Solana DeFi의 빠르게 변하는 환경에서 유동성 풀 통계를 주시하는 것은 안정적인 수익과 놓친 기회 사이의 차이를 만들 수 있습니다. 최근 HawkFi의 공동 창업자 BradyDonut가 X에서 공유한 흥미로운 DLMM 통계는 $MET 풀에 유동성을 배치하기에 잠재적으로 좋은 지점을 보여줍니다.

DLMM(Dynamic Liquidity Market Maker)은 Solana의 혁신적인 유동성 프로토콜인 Meteora의 핵심 기능입니다. 이는 시장 상황에 동적으로 적응하여 전통적인 AMMs에 비해 더 효율적인 유동성 제공을 가능하게 하고, 종종 더 나은 수수료 창출로 이어집니다.

BradyDonut는 그가 주목한 확장된 fee-to-TVL(총 예치 자산 대비 수수료) 통계 집합을 지적했습니다. 이 지표들은 다양한 기간 동안 풀에 락업된 가치 대비 수수료가 어떻게 수행되는지를 보여줍니다.

분해해 보면, 표는 다음을 표시합니다:

• 24H: 총 0.27%, 시간당 평균 0.01%, 기준 비교(아마 벤치마크나 이전 기간과의 비교).
• 4H: 0.02%, 0.01%/H, -47.9%.
• 2H: 0.01%, 0.01%/H, -45.5%.
• 1H: 0.01%, 0.01%/H, -32.9%.
• 30M: 0.01%, 0.01%/H, +2.8%.

여기서 눈에 띄는 것은 최근 단기 구간에서의 녹색 상승 신호들로, 예를 들어 마지막 30분의 +2.8%입니다. Brady의 설명에 따르면 이러한 최근 단기 기간에 녹색이 보일 때는 풀 수익률이 반등하고 있다는 신호로, 유동성을 투입하기에 좋은 시점입니다.

이 $MET 풀의 경우 변동성이 낮아 리스크를 최소화하려는 전략에 적합하다고 그는 언급합니다. 그는 dip protection을 제공하는 up-only rebalance 모드인 HawkFi의 HFL Turbo를 사용할 계획이라고 밝혔습니다. 이 접근법은 가격 하락 시 자동으로 매수하도록 유동성 포지션을 조정해 반등을 활용하면서 지속적인 수동 조정 없이도 보호를 제공합니다.

HawkFi의 LP Terminal은 Solana 상에서 고빈도 유동성 자동화를 위해 설계되어 Meteora 같은 프로토콜 전반에서 포지션 관리를 더 쉽게 해줍니다. HFL Turbo 같은 도구는 특히 Meteora의 네이티브 토큰인 $MET처럼 생태계에서 중심적 역할을 하는 토큰에 대해 과정을 간소화합니다.

Solana 밈 토큰이나 더 넓은 DeFi 전략에 관심이 있다면 이런 종류의 통계는 매우 유용합니다. 진입 타이밍을 더 잘 잡게 해 APYs를 끌어올리는 동시에 impermanent loss를 관리하는 데 도움을 줍니다. 다른 풀에서도 유사한 신호를 주시하세요 — 지금은 변동성이 낮을 수 있지만, 밈 세계에서는 상황이 빠르게 달아오를 수 있습니다.

Solana 생태계에서 유동성 최적화에 대해 더 알아보려면 Meteora의 자료를 참고하거나 HawkFi의 도구로 전략을 자동화해 보세요.