Jeremy Allaire(서클 공동창업자 겸 CEO)는 최근 X에 글을 올려 Circle Research의 흥미로운 새 개발을 공개했습니다. 그의 게시물에서 그는 블록체인과 상호작용하는 AI 에이전트의 사용을 더 쉽고 안전하게 만드는 오픈소스 도구인 @secure_tool을 소개했습니다. AI가 점점 더 암호화폐 워크플로우에 통합되는 시점에서 보안은 여전히 최우선 과제입니다.

익숙하지 않은 분들을 위해 설명하자면, AI 에이전트는 대형 언어 모델(LLM)로 구동되는 자율 프로그램으로, 블록체인에서 트랜잭션을 전송하거나 자산을 관리하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 그러나 적절한 안전장치가 없으면 이러한 에이전트는 "환각(hallucinate)"—즉, 네트워크를 혼동하거나 잘못된 주소로 자금을 전송하는 등의 실수를 저지를 수 있습니다. @secure_tool은 취약한 프롬프트 엔지니어링에 의존하지 않고 도구 아키텍처 자체에 보안을 내장함으로써 이를 해결합니다.

What is @secure_tool?

OpenAI Agents SDK의 확장으로 구축된 @secure_tool은 Circle의 Object-Oriented Agent Kit(OOAK)의 일부입니다. 이 도구는 AI의 액션과 워크플로우에 대해 사용자 승인을 자동화하여, 에이전트의 행동이 사용자의 의도와 일치하는지 확인합니다. 비유하자면 안전망과 같아서, 에이전트가 트랜잭션을 실행하기 전에 권한을 확인하고, 실행 후에는 결과를 보고합니다.

이 도구는 @secure_tool이라는 데코레이터를 사용해 함수를 래핑합니다. 이는 "before"와 "after" 훅—즉, 사전 및 사후 검사—을 추가합니다. 예를 들어 AI 에이전트가 USDC(Circle의 스테이블코인)를 보내려 할 때, 그 행동을 단순한 JSON 객체로 표현합니다:

json
{
"instance": "wallet 3",
"function": "send_usdc",
"arguments": {
"sender": "0x222222",
"receiver": "0xaaaa",
"amount": 10
}
}

이 구조는 AI 모델 자체에 민감한 지갑 키를 노출하지 않고도 액션을 검증하고 승인하기 쉽게 만듭니다.

How It Works with Workflows

눈에 띄는 기능 중 하나는 관련된 연속 작업을 처리하는 WorkflowManager 클래스입니다. 예를 들어 NFT를 전송할 때는 스펜드(spend) 승인이 필요하고 그다음 전송을 실행하는 식으로 여러 단계가 포함될 수 있습니다. WorkflowManager는 이러한 단계들을 "의도(intents)"로 묶어 전체 시퀀스에 대해 사용자 승인을 받고, 각 단계가 성공적으로 완료된 후에 다음 단계로 진행되도록 합니다.

다음은 블로그 게시물에 실린 설정 예시 코드입니다:

python
from ooak.secure_tool import secure_tool, WorkflowManager

@secure_tool
def send_usdc(sender: str, receiver: str, amount: int):
# Implementation for sending USDC
pass

Create agent and run with WorkflowManager

workflow_manager = WorkflowManager()
agent = create_agent(tools=[send_usdc])
result = agent.run("Send 10 USDC to 0xaaaa", workflow_manager=workflow_manager)

이 접근법은 복잡한 작업에서의 위험을 최소화하는데, 급변하는 밈 토큰 같은 분야에서는 빠른 거래가 여러 단계를 수반할 수 있기 때문에 특히 중요합니다.

Why This Matters for Meme Token Enthusiasts

Meme Insider에서는 밈 토큰의 격동적인 세계—몇 시간 만에 급등하거나 폭락하는 커뮤니티 주도의 암호화폐—에 주목하고 있습니다. AI 에이전트는 우리가 거래하고 분석하거나 온체인에서 밈을 생성하는 방식에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 하지만 보안 문제가 발생하면 자금 손실이나 컨트랙트 악용으로 이어질 수 있습니다. @secure_tool은 AI-블록체인 상호작용을 더 안전하게 만들기 위한 프레임워크를 제공함으로써, 밈 토큰 스나이핑, 유동성 제공, 자동화된 커뮤니티 참여 같은 더 신뢰할 수 있는 봇을 가능하게 할 수 있습니다.

Circle Research는 이것이 실험적 기술이며 권한, 접근 제어, 멀티에이전트 시스템 같은 주제에 대한 논의를 촉발하는 것을 목표로 한다고 강조합니다. 오픈소스이므로 개발자들이 참여해 기여할 수 있습니다.

암호화폐용 AI 도구를 만들고 있다면 시작하려면 GitHub 레포를 확인하세요. 특히 빠르게 움직이는 밈 토큰 생태계에서 블록체인을 더 접근 가능하고 안전하게 만드는 데 있어 게임 체인저가 될 수 있습니다.

어떻게 생각하나요? 이런 도구들이 암호화폐에서의 AI 채택을 가속화할까요? 아래 댓글에 의견을 공유해 주세요!