최근 OpenAI의 AI 시스템이 국제수학올림피아드(IMO) 문제를 해결하는 능력을 선보이면서 수학계가 큰 충격을 받았습니다. 자칭 수학자 데이브 화이트(Dave White)를 포함해 많은 이들이 이 소식에 깊은 동요를 느꼈는데요. 2025년 7월 22일 X에 올린 그의 진솔한 글 https://x.com/Dave__White/status/1947461492783386827에서 데이브는 이 이정표가 자신에게 “직격탄”과 같았다고 고백하며, 수학에 자신감을 가진 사람으로서 느낀 감정을 털어놓았습니다. 그의 생각과 이 사건이 수학자뿐 아니라 지식 노동자들에게 어떤 의미인지 함께 살펴보겠습니다.

AI가 인간을 능가한 충격

데이브의 글은 개인적인 고백으로 시작합니다. OpenAI의 IMO 성공 소식이 자신에게 크게 다가왔다는 점인데요. 스스로 전문 수학자로 여기던(물론 유머러스하게도 일부는 그 타이틀을 의심할 수 있음을 인정하면서) 그에게 AI가 자신도 힘들어하는 문제를 풀 수 있다는 사실은 꽤 불편한 충격이었습니다. IMO는 최고 수준의 고등학생들을 위한 도전적인 수학 문제로 인간 수학 재능의 척도로 오랫동안 자리 잡아왔습니다. AI가 이 무대에 올라 뛰어난 성과를 낸다면 자연스레 자신의 자리가 위협받는 듯한 감정을 느낄 수밖에 없죠.

그는 이를 독특한 비유로 설명합니다. 개와 소통하는 법을 수년간 배웠는데, 월마트에 $4.99짜리 만능 번역기가 나와버린 상황이라고요. AI의 급속한 발전이 우리가 오랫동안 쌓아온 독특한 능력을 무색하게 만드는 경험을 생생하게 표현한 것입니다. 데이브만 그런 게 아닙니다. xAI의 에마드(Emad) 등 다른 이들의 댓글에서도 “AI가 이 수준에 도달하려면 1년은 더 걸릴 줄 알았다”는 놀라움이 이어졌습니다.

개인적인 정체성 위기

데이브의 반성이 특별히 울림을 주는 이유는 그가 자신의 정체성을 수학 능력에 깊이 연결하고 있기 때문입니다. 그는 IMO 금메달 수상자들을 이제 “자기보다 훨씬 수학을 잘하는 사람들”로 바라보게 되었으며, AI가 그 수준에 맞먹거나 능가하면서 자신이 지녔던 자아상이 “어떤 의미에서 죽어가는” 느낌을 받는다고 고백합니다. 이는 단순한 경쟁 상실이 아니라 삶의 기반, 소속감과 목적 의식이 흔들리는 문제이기도 합니다.

이 문제는 수학을 넘어섭니다. VentureBeat 보도에 따르면 많은 지식 노동자들이 AI가 인간 고유의 역할을 대체함에 따라 비슷한 불안을 경험하고 있죠. 데이브는 이런 불안이 코더, 예술가 등에게도 확장될 것이라 전망하며, AI의 성장으로 집단적인 정체성 위기가 닥칠 수 있음을 경고합니다.

더 큰 그림: 상실과 전환

데이브는 개인적인 상실감에 머물지 않고 사회적 차원으로 시선을 넓힙니다. 그는 “실제 죽음에 대한 두려움”과 AI 부상의 광범위한 의미를 암시하는데요. 다소 극적으로 들릴 수 있지만, 이는 정체성을 유동적인 것으로 보는 철학적 관점과 연결됩니다. 리플에서 아담 코크란(Adam Cochran)은 ‘자아의 긴 몸(long body of self)’ 개념을 소개하며, 삶의 큰 변화 이후 자신을 재정의하는 것을 제안합니다. 부상 후 철학자가 된 수영 선수처럼 말이죠. 이 시각은 희망을 줍니다. AI가 우리의 정체성을 지우는 것이 아니라 오히려 재창조를 촉진할 수 있다는 가능성을요.

또한 쓰레드에는 희망적인 면도 있습니다. 데이브와 다른 이들은 AI가 개인 튜터 역할을 하여 학습 속도를 높이고 수학을 새롭게 탐구할 길을 열어줄 수 있다고 말합니다. 예를 들어, 매듭 이론(knot theory)이나 여가 수학 분야를 쉽게 파고들 수 있는 도구가 있다면, 계산뿐 아니라 창의력이 발전의 원동력이 되는 미래를 기대할 수 있겠죠.

미래에 대한 시사점

그렇다면 수학자와 지식 노동자들은 멸망할까요? 그렇지 않습니다. IMO 금메달리스트인 RxFlow Robotics가 댓글에 지적했듯이, AI의 성공은 오히려 수학을 좋아하는 이들에게 “진실”을 알려주는 체스 엔진처럼 즐거움을 더해줄 수 있습니다. 관건은 적응입니다. AI 도구를 자신만의 독창성과 깊은 이해력과 결합하는 사람들이야말로 대체되는 대신 번성할 가능성이 높죠.

데이브는 우리가 이 전환을 맞을 준비가 되었는지 궁금해합니다. 구글 딥마인드의 AlphaProof와 AlphaGeometry 2처럼 AI가 급격히 진화하는 걸 보면서, 아직은 아니지만 반드시 시작해야 한다는 결론에 도달합니다. 이런 변화는 AI가 무거운 작업을 맡고 사람들은 여가 활동에 더 많은 시간을 쓸 수 있는 세상을 가져올 수도 있습니다.

행동 촉구

데이브의 쓰레드는 단순한 한탄이 아니라 경종입니다. 전문 기술에 의존하는 수학자, 코더, 모든 이들에게 미래는 유연함을 요구합니다. 매듭 이론 같은 새로운 분야를 배우거나 AI를 협업자로 받아들이는 등 앞으로 나아갈 길은 ‘수학을 잘한다’는 의미를 재정의하는 데 있습니다. 여러분은 어떻게 생각하시나요? 이 AI 물결을 탈 것인가, 아니면 여러분만의 ‘긴 몸’을 재정립할 것인가요? 댓글로 의견을 나눠주세요!