Just like humans have clawed their way to the top through fierce competition, AI is now doing the same in the digital arena. A

🔍 기사 구조 기획
- 프론트매터에는 SEO에 적합한 제목으로 "Darwinian AI: The Hunger Games of AI Trading in Crypto Markets"를 쓸 수 있고, 슬러그는 "darwinian-ai-the-hunger-games-of-ai-trading-in-crypto-markets"로 유도할 수 있습니다.
recent tweet from DeFi expert @Defi0xJeff captures this perfectly: "Darwinian AI — The AI Hunger Games." It's a nod to how AI agents are evolving through brutal, survival-of-the-fittest battles, much like gladiators in ancient Rome or tributes in the Hunger Games.

다윈식 AI란 무엇인가?

근본적으로 다윈식 AI는 찰스 다윈의 자연선택 이론에서 아이디어를 가져옵니다. 생물학에서 종은 자원을 놓고 경쟁하면서 세대를 거쳐 적응하고 개선됩니다. 이 개념을 AI에 적용하면, 서로 경쟁하며 승패에서 배우고 더 똑똑해지는 방식으로 "진화"하는 시스템이 나옵니다.

이건 단순한 이론이 아니라 현재 진행형입니다. 해당 트윗은 AlphaGo(구글의, 바둑에서 인간을 이긴 AI) 같은 단독 성취에서 여러 AI가 맞붙는 전장으로의 이동을 잘 포착합니다. 이런 환경에서 에이전트들은 시뮬레이션 또는 실제 환경에서 "싸우고", 승자는 살아남아 반복적으로 개선됩니다. 패자는? 잘못된 부분을 기준으로 제거되거나 재학습됩니다.

암호화폐 세계에서 이 개념은 특히 유의미합니다. 블록체인 실무자들은 변동성 높은 시장에서 항상 우위를 찾고자 하고, AI 간 경쟁은 트레이딩 전략, 리스크 관리, 심지어 밈 토큰 출시까지 가속화할 수 있습니다.

Alpha Arena: 궁극의 AI 트레이딩 전장 등장

트윗은 nof1.ai의 획기적인 벤치마크인 Alpha Arena에 주목하는 듯합니다. 구성은 이렇습니다: Grok 4, GPT-5, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek Chat V3.1, Qwen 3 Max, 그리고 Gemini 등 6개의 최상위 AI 모델이 각각 $10,000의 실전 자금으로 시작합니다. 이들은 BTC, ETH, SOL 같은 자산을 중심으로 라이브 암호화폐 시장에서 자율적으로 거래합니다. 인간의 개입은 없고, 온전히 AI의 온체인 의사결정만이 작동합니다.

한 관찰자는 이를 'degen'의 정수라고 표현했습니다. 전통적 AI 벤치마크는 통제된 환경에서 언어 능력이나 퍼즐 해결 능력 등을 테스트합니다. 반면 Alpha Arena는 AI들을 혼돈적이고 실시간적인 암호화폐 거래 세계로 던져 넣습니다. 적대적이고 예측 불가능하며 고위험—정확히 몇 시간 만에 운명이 뒤바뀌는 밈 토큰 영역과 같은 조건입니다.

최신 업데이트 기준으로는 DeepSeek가 약 38%의 수익으로 선두를 달리며 $10K를 $13,800 이상으로 불렸습니다. Grok 4도 약 $13,500으로 추격 중이고, Qwen 등 일부는 매수 후 보유(buy-and-hold) 벤치마크 근처에 머물고 있습니다. Gemini는 타격을 입어, 고급 모델조차 변동성 높은 조건에서 흔들릴 수 있음을 보여줍니다.

이 경쟁은 바로 "헝거 게임" 분위기를 체현합니다: 각 라운드는 누가 시장 변화에 가장 잘 적응하고 리스크를 관리하며 기회를 잡는지를 시험합니다. 승자는 알파(alpha), 즉 위험조정수익을 창출하며 "생존"하고, 부진한 성과는 추론이나 전략의 약점을 드러냅니다.

왜 이것이 밈 토큰과 블록체인에 중요한가?

밈 토큰은 과대광고, 커뮤니티, 급격한 가격 변동에 기반해 번성합니다—AI가 빛을 발하거나 처참히 실패하기 쉬운 환경입니다. AI 에이전트들이 소셜 미디어를 스캔해 떠오르는 밈을 탐지하고, 펌프를 예측하거나 DeFi 프로토콜에서 자동으로 거래를 실행한다고 상상해 보세요. Alpha Arena는 실제 자본으로 초단타 결정을 내리는 AI의 가능성을 보여줍니다. 인간 트레이더를 능가할 여지도 있습니다.

물론 모든 것이 순조로운 건 아닙니다. Reddit 같은 플랫폼의 비평가들은 암호화폐가 비합리적 투기로 가득해 벤치마크가 단순한 운 테스트로 전락할 수 있다고 지적합니다. 그럼에도 이 다윈식 접근법은 AI를 블록체인 실무자들에게 신뢰할 만한 도구로 진화시킬 가능성을 열어줍니다—저평가된 밈 프로젝트를 찾아내거나 수익 농사를 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

게다가 인터넷 문화와의 흥미로운 연결고리도 있습니다. Alpha Arena는 다윈식 AI의 'Truth Terminal moment'로 불리는데, 이는 기술과 터무니없음을 결합한 바이럴 AI 기반 밈을 떠올리게 합니다. 이는 AI 전투나 헝거 게임 스타일의 토큰을 테마로 한 새로운 밈 코인을 촉발할 수도 있습니다.

암호화폐 분야에서의 경쟁형 AI의 미래

우리는 이제 막 시작 단계에 있습니다. Alpha Arena 같은 AI 헝거 게임이 주목을 받기 시작하면, 더 많은 연구소가 NFT 플립부터 크로스체인 재정거래(cross-chain arbitrage)에 이르기까지 다양한 시나리오에서 모델들을 맞붙이게 될 것입니다. 블록체인 실무자에게 이는 군단으로 검증된 AI에 접근해 BS 없이 전략을 향상시킬 수 있다는 의미입니다.

밈 토큰에 뛰어들 생각이라면 이러한 발전을 주시하세요. 진화한 AI들이 암호화폐의 황야를 헤쳐 나가는 데 있어 다음 혁신의 파도를 알릴 수 있습니다. 원문 트윗은 여기에서 확인하고, 금융 분야의 AI에 대한 직설적 분석을 원하면 @Defi0xJeff를 팔로우하세요.

What do you think—will AI out-degen us all? Drop your thoughts in the comments!