Circle, 인기 스테이블코인 USDC의 배후 기업이자 연구 조직이 최근 흥미로운 소식을 공개했습니다. 그들은 트윗을 통해 블록체인 작업을 처리할 때 AI 에이전트를 더 안전하고 신뢰할 수 있게 만드는 새로운 프레임워크를 발표했는데, 밈 토큰이나 기타 암호화폐 거래에 관심 있다면 자동화 도구를 설계하고 사용하는 방식에 큰 변화를 가져올 수 있습니다.

@circle의 트윗은 그들의 최신 연구인 "Building Secure AI Tools for Blockchain"을 강조합니다. 이 연구는 흔히 발생하는 'hallucinated' 토큰 전송—AI가 가짜 거래를 만들어 실제 손실로 이어질 수 있는 상황—을 방지하는 등 주요 이점을 지적합니다. 또한 에이전트 도구에 대한 자동 권한 확인을 추가하고 다단계 워크플로우를 지원해 암호화폐 분야의 복잡한 작업에 적합하게 설계되었습니다.

참고로, AI 에이전트는 대형 언어 모델(LLM)로 구동되는 스마트 봇처럼 사용자를 대신해 토큰 전송이나 스마트 계약과의 상호작용 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 그러나 적절한 안전장치가 없으면 체인을 혼동하거나 자금을 잘못된 주소로 보내는 등의 실수가 발생할 수 있습니다. Circle의 접근법은 단순히 프롬프트에 의존하는 대신 설계 단계에서 보안을 내재화해 이 문제를 직접 해결합니다.

더 깊이 들어가 보면, Circle은 블로그 게시물(https://www.circle.com/blog/building-secure-ai-tools-for-blockchain)에서 OpenAI Agents SDK용 확장으로서 @secure_tool 데코레이터를 소개합니다. 이 유틸리티는 사용자 승인 절차를 자동화해 실행하려는 작업이 실제로 사용자가 원하는 것과 일치하는지 확인합니다. 또한 Object-Oriented Agent Kit(OOAK)을 기반으로 만들어져 에이전트 상호작용을 보다 구조화된 방식으로 정리하는 데 도움을 줍니다.

프레임워크의 주요 구성 요소

작동 방식은 다음과 같습니다:

• @secure_tool Decorator: 함수에 훅을 감싸 실행 전 권한을 확인하고 실행 후 보고하는 역할을 합니다. AI가 사용하는 각 도구 앞에 경비원이 있는 것과 비슷합니다.

• WorkflowManager Class: "intents"라 불리는 일련의 작업을 관리합니다. AI가 워크플로우를 구성하면 함수형 도구를 통해 사용자의 승인을 받고, 각 단계가 성공할 때만 다음 단계로 진행하며 순차적으로 실행합니다.

예를 들어, AI 에이전트가 밈 토큰 거래를 처리한다고 가정해 보세요: 먼저 USDC 전송을 승인하고, 전송이 완료되었는지 검증한 다음 좋아하는 도그 테마 코인으로 스왑할 수 있습니다. intents는 발신자, 수신자, 금액처럼 무엇이 일어나는지 정확히 명시하는 JSON 객체입니다.

Circle은 시작할 수 있도록 코드 스니펫도 제공합니다. USDC 전송을 위한 간단한 예시는 다음과 같습니다:

python
@secure_tool
def send_usdc(ctxt: RunContextWrapper[WorkflowManager], wfid: str, sender: str, receiver: str, amount: int):
return wallet.send_usdc(sender, receiver, amount)

그런 다음 에이전트를 설정하고 WorkflowManager와 함께 실행해 사용자 프롬프트를 안전하게 처리할 수 있습니다.

왜 밈 토큰에 중요한가

변동성이 지배하고 봇이 난무하는 밈 토큰 시장에서는 보안이 특히 중요합니다. hallucinated 전송은 바이럴 펌핑으로 얻은 수익을 날려버릴 수 있고, 더 나쁘게는 지갑을 위험에 노출시킬 수 있습니다. 이 프레임워크는 개발자들이 지속적인 수작업 감독 없이도 USDC 및 기타 자산을 안전하게 처리하는 AI 기반 거래 봇이나 포트폴리오 매니저를 만들 수 있게 도와줄 수 있습니다. 자동 에어드롭 클레임, 유동성 제공, 혹은 심리 기반 거래 등—모두 안전 장치가 내장된 상태로 자동화할 수 있다는 의미입니다.

또한 오픈소스이기 때문에 누구나 GitHub에서 직접 수정하고 실험해볼 수 있습니다. Circle은 이것이 실험적임을 강조하지만, 권한 부여, 접근 제어, 다중 에이전트 시스템에 관한 논의를 촉발하면서 블록체인에서 보다 견고한 AI로 나아가는 한 걸음이 될 수 있습니다.

밈 공간에서 개발 중이거나 AI와 암호화폐의 결합에 관심이 있다면 원문 트윗을 확인하고 리포지토리를 살펴보세요. 이런 도구들이 분산형 금융을 더 접근하기 쉬우면서 오류에 덜 취약하게 만들 수 있습니다. 다음 밈 거래를 AI에게 맡겨볼 준비가 되셨나요?