Jeremy Allaire는 인기 스테이블코인 USDC를 만든 회사 Circle의 CEO로, 최근 X에 올린 스레드가 암호화폐 커뮤니티의 주목을 받았습니다. 그는 Circle의 수석 이코노미스트 Gordon Liao를 인용하며 "Onchain AI Agents = major new economic and organizational primitive."라고 강조했습니다. 이는 단순한 유행어가 아니라 AI와 블록체인이 결합해 경제, 기업, 심지어 밈 토큰에 대한 사고방식을 재구성할 가능성을 보여주는 한 단면입니다.

한 번 풀어봅시다. Liao의 스레드는 Berkeley RDI에서의 발표를 바탕으로, onchain AI agents가 우리가 아는 전통적 '기업(firm)'을 어떻게 흔들 수 있는지 탐구합니다. 낯선 분들을 위해 설명하면, onchain AI agent는 기본적으로 블록체인 위에서 자율적으로 실행되는 지능형 소프트웨어입니다. 의사결정에는 AI(예: LLM)를 사용하고, 안전하고 검증 가능한 행위에는 블록체인을 이용합니다 — 인간의 모든 개입 없이도 작동하는 로봇 트레이더나 매니저를 떠올리면 됩니다.

기업이 존재하는 이유 — 그리고 어쩌면 더 이상 필요하지 않을 수도 있는 이유

Liao는 경제학자 Ronald Coase의 1937년 이론을 인용합니다: 기업은 파트너를 찾고, 거래를 협상하고, 계약을 집행하는 등 비효율적인 시장에서 발생하는 'transaction costs'를 줄이기 위해 존재한다는 것입니다. 완전한 시장이라면 모든 것이 효율적으로 처리되겠지만, 현실에는 마찰이 존재합니다.

여기에 onchain AI agents가 등장합니다. 이들은 그 비용을 거의 제로에 가깝게 줄입니다. 검색? 에이전트가 onchain 레지스트리를 자동으로 쿼리합니다. 협상? 프로그래머블 스마트컨트랙트가 처리합니다. 집행? 블록체인의 atomic settlement와 암호학적 증명이 자동으로 보장합니다. Liao의 말대로, transaction costs가 거의 사라지면 전통적 기업의 필요성이 약해지고, 전문화된 에이전트들의 네트워크가 대안으로 떠오릅니다.

정보 비대칭 해결 — 더 이상 '레몬 시장'은 없다

George Akerlof의 'market for lemons'를 기억하시나요? 판매자가 상품 품질에 대해 더 많이 알고 있고 구매자는 모르는 상황에서 거래가 망가지는 현상을 말합니다. 암호화폐에서는 사기성 토큰이나 rug이 이에 해당할 수 있습니다. Onchain agents는 불변의 이력(모든 것이 블록체인에서 감사 가능함), 방대한 데이터에 대한 AI 기반 분석, 암호학적 증명(예: 비밀을 드러내지 않고 검증하는 zero-knowledge), 그리고 prediction markets에서의 staking 같은 인센티브 메커니즘으로 이를 해결합니다.

이 투명성은 특히 밈 토큰에 중요할 수 있습니다. 밈 토큰은 종종 과대광고(hype)가 실사(due diligence)를 앞서기 마련이니까요. AI 에이전트가 소셜 센티멘트, onchain 활동, offchain 데이터까지 스캔해 진짜 바이럴 히트와 pump-and-dump를 구분하는 상황을 상상해 보십시오.

'시장 완전성'을 향해 — 완벽한 리스크 관리

Liao는 또한 Arrow-Debreu securities를 언급합니다 — 이론적으로 어떤 미래 사건이든 헤지할 수 있는 도구들입니다. 현실에서는 만들기 비용이 너무 큽니다. 하지만 onchain AI agents는 prediction markets에서 자동화된 시장 조성자이자 분석가로 작동할 수 있어, 이산적 결과들에 베팅하는 비용을 크게 낮출 수 있습니다. 이는 위험이 완전히 이전 가능한 'completeness'한 경제로 한 걸음 더 나아가게 합니다.

밈 토큰 트레이더 입장에서는 변동성에 대비한 더 나은 헤지 도구가 생긴다는 의미입니다. 예를 들어 AI 에이전트가 다가오는 이벤트를 기반으로 $DOGE가 폭등할지 실패할지에 대한 prediction market을 자동으로 생성하고 유동성을 공급할 수 있습니다.

자율적 경제 직물(autonomous economic fabric)

최종 목표는 'autonomous economic fabric' — 고도로 전문화되고 컴포저블한 에이전트들이 복잡한 워크플로를 극단적으로 효율적으로 처리하는 웹입니다. 인간은 이 시스템을 설계하고, 거버넌스하며, 감독하는 역할로 이동합니다. DeFi 전략, 공급망 관리, 분산 보험 등 모든 것이 에이전트들 간의 원활한 상호작용으로 운영될 수 있습니다.

밈 세계에서는 AI 에이전트가 자동으로 콘텐츠를 생성하고, 커뮤니티 에어드롭을 관리하거나 실시간 피드백에 따라 토크노믹스를 진화시키는 상황이 가능해집니다. Solana나 Base 같은 프로젝트는 에이전트를 통합해 밈 론칭을 더 자동화되고 공정하게 만들 수 있습니다.

남아있는 과제들

물론 순탄하지만은 않습니다. Liao는 여러 미해결 질문을 제기합니다: 에이전트 간 상호작용의 보안 확보, AI 목표의 인간 가치와의 정렬(value alignment), 검증 가능성과 계산 복잡성 간의 균형(소위 "verifiability trilemma"), offchain 데이터에 대한 oracle 문제 해결, 그리고 규제 공백 — 예를 들어 주권적 AI agent의 법적 지위는 무엇인가 같은 문제들입니다.

밈 토큰의 경우, 에이전트가 자금을 자율적으로 관리하기 시작하면 규제가 변수로 작용할 수 있습니다.

마무리

Liao는 정리합니다: Onchain AI agents는 transaction costs와 정보 비대칭을 공격해 초기 단계의 autonomous economic fabric을 만들어낸다고. Allaire의 지지는 이 기술이 암호화폐의 미래에서 중요한 역할을 할 것임을 강조합니다.

밈 토큰에 관심이 있다면 이 기술을 주목하세요. 거래 봇 자동화, 센티먼트 분석, 심지어 밈 자체의 생성까지 자동화할 수 있어 이 공간을 더 효율적이고 흥미롭게 만들 수 있습니다. 전체 슬라이드는 여기에서 확인해 보세요: https://gliao.xyz/discussion/slides_Onchain_AI_Aug2025.pdf, 원문 스레드는 여기: https://x.com/gordonliao/status/1956131670559789439. 여러분 생각은 어떻습니까 — AI가 여러분의 밈 포트폴리오를 대신 관리해도 괜찮을까요?