X(구 Twitter)에서의 열기가 뜨겁다. @rryssf_가 시작하고 @Dr_Singularity가 확대한 한 스레드가 언어 모델의 패러다임 전환 가능성으로 AI 커뮤니티를 들썩이게 하고 있다. 2025년 11월 4일 게시된 스레드는 텐센트와 칭화대학의 새로운 논문인 Continuous Autoregressive Language Models(약칭 CALM)을 조명한다. 단순한 점진적 업데이트가 아니라 언어 생성 방식을 재고하는 접근법이며, 밈 토큰과 블록체인 세계에 파급 효과를 낳을 수 있다.

CALM이란 무엇이며 왜 화제가 되는가?

ChatGPT나 Grok 같은 기존의 대형 언어 모델(LLMs)은 다음 "토큰"—단어 또는 단어의 일부 같은 텍스트 단위를—하나씩 예측하는 방식으로 작동한다. 문장을 벽돌 하나하나 쌓듯 만드는 셈인데, 확장할수록 계산 단계가 급증해 한계에 부딪힌다.

CALM은 방식을 뒤집는다. 이산적 토큰 대신 연속 벡터를 예측한다—여러 토큰의 의미를 한 번에 담는 수학적 표현이다. 모스 부호로 하나씩 찍어 말하던 것에서 전체 생각을 스트리밍하는 것으로 바뀌는 것을 상상해보라. 논문에 따르면 이 접근법은 토큰 덩어리를 단일 벡터로 압축해 재구성 정확도가 99.9%를 넘는다. 결과는? 예측 단계 수는 약 4배 감소, 훈련 연산은 44% 절감, 고정된 어휘가 필요 없어졌다.

스레드에 공유된 논문 초록은 이렇게 요약한다: CALM은 이산적 다음-토큰 예측에서 연속적 다음-벡터 예측으로 전환하여 모델이 단어의 단편이 아닌 아이디어의 흐름으로 언어를 다루도록 한다. 기존의 perplexity 기준을 대체할 새로운 지표 BrierLM을 도입하고, softmax 병목을 피해 likelihood-free 방식의 학습 및 샘플링 프레임워크도 제시했다.

분해해 보면: 주요 장점

• 효율성 향상: 생성 단계 수를 줄임으로써 CALM은 모델 훈련과 실행을 더 빠르고 저렴하게 만든다. 실험에서는 강력한 이산적 기준들을 동등하거나 능가하면서도 월등히 적은 연산을 사용했다.

• 연속적 추론: 더 이상 엄격한 토큰 한계에 묶이지 않는다. 이는 순수한 연속적 추론을 가능하게 해 더 자연스럽고 창의적인 출력으로 이어질 수 있으며, 아이디어 수준의 빠른 처리가 필요한 애플리케이션에 적합하다.

• 확장성: 저자들은 이것을 "초효율(ultra-efficient)" 언어 모델로 가는 경로로 위치시키며, 소형 하드웨어에서도 고급 AI를 가능하게 만들 잠재력을 제시한다.

원문 게시물에서 @rryssf_는 이렇게 말했다: "모스 부호로 말하다가... 전체 생각을 스트리밍하는 것과 같다. 이게 확장된다면, 오늘날의 모든 LLM은 구식이 된다."

밈 토큰과 블록체인에 주는 시사점

이제 궁금할 것이다: 이게 밈 토큰과 무슨 관련이 있나? Meme Insider에서는 최첨단 기술을 암호화폐 공간에 연결하는 것을 중시하는데, CALM은 바로 그런 연결점이다. 밈 토큰은 바이럴성, 커뮤니티 참여, 빠른 혁신에 의존한다—AI가 이미 영향력을 발휘하고 있는 영역들이다.

우선, AI 기반 도구들은 밈 코인 생태계에서 핵심적이다. 트레이딩 봇, 감성 분석기, 심지어 펌프를 유발하는 AI 생성 밈까지 생각할 수 있다. CALM의 효율성 향상으로 이러한 도구들은 더 똑똑해지고 비용은 낮아질 수 있다. 연산 소모가 적은 온체인 AI 오라클이 meme 트렌드를 더 적은 에너지로 예측해 Solana나 Ethereum 같은 네트워크의 dApps에 통합되는 미래를 상상해보라.

AI 테마 밈 토큰들은 급등을 경험할 수도 있다. $GROK 같은 코인들이 AI 열풍을 타고 있는데, 텐센트 같은 대형 플레이어의 CALM 같은 돌파구는 새로운 토큰 출시나 기존 토큰의 펌프를 촉발할 수 있다. 또한 연산 비용이 낮아지면 더 많은 개발자가 스마트 컨트랙트에 AI를 실험할 수 있어, 자기 진화하는 밈 토큰 서사나 자동화된 커뮤니티 관리 같은 시나리오도 현실화될 수 있다.

더 넓은 블록체인 세계에서는 DeAI(Decentralized AI) 프로젝트의 가속화가 기대된다. CALM 같은 효율적인 모델은 분산 네트워크에서 정교한 AI를 운용하는 것을 가능하게 해, 실무자들이 더 탄력적이고 확장성 있는 시스템을 구축하도록 돕는다. 밈 토큰 창작자들에게는 더 나은 스토리텔링, 빠른 콘텐츠 생성, 토큰 성과에 대한 예측 분석을 활용할 기회다.

커뮤니티 반응과 향후 전망

해당 스레드는 수천 건의 조회를 기록했고 반응은 열광에서 회의까지 다양하다. @swordsmith는 이것이 latent reasoning 모델들의 광범위한 흐름의 일부라고 지적했고, @thedouglas_d 같은 이는 진정한 지능으로의 도약이라고 부르기도 한다. 대형 플레이어들이 평가하기 전까지는 '노이즈'일 뿐이라는 회신들도 있어 건강한 토론이 이어지고 있다.

블록체인 실무자라면 이 사안을 주목하라. 코드는 GitHub에 공개되어 있고, 프로젝트 페이지에 더 많은 세부 정보가 있다. AI와 크립토가 계속 융합되는 가운데, CALM 같은 혁신이 다음 밈 토큰 메타의 불씨가 될 수 있다.

Meme Insider에서 이런 기술이 밈 경제를 어떻게 형성하는지 계속 전해드리겠다. 여러분 생각은 어떤가—CALM이 암호화폐 분야의 AI 판도를 바꿀까? 아래에 의견을 남겨 달라!