DeFAI: AI는 밈 코인 다음의 크립토 시장의 혁신을 가져올까요?

2020년에 암호화폐 시장을 휩쓸었던 DeFi 열풍을 기억하시나요? 탈중앙화 금융은 전통적인 은행을 배제하고 사용자에게 자금 관리 권한을 부여하는 새로운 방법을 제시했습니다. 하지만 솔직히 말해서, 복잡해지는 속도가 너무 빨랐습니다. 수많은 다양한 블록체인, 토큰, 플랫폼이 등장하면서 암호화폐 베테랑조차도 고개를 갸우뚱거렸습니다.

이제 인공지능(AI)이 등장합니다. 챗봇부터 자율 주행 자동차까지, AI가 모든 것을 바꾸고 있다는 소식을 이미 들어보셨을 겁니다. 그리고 놀랍게도 AI는 암호화폐 분야에서도 큰 파장을 일으키면서 DeFi AI, 줄여서 DeFAI라고 불리는 것을 탄생시키고 있습니다.

DeFAI는 DeFi의 스마트한 진화라고 생각하시면 됩니다. AI가 DeFi를 더 쉽게 사용하고, 더 안전하게 만들고, 잠재적으로 더 수익성이 높게 만드는 데 기여하는 것입니다. 어떻게 가능할까요? 작업을 자동화하고, 위험을 관리하고, 암호화폐 사용 방식을 최적화함으로써 가능합니다.

DeFAI는 실제로 어떻게 작동할까요? 자세히 알아보기

DeFAI는 마법 상자가 아닙니다. 마치 밈 코인 고층 빌딩처럼 여러 계층으로 구축되어 있지만, 더 많은 지능을 갖추고 있습니다.

첫 번째는 블록체인 레이어입니다. 이것은 기반, 즉 이더리움 또는 솔라나와 같은 실제 암호화폐 네트워크로, 모든 것이 발생합니다. AI 에이전트는 스마트 컨트랙트(블록체인 상의 자체 실행 계약)를 사용하여 거래를 하고 자산을 관리하기 위해 이러한 블록체인과 상호 작용해야 합니다.

다음은 데이터 및 컴퓨팅 레이어입니다. AI는 데이터, 즉 많은 양의 데이터에서 학습합니다. 이 레이어는 AI에 필요한 정보(예: 과거 암호화폐 가격, 시장 동향, 온체인 활동)를 제공합니다. AI의 암호화폐 지식 기반이라고 생각하면 됩니다. 강력한 컴퓨터도 이 모든 데이터를 처리하고 AI 모델을 훈련하는 데 필요합니다.

다음은 프라이버시 및 검증 가능성입니다. 암호화폐에서는 신뢰가 중요합니다. 이러한 레이어는 금융 데이터가 안전하게 유지되도록 보장하고, AI가 수행하는 모든 작업이 투명하고 검증될 수 있도록 합니다. 수상한 거래는 없습니다!

마지막으로 에이전트 프레임워크가 있습니다. 여기가 AI 마법이 일어나는 곳입니다. 이는 개발자가 암호화폐를 자동으로 사고팔 수 있는 트레이딩 봇, 암호화폐 대출 위험을 평가하는 시스템 또는 분산형 거버넌스에서 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되는 도구와 같이 DeFi를 위한 특정 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하는 도구입니다.

DeFAI: 극복해야 할 과제들

DeFAI를 구축하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 극복해야 할 몇 가지 실제적인 과제가 있습니다.

가장 큰 문제 중 하나는 데이터입니다. AI는 스마트한 결정을 내리기 위해 양질의 데이터가 필요합니다. 빠르게 변화하는 암호화폐 시장에서는 상황이 순식간에 바뀝니다. DeFAI 시스템은 거래를 효과적으로 실행하기 위해 실시간 데이터 피드가 필요합니다. 데이터가 좋지 않으면 AI가 실수를 저질러 손실로 이어질 수 있습니다.

또 다른 과제는 암호화폐 변동성입니다. 밈 코인 트레이더는 변동성에 대해 잘 알고 있습니다! 암호화폐 시장은 예측하기 어렵고, AI 모델은 이러한 변동을 처리하고 효과를 유지하기 위해 다양한 종류의 데이터로 훈련해야 합니다. 다음 Doge 또는 Shiba Inu 펌프를 예측하는 것은 AI에게 매우 어려운 과제입니다.

마지막으로, 시장에 대한 완전한 그림을 얻는 것이 중요합니다. AI는 서로 다른 자산이 어떻게 연결되어 있는지, 돈이 어디로 흘러가는지, 전반적인 시장 심리가 어떤지 이해해야 합니다. 마치 AI를 위해 암호화폐 시장의 마음을 읽으려고 노력하는 것과 같습니다.

이러한 과제를 해결하는 프로토콜이 주목을 받고 있습니다. 그러나 DeFAI를 다음 단계로 끌어올리려면 제품을 더욱 개선하고 스마트하게 만들기 위해 다양한 고품질 데이터 소스를 사용해야 합니다.

데이터가 핵심: DeFAI의 지능 강화

AI를 매우 똑똑한 밈 코인 트레이더라고 생각해보세요. 하지만 최고의 트레이더도 정보가 좋지 않으면 좋은 성과를 낼 수 없습니다. DeFAI의 AI 에이전트가 진정으로 빛을 발하려면 실시간으로 제공되고, 체계적이며, 신뢰할 수 있는 데이터가 필요합니다.

데이터가 얼마나 중요한지 몇 가지 예를 들어보겠습니다.

• DeFi를 더 쉽게 만들기: 일부 도구는 지시를 실행 가능한 작업으로 변환하여 DeFi를 단순화하려고 하지만 시장 움직임을 예측하지 못하는 경우가 많습니다.
• 스마트 트레이딩: AI는 데이터를 분석하여 좋은 거래를 찾을 수 있지만, 종종 스스로 거래를 실행할 수 없습니다.
• 자동화된 DeFi 앱: AI 기반 앱은 암호화폐 볼트를 관리하거나 거래를 할 수 있지만, 종종 시장 변화에 반응하기만 하고 사전에 예측하지는 못합니다.

DeFAI 데이터의 주요 플레이어

Chainbase와 같은 회사는 이러한 필수 데이터 레이어를 제공하기 위해 나서고 있습니다. 이들은 AI가 사용할 수 있도록 검증 가능하고 구조화된 온체인 데이터를 제공합니다. 이는 개발자가 특정 DeFAI 요구 사항에 맞는 사용자 지정 데이터 워크플로우를 구축하는 데 도움이 됩니다.

이러한 제공업체는 원시 블록체인 데이터를 표준화하고 정리함으로써 AI 시스템이 필요한 고품질 정보를 얻도록 보장합니다. 이는 데이터 준비에 소요되는 시간을 줄이고 AI 모델의 정확도를 향상시켜 보다 안정적인 AI 에이전트로 이어집니다.

예를 들어 Chainbase는 Theia라는 AI 모델을 개발했습니다. Theia는 코딩 방법을 몰라도 복잡한 온체인 데이터를 이해하기 쉬운 분석으로 변환하도록 설계되었습니다.

Chainbase 데이터의 유용성은 다음과 같은 다양한 AI 프로젝트와의 파트너십에서 분명히 드러납니다.

• ElizaOS: AI 에이전트 플러그인에서 온체인 의사 결정을 위해 Chainbase 데이터 사용.
• Vana AI: Chainbase 데이터로 구동되는 AI 어시스턴트 구축.
• Flock.io: 암호화폐에서 사용자 행동을 이해하기 위해 소셜 네트워크 인텔리전스에 Chainbase 활용.
• Theoriq: DeFi 데이터 분석 및 예측을 위해 Chainbase 활용.
• 블록체인과의 파트너십: 0G, Aethir 및 io.net과 협력.

DeFAI 에이전트는 어디에서 구축되고 있을까요?

Solana와 Base는 AI 에이전트 프레임워크와 토큰을 구축하고 출시하는 데 인기 있는 블록체인으로 부상했습니다. Solana의 속도와 저렴한 비용은 ElizaOS와 같은 오픈 소스 도구와 결합되어 AI 에이전트 배포에 매력적입니다. Virtuals와 같은 플랫폼이 있는 Base도 DeFAI의 발판이 되었습니다.

Solana와 Base는 해커톤과 자금을 제공하는 반면, Mode는 블록체인 생태계 내에서 AI 이니셔티브를 강력하게 추진하고 있습니다.

NEAR Protocol은 또한 AI 작업 마켓플레이스, 오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크 및 NEAR AI 어시스턴트와 같은 기능을 제공하는 AI 중심 블록체인으로 자리매김했습니다. 그들은 최근 플랫폼에서 자율적이고 검증 가능한 AI 에이전트를 더욱 개발하기 위해 $2천만 AI 에이전트 펀드를 발표했습니다.

Chainbase: DeFAI의 미래를 강화

Chainbase는 여러 블록체인에서 검증 가능하고 구조화된 온체인 데이터 세트를 제공하여 돋보입니다. 이 데이터는 거래, 통찰력 확보, 예측, 새로운 암호화폐 기회 찾기 등 다양한 목적으로 AI 에이전트를 향상시키도록 설계되었습니다.

이들은 온체인 및 오프체인 데이터를 모두 통합하는 블록체인 데이터 스트리밍 프레임워크인 Manuscripts를 도입했습니다. 이를 통해 유연한 쿼리 및 분석이 가능하여 개발자에게 더 많은 제어 권한과 능력을 제공합니다.

데이터 처리에 대한 이 사용자 정의 가능한 접근 방식을 통해 개발자는 특정 요구 사항에 맞게 워크플로우를 조정할 수 있습니다. Chainbase는 원시 데이터를 표준화하고 정리함으로써 데이터 세트가 AI 시스템의 까다로운 요구 사항을 충족하도록 보장합니다. 이는 더 빠른 데이터 준비와 더 정확한 AI 모델로 이어져 궁극적으로 더 안정적이고 효과적인 AI 에이전트를 만드는 데 도움이 됩니다.

데이터 품질에 대한 Chainbase의 노력은 온체인 데이터 분석을 단순화하는 Theia 개발과 선도적인 AI 프로토콜과의 파트너십 증가 목록에서 분명히 드러납니다.

Chainbase vs. 기존 데이터 제공업체

The Graph, Chainlink 및 Alchemy와 같은 기존 데이터 제공업체는 가치 있는 서비스를 제공하지만 AI에 특별히 집중하지는 않습니다.

• The Graph: 블록체인 데이터를 쿼리하고 인덱싱하기 위한 플랫폼을 제공하여 원시 데이터 액세스를 제공하지만 AI 기반 거래 또는 전략 실행에 맞게 구성되지는 않았습니다.
• Chainlink: 오라클 데이터 피드를 제공하지만 예측 분석을 위한 AI에 최적화된 데이터 세트가 부족합니다.
• Alchemy: 주로 블록체인 상호 작용에 필수적인 RPC(Remote Procedure Call) 서비스 제공에 중점을 두지만 AI 전용 데이터 솔루션은 아닙니다.

반대로 Chainbase는 블록체인 관련 AI 애플리케이션을 위해 특별히 데이터 세트를 준비하는 데 집중합니다. 이벤트 로그와 트랜잭션 세부 정보에 대한 집중으로 인해 데이터는 여러 블록체인에서 작동하는 AI 에이전트에 특히 유용합니다.

이전에 Subsquid로 알려졌던 Square Root DAO (SQD)도 또 다른 흥미로운 플레이어입니다. 그들은 AI 에이전트 및 Web3 서비스를 위해 설계된 모듈식 데이터베이스 네트워크를 제공합니다. SQD는 온체인 및 소셜 미디어에서 상위 AI 에이전트 트렌드를 추적하는 에이전트 대시보드를 제공합니다. 그들은 또한 AI 에이전트에 트렌드 내러티브와 시장 심리 변화를 감지하기 위해 실시간 온체인 소셜 데이터 피드를 제공하는 데이터베이스 스웜 API를 출시했습니다.

SQD의 데이터베이스 스웜은 7TB가 넘는 실시간 온체인 소셜 데이터를 다루며 시장 심리 및 암호화폐 트위터 트렌드에 대한 통찰력을 제공합니다. 그들의 AI 에이전트 @agentcookiefun는 이 데이터를 사용하여 시장 예측을 제공하고 새로운 기회를 식별합니다.

DeFAI의 미래: 완전한 자율성을 향하여

현재 DeFi의 대부분의 AI 에이전트는 완전한 자율성을 달성하는 데 제한이 있습니다. 많은 AI 에이전트는 추상 레이어에 의존하여 사용자 의도를 작업으로 변환하지만 이러한 레이어에는 예측 기능이 부족한 경우가 많습니다.

예시 시나리오: AI 에이전트를 사용하여 Aave에서 Solana로 ETH를 교환하려는 경우를 상상해보세요. 추상 레이어는 의도를 트랜잭션으로 변환할 수 있지만 비효율적인 경로를 선택하거나 중요한 시장 정보를 놓치면 실패할 수 있습니다.

해결책: DeFAI에서 완전한 자율성을 확보하는 핵심은 검증 가능한 에이전트 의사 결정 시스템에 있습니다. 이러한 시스템은 AI 기반 프로세스에서 투명성, 보안 및 책임성을 보장합니다. 사용자는 자금이 안전하고 AI 에이전트가 조작이나 부패 없이 최선을 다하고 있다고 확신해야 합니다.

결론: DeFi에서 AI 에이전트의 예측 기능과 실행 효율성을 향상시키려면 고품질의 실시간 데이터가 필수적입니다.

개념 증명: 검증 가능한 에이전트 의사 결정 시스템은 사용자가 자산으로 AI 에이전트를 신뢰하는 데 필요한 보안과 책임성을 제공할 수 있습니다. 이 접근 방식을 통해 사용자는 타사 서비스에 대한 의존도를 줄이고 위험을 완화하여 자체 AI 에이전트와의 상호 작용을 통해 암호 화폐를 관리할 수 있습니다.

자세히 알아보기: 사기 방지 토큰 기반 검증 가능한 에이전트 의사 결정 시스템

마지막 생각: DeFAI - 트렌드일까요, 혁명일까요?

일부는 DeFAI를 또 다른 일시적인 암호 화폐 트렌드로 볼 수도 있지만, 특히 최근 AI 에이전트 토큰과 프레임워크의 하락세를 감안할 때 이 공간은 여전히 초기 단계에 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

AI가 DeFi를 혁신할 가능성은 부인할 수 없습니다. 이러한 잠재력을 발휘하는 핵심은 AI 에이전트가 지능적인 결정을 내리는 데 필요한 고품질의 실시간 정보를 제공하는 강력한 데이터 레이어를 구축하는 데 있습니다. 여기에는 시장 심리에 대한 더 깊은 통찰력 확보, 유동성 변화 및 거래 전략과 같은 온체인 활동 분석, 검증 가능한 의사 결정 시스템 구현이 포함됩니다.

DeFAI가 계속 진화함에 따라 DeFi와 상호 작용하는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있으며 모든 사람, 특히 암호 화폐 시장에서 다음 우위를 찾고 있는 밈 코인 애호가에게 더 접근하기 쉽고 효율적이며 궁극적으로 더 수익성이 높아질 수 있습니다.