안녕하세요, 밈 애호가들과 블록체인 빌더 여러분! 밈 토큰 세계에 푹 빠져 있다면 DeFi 지표를 실시간으로 파악하는 게 얼마나 중요한지 잘 아실 겁니다. 바로 그 지점에서 DefiLlama가 등장하고, 최근에 주목할 만한 업데이트를 공개했어요.

DefiLlama 팀은 X(구 Twitter)의 최근 게시물에서 흥미로운 소식을 전했습니다: 이들은 대형 언어 모델(LLM)에 최적화된 API 문서를 새로 만들었다고 합니다. 원문 트윗은 여기에서 확인할 수 있어요. 요약하자면, AI 도구로 코딩하거나 LLM에 작업을 맡길 때 이 문서는 해당 API를 다룰 때 더 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 얻기 쉽게 해줍니다.

DefiLlama의 API가 왜 중요한가?

모르는 분들을 위해, DefiLlama는 DeFi 분석 분야의 강자입니다. 그들은 수백 개의 체인과 프로젝트에 걸쳐 TVL을 추적합니다 — TVL은 DeFi 프로토콜에 스테이킹되거나 잠긴 총 자산 규모를 뜻하죠. 그들의 API를 통해 개발자들은 이 데이터를 프로그램 방식으로 가져올 수 있는데, 앱이나 대시보드, 심지어 트레이딩 봇을 만드는 데 매우 유용합니다.

그런데 기존의 API 문서는 AI 모델에게는 다소 어색할 수 있습니다. 모델이 엔드포인트나 파라미터를 잘못 해석해 버그가 생기거나 잘못된 데이터를 가져오는 일이 발생할 수 있죠. DefiLlama의 새 LLM 전용 문서(링크: llms.txt)는 모든 내용을 자연스럽고 대화체에 가깝게 다시 작성했습니다. AI 보조에게 딱 맞춘 치트시트를 준 것과 같습니다.

이게 밈 토큰과 어떻게 연결되나?

밈 토큰은 대중의 관심, 커뮤니티, 유동성에 의해 호흡합니다 — 이 중 많은 부분이 DeFi 생태계에서 펼쳐지죠. 인기 있는 밈은 Solana나 Base 같은 DEX에서 론칭되는 경우가 많고, TVL 급증은 토큰의 모멘텀을 알려주는 신호가 될 수 있습니다.

이 AI 친화적 API로 할 수 있는 것들:

• 더 똑똑한 봇 구축: LLM을 이용해 밈 관련 프로토콜의 과거 TVL을 조회하고 트렌드를 예측하세요.
• 토큰 분석 고도화: 실시간 데이터를 밈 토큰 대시보드에 통합해 유입, 유출, staking을 추적하세요.
• 리서치 자동화: AI에게 여러 체인을 훑게 하여 상승 중인 숨은 밈 프로젝트를 찾아내게 하세요.

예를 들어 좋아하는 LLM에게 "Ethereum의 모든 밈 토큰 유동성 풀의 현재 TVL을 가져와"라고 명령하면, 최적화된 문서를 사용하면 모델이 /protocols나 /v2/historicalChainTvl 같은 올바른 엔드포인트를 정확히 호출해 환각 없이 결과를 얻을 수 있습니다.

시작하기

DefiLlama API docs로 가서 직접 살펴보세요. 그들은 LLM 전용 링크를 AI 도구에 바로 붙여넣을 것을 권장합니다. 스케일링을 진지하게 고려한다면 더 높은 레이트 제한을 위한 유료 플랜도 확인해 보세요.

이번 업데이트는 특히 빠르게 움직이는 밈 토큰 생태계에서 DeFi 데이터를 더 접근하기 쉽게 만드는 한 걸음입니다. 다음 바이럴 토큰을 준비하는 개발자든, 알파를 찾는 트레이더든 이런 도구들은 분명히 우위를 줄 수 있습니다.

Meme Insider에서 이런 기술들이 밈 경제를 어떻게 바꾸는지 계속 전해드릴게요. 여러분 생각은 어떤가요? 아래에 댓글로 남겨주세요!