안녕하세요, 암호화폐 애호가 여러분! Coinbase에 USDC를 보유하고 있고 자산을 더 효율적으로 굴리고 싶다면 흥미로운 소식이 있습니다. Castle Labs가 최근 트윗으로 Coinbase가 Morpho Labs와의 협업을 통해 DeFi 대출을 새로 도입했다고 알렸고, 이는 전통 금융(TradFi)과 탈중앙화 금융(DeFi)이 만나는 방식에 큰 변화를 예고하고 있습니다.
이번 발표의 핵심은 무엇인가?
간단히 말해, DeFi 대출은 스마트 컨트랙트로 구동되는 블록체인 환경에서 은행 없이도 암호화폐 자산을 빌려주어 이자를 벌 수 있게 해줍니다. 대형 암호화폐 거래소 중 하나인 Coinbase가 Morpho Labs와 손잡고 이를 사용자에게 매우 쉽게 제공하게 된 겁니다. 즉, USDC(미 달러에 연동된 스테이블코인)를 빌려주어 현재 Coinbase 발표 기준으로 최대 10.8%의 수익률을 얻을 수 있다는 뜻입니다.
Castle Labs는 이를 "DeFi mullet"이라고 표현했는데—앞은 TradFi(사용자 친화적인 Coinbase 앱), 뒤는 DeFi(대담한 onchain 활동)인 셈입니다. 초심자들이 지갑이나 가스비 같은 번거로움 없이 DeFi에 접근할 수 있게 다리를 놓는 영리한 방식이죠. Coinbase에 놀고 있는 수십억 달러 규모의 USDC가 이로 인해 DeFi 프로토콜로 유입된다면 전체 생태계에 신선한 유동성을 쏟아붓는 효과가 날 수 있습니다.
원문 트윗은 Castle Labs의 여기에서 확인할 수 있으며, Coinbase의 발표와 프로모션 영상도 포함돼 있습니다.
성장세 분석: 숫자가 말해준다
이를 감안해 Castle Labs는 Dune Analytics(데이터 제공자 @ryanyi)에 기반한 차트를 공유했는데, Coinbase의 onchain 대출 성장세가 폭발적임을 보여줍니다. 그래프는 총 담보(total collateral, 사용자가 보증으로 제공한 자산)와 총 대출(total borrows, 실제로 빌려간 금액)을 추적하며 빠르게 상승하고 있습니다.
거의 제로에서 출발해 총 담보는 15억 달러를 넘겼고, 대출은 약 10억 달러 수준으로 바짝 뒤따르고 있습니다. 이 데이터는 2025년 9월 19일 기준이며, 채택(Adoption)이 빠르게 이뤄지고 있음을 보여줍니다. 왜 이런 반응이 나오는가 하면, 담보 증가는 시스템에 대한 신뢰를 의미하고 대출 증가는 트레이드 자금, 레버리지 포지션, 또는 인기 자산에 대한 투입 등 실제 사용 사례를 반영하기 때문입니다.
밈 토큰과 블록체인 실무자에게 중요한 이유
Meme Insider에서는 밈 토큰—커뮤니티 기반으로 빠른 유동성과 변동성을 보이는 암호화폐—을 주로 다룹니다. 그렇다면 이 변화가 어떤 영향을 미칠까요? Coinbase를 통해 DeFi로 흘러들어가는 더 많은 USDC는 대출 풀을 키우고, 차입 비용을 낮추며, 밈 코인 트레이딩을 위한 자본 접근성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 보유 중인 스테이블 자산을 담보로 대출을 받아 보유 자산을 팔지 않고도 다음 대형 밈코인에 과감히 투자(ape into)할 수 있게 됩니다.
이 통합은 단순한 수익률 제공을 넘어서 블록체인 기술의 대중화에 한 걸음 다가가는 신호입니다. 실무자 관점에서는 Morpho Labs와 같은 플랫폼이 대출 금리를 동적으로 최적화해 전통적 예금보다 더 나은 수익을 제공할 가능성을 보여줍니다. 밈 프로젝트를 개발하거나 투자하는 입장이라면, 이로 인해 onchain 활동이 증가하고 크로스체인 밈이나 DeFi-밈 하이브리드 같은 혁신이 촉발될 수 있으니 주목할 필요가 있습니다.
앞으로의 전망: DeFi에 큰 호재가 될까?
Castle Labs의 표현대로라면, 이는 DeFi에 "큰 호재"가 될 수 있습니다. Coinbase의 방대한 사용자 기반을 고려하면 수십억 달러 규모의 자본 유입 가능성이 있으며, 이는 밈 토큰 생태계에서도 혁신을 촉발할 수 있습니다. 숙련된 트레이더든 블록체인에 호기심이 있는 초보자든, 이런 기능들은 암호화폐 활동을 한 단계 끌어올리기 쉽게 만들어 줍니다.
DeFi의 움직임이 밈 토큰에 어떤 영향을 미치는지에 대한 최신 소식은 Meme Insider에서 계속 전해드리겠습니다. 이 주제에 대한 의견이 있다면 아래 댓글로 남겨 주세요!