여러분, 우리 Meme Insider처럼 밈 토큰과 DeFi의 혼란 속에 푹 빠져 있다면 스마트 컨트랙트 취약점이 어떻게 문샷을 순식간에 러그풀로 바꿔버리는지 잘 알 거예요. 그래서 이번 Anthropic 소식에 우리가 완전 들떠 있습니다 — 그들의 대형 언어 모델(LLMs)이 이제 스마트 컨트랙트의 익스플로잇을 직접 찾아다니며 사람이 놓칠 수 있는 제로데이 버그를 잡아내고 있어요.

초보자용으로 말하자면, 제로데이 익스플로잇은 금고에 누군가 모르게 열리는 비밀 출입구를 먼저 찾아내는 것과 같아요. 암호화폐 세계에서는 토큰 출시나 유동성 풀에겐 악몽 같은 일입니다. Anthropic의 발표는? 그들이 실제 스마트 컨트랙트 코드를 대상으로 AI를 테스트해 EVM(우리가 좋아하는 대부분의 밈 코인 활동을 구동하는 엔진)에서 이런 문제들을 찾아내고 있다는 겁니다.

Dragonfly Capital 의 총괄 파트너 Haseeb Qureshi가 X에 올린 스레드에서 Anthropic의 발표를 인용하며 이 점을 짚었습니다. 그의 요지는 매우 낙관적입니다: LLM은 방대한 학습 데이터에서 잘 학습하는데, EVM 코드가 어디에나 있다는 것. GitHub에는 Solidity 스크립트와 감사 리포트가 넘쳐나고, 저수준의 생소한 언어들보다 훨씬 많죠. 그래서 이 모델들이 Python 봇이나 웹 dApp을 척척 만들어내는 데 능숙한 반면, 어셈블리 수준의 틈새 조정 같은 곳에서는 실수하기 쉽습니다.

생각해보세요 — LLM이 다음 밈 토큰 대시보드의 완벽한 프론트엔드를 뽑아내는 걸 이미 봤지만, 재진입(reentrancy) 공격이나 오버플로우 오류를 감사하는 일은? 바로 그쪽에서 기능이 급성장하고 있습니다. Haseeb의 포인트는 정확합니다: 이런 AI가 더 영리해지면 인간 감사관은 공개 사례가 많지 않은 커스텀 zk-proof 회로나 양자 저항성 조정처럼 이국적인 영역으로 이동하게 될 거예요. 마치 잡일을 로봇에게 맡기고 전문가들이 더 큰 문제를 추적하는 셈입니다.

재밌는 건 Anthropic의 에이전트가 찾아낸 취약점이 둘 다 반올림 버그였다는 점입니다. 토큰 전송이나 수익 계산에서 소수점 처리가 엉켜 생기는 그 성가신 수학적 실수들 말이죠. 플래시 론 실패부터 불공정한 수수료 착취까지 프로젝트들을 태운 전례가 있습니다. Haseeb가 말한 "반올림 버그의 종말"에 대한 바람이 와닿습니다. 만약 LLM이 이런 패턴을 대규모로 찾아낼 수 있다면, 빠르게 배포되면서도 깊은 감사를 건너뛰는 밈 토큰 공간에서 익스플로잇이 줄어들 가능성이 큽니다.

이건 이론이 실천으로 옮겨지는 것뿐만 아니라 지금 당장 일어나고 있는 일입니다. Solana나 Base에 도지에서 영감을 받은 새 토큰을 배포한다고 상상해보세요 — 기본적 보안은 AI가 보일러플레이트로 처리해주고, 여러분은 바이럴과 커뮤니티 펌프에 더 집중할 수 있습니다. 물론 현실적으로 LLM이 완벽하진 않습니다. 흔한 패턴은 잘 잡아내겠지만, 바이럴한 에어드랍 메커니즘처럼 특정 토큰의 기믹에 맞춘 초특수 로직 폭탄은 놓칠 수 있습니다.

Meme Insider에서는 블록체인 빌더들에게 최신 정보를 제공하는 데 주력하고 있습니다. Anthropic의 이번 진전은 밈 토큰 출시의 보안을 강화해 우리가 두려워하는 '예기치 않은 자금 유출' 헤드라인을 줄일 수 있는 신호입니다. 다음은 뭘까요? Foundry나 Hardhat 같은 도구에 AI 네이티브 감사를 내장하는 것일까요? 아니면 실시간으로 자체 감사를 하는 LLM 기반 밈 토큰 생성기일까요?

Haseeb의 관점은 X에서 개발자들의 "AI 감사가 보안을 혁신할 것이다"라는 흥분부터 회의론자들의 극단적 엣지 케이스 한계에 대한 의문까지 다양한 반응을 촉발했습니다. 어떤 사용자는 Slither 같은 정적 분석기와 LLM을 비교하며—이 모델들이 정적 도구들이 놓치는 몇 가지 재진입 변형을 얼마나 더 잡아낼 수 있겠냐고 농담처럼 물었죠. 좋은 질문이고, 우리도 벤치마크 결과가 너무 궁금합니다.

결론은 간단합니다: 더 많은 데이터, 더 똑똑한 모델, 더 안전한 체인. 밈 토큰 개발자든 단순한 덕후든 이 흐름을 주목하세요. Anthropic은 경계를 밀어붙이고 있고, 그 결과 한밤중의 해킹으로 인한 손실이 줄어들 수도 있습니다. 여러분의 생각은 어떤가요 — LLM이 반올림 버그를 영원히 끝낼 수 있을까요, 아니면 우리가 한 취약점을 다른 것으로 바꾸는 것뿐일까요? 댓글로 의견 남겨주시고, AI가 밈 코인 메타를 어떻게 뒤흔들고 있는지 더 보려면 Meme Insider를 계속 지켜보세요.