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토론: 스테이블코인에 대한 Ethereum L2 vs 대체 L1 — Unchained 팟캐스트 인사이트

토론: 스테이블코인에 대한 Ethereum L2 vs 대체 L1 — Unchained 팟캐스트 인사이트

밈 토큰이 빠른 거래와 바이럴한 열기로 번성하는 빠르게 변하는 암호화폐 세계에서, 그 기반 인프라는 생각보다 훨씬 중요합니다. Unchained 팟캐스트(@Unchained_pod)의 최근 트윗이 눈에 띄었는데, 스테이블코인 체인에 관한 시의적절한 논쟁을 조명했습니다. 이 용어가 익숙하지 않은 분들을 위해 설명하자면, 스테이블코인은 미 달러 같은 안정 자산에 페깅되어 변동성이 큰 토큰과 실물 가치 사이의 안정적인 다리를 제공하는 암호화폐입니다. 이런 코인들은 심한 가격 변동 없이 밈 코인을 거래하는 데 필수적입니다.

해당 트윗은 Cyber Capital의 Justin Bons와 Codex의 Haonan Li가 맞붙어 핵심 질문을 다룬 에피소드를 요약합니다: 스테이블코인 체인은 Ethereum의 Layer 2 (L2) 솔루션 위에 구축되어야 할까, 아니면 자체적인 대체 Layer 1 (L1) 블록체인을 택해야 할까? 헷갈리는 분들을 위해 설명하자면, L1은 Ethereum이나 Solana 같은 기본 블록체인을 가리키고, L2는 더 많은 거래를 저렴하고 빠르게 처리하기 위해 L1 위에 구축된 확장 솔루션입니다.

주목할 만한 점 중 하나는 결제 중심의 스테이블코인 프로젝트인 Stripe의 Tempo가 왜 Ethereum 생태계 대신 대체 L1을 선택했는가입니다. Tempo는 처음에 퍼미션드(permissioned) 시스템으로 시작했는데, 이는 완전히 개방되지 않고 특정 기관들이 통제한다는 뜻이며, 이러한 선택은 확장성, 통제, 더 넓은 암호화폐 네트워크와의 통합에 대한 의문을 불러일으킵니다. Dogecoin이나 새로 나온 Solana 기반 밈 프로젝트처럼 빠르고 저비용 거래에 의존하는 밈 토큰 공간에서는 이러한 결정이 다음 큰 펌프가 어디서 일어날지를 좌우할 수 있습니다.

토론자들은 네트워크를 단일 주체가 지배하지 않는다는 핵심 암호화폐 원칙인 분산화(decentralization)를 깊이 파고듭니다. 그들은 퍼미션드 L1(Tempo의 구조처럼)을 오늘날의 L2들과 비교하며, 어느 쪽이 진정으로 더 분산화를 제공하는지 질문합니다. 퍼미션드 체인은 제약이 있어 보일 수 있지만, 옹호자들은 스테이블코인 레일(stablecoin rails)에 대해 편향 없는 공정성, 즉 더 나은 중립성을 제공한다고 주장합니다. 이 레일은 스테이블코인을 효율적으로 이동시키는 통로이며, 중립성은 누구에게도 부당한 이점을 주지 않도록 보장합니다. 이는 공정한 접근성이 거래의 성패를 좌우할 수 있는 밈 토큰 유동성 풀에서 특히 중요합니다.

그다음은 분열(fragmentation) 문제입니다: 체인이 늘어날수록 암호화폐 세계는 사일로로 나뉠 위험이 있어 자산을 서로 옮기기 어려워집니다. 밈 열성팬들에게 이는 Ethereum 기반 토큰과 Solana나 다른 L1의 토큰을 교환할 때 더 높은 브리징 수수료나 지연을 의미할 수 있습니다. 이 에피소드는 또한 프로토콜 네이티브 스테이블(체인 설계에 내장된 스테이블코인)이나 가스비를 달러로 지불하는 것과 같은 미래지향적 아이디어도 다루는데, 이는 밈 코인 광풍에 뛰어드는 암호화폐 비사용자들의 온보딩을 단순화할 수 있습니다.

이 논의는 단지 이론적인 것이 아니라 밈 토큰을 구축하거나 거래하는 블록체인 실무자들에게 직접적으로 관련이 있습니다. 만약 스테이블코인 체인이 대체 L1 쪽으로 기울면 결제에 최적화된 더 많은 특화 네트워크가 등장해 빠른 정산과 낮은 비용으로 밈 생태계를 활성화할 수 있습니다. 반면 Ethereum L2를 고수하면 공간을 통합해 분열을 줄일 수 있지만, 그 대신 혁신이 저해될 가능성도 있습니다.

자세한 내용은 Unchained Crypto의 해당 에피소드를 확인하세요. 인프라 선택이 밈 토큰 지형을 어떻게 바꾸는지 진지하게 이해하고 싶은 사람이라면 꼭 들어볼 가치가 있습니다. 여러분은 어떻게 생각하나요—승자는 L1인가, L2인가? 댓글로 의견을 남겨주세요!

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