'에 몰려들고 있을 때(과대선전된 밈 코인이나 AI 에이전트 내러티브를 떠올리면 됩니다), 진짜 기반을 제공하는 0G Labs는 시가총액 $375M 수준에 머물러 있다는 점을 지적합니다. 더불어 런칭 가격 대비 90% 하락한 상태이기도 하죠. 그럼에도 불구하고 Google Cloud, Chainlink 같은 실질적인 통합을 이루어냈고, 메인넷이 가동 중이며 50GB/s의 인상적인 저장 처리량을 갖추고 있습니다.

Why Compute Costs Matter More Than Payment Rails

게시물 작성자가 현명하게 지적했듯, 핵심은 소액 결제를 처리하는 결제 레일(rails)만이 아닙니다; 에이전트가 경제적으로 지속가능하려면 결국 compute 비용이 좌우합니다. 비용이 높으면 에이전트는 가치를 창출하기 전에 자금을 소진해 버려, 수익을 내는 존재가 아니라 돈만 빨아들이는 구멍이 되고 맙니다.

답글들을 보면 사람들이 궁금해하고 논의하는 부분이 드러납니다. 한 사용자는 0G가 어떻게 이렇게 낮은 가격을 달성했는지 묻는데, 답변은 중앙 집중식 거대 사업자(OpenAI 등)와 달리 중간 비용을 없애는 분산형 인프라라는 점을 강조합니다. 이들은 범용 모델을 지향하기보다 온체인 AI 워크로드에 최적화되어 전 세계 분산 자원을 활용합니다.

또 다른 답글은 이런 상황을 전형적인 시장의 오해(pricing misalignment)라고 말합니다—과대광고(hype)가 실질적 유틸리티를 가리고 있다는 것이죠. 에이전트 경제에 대한 내러티브는 화려하지만, 저렴한 compute 없이는 단지 연막에 불과합니다.

The Bigger Picture for Meme Tokens and Beyond

Meme Insider에서 사랑하는 밈 토큰 세계로 다시 연결해 보면, 많은 AI 테마 밈들이 에이전트 물결을 타고 있습니다. 자율 봇이나 AI 기반 생태계를 약속하는 프로젝트들은 종종 인프라 계층을 간과합니다. 0G Labs는 이런 밈들이 순수한 투기에서 실제 온체인 활동으로 발전하는 데 필요한 숨은 영웅이 될 수 있습니다.

더 깊이 파고들고 싶다면 0G Labs 공식 사이트를 여기에서, Chainlink와의 통합은 이 링크를 통해 확인해 보세요. 암호화폐 세계에서는 채굴 도구나 삽(인프라)이 종종 금광(에이전트 토큰 열풍)보다 장기적으로 더 나은 선택이 된다는 점을 상기시켜 줍니다.

여러분 생각은 어떠신가요? 0G는 저평가되어 있을까요, 아니면 시장이 낮게 평가하는 게 타당할까요? 아래 댓글로 의견을 남겨 주세요—우리는 함께 지식 베이스를 구축해 나가고자 합니다!