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DefiLlama의 AI가 hallucinations을 정복하는 방법: 더 스마트한 DeFi 결정을 위한 투명한 출처

DefiLlama의 AI가 hallucinations을 정복하는 방법: 더 스마트한 DeFi 결정을 위한 투명한 출처

DefiLlama는 오랫동안 탈중앙화 금융(DeFi) 프로토콜을 추적하는 사람들에게 필수 대시보드였다. 마치 암호화폐계의 Google Analytics처럼—편향 없이 데이터가 가득하고 과장된 홍보와는 거리가 멀다. 그런데 최근 이들은 AI 기반 기능으로 한 단계 도약했는데, 특히 AI의 가장 골칫거리 중 하나인 'hallucinations' 문제를 다루는 방식이 주목을 받고 있다.

혹시 처음 듣는다면, AI의 "hallucinations"는 모델이 자신감 있게 말하지만 사실은 틀린 정보를 내뱉는 그런 귀찮은 순간들을 말한다. DeFi처럼 실제 자금이 걸려 있는 환경에서는 단순히 성가신 문제가 아니라 위험하다. 예컨대 조작된 통계에 근거해 1만 달러짜리 수익 농사 전략을 세운다고 상상해보라. 끔찍하다.

여기서 DefiLlama의 AI 개요 도구가 등장한다. 이 도구는 단순히 프로젝트를 요약하는 데 그치지 않고, 모든 주장에 클릭 가능한 1차 출처(reference)를 붙여 근거를 제시한다. 플랫폼의 핵심 개발자 중 한 명인 0xngmi가 최근 스레드에서 공유했듯, 팀은 처음부터 이런 위험을 매우 의식하고 있었다. "우리가 만들 때, 사람들(이 도구)에 근거해 자금을 운용할 수 있기 때문에 AI의 hallucinating을 매우 경계했다," 그들은 설명했다. "그래서 우리가 참조하는 모든 출처를 보여주도록 해서 사용자가 직접 확인할 수 있게 했다."

이건 덧붙인 임시 방편이 아니다—설계에 깊숙이 통합돼 있다. DefiLlama의 사이트에 들어가 도구를 실행하고 Aave나 Uniswap 같은 프로토콜을 선택하면 깔끔한 분석을 볼 수 있다: 핵심 지표, 리스크, 통합 현황 등. 그런데 마술 같은 건 이 모든 사실이 온체인 데이터, 백서, 감사 보고서 등으로 연결된다는 점이다. 블랙박스 따위는 없다. 당신이 검증하고, 신뢰하고, 거래하면 된다.

칭찬이 빠르게 쏟아졌다. Gnosis의 공동 창업자이자 업계의 중진인 koeppelmann.eth는 이를 두고 "많은 데이터와 1차 출처에 대한 참조와 연결된 꽤 탄탄한 프로젝트 개요"를 제공한다고 평했다. 블록체인 기술의 모든 면을 본 사람에게서 나오는 높은 평가다.

링크된 출처가 표시된 프로젝트 요약을 보여주는 DefiLlama AI 개요 스크린샷

좀 더 넓게 보면, 이 움직임은 투명성을 중시하는 DeFi 정신과 완벽히 들어맞는다. 밈 토큰과 러그풀(rug pulls)이 헤드라인을 장악하는 세상에서(참고로 우리는 Meme Insider—그런 사례도 다룬다), 이런 도구는 사용자를 현실에 단단히 접지시킨다. 화려한 예측을 제공하는 게 아니라, 더 빠르고 더 똑똑하게 DYOR(do your own research)할 수 있도록 힘을 실어준다.

그리고 파급 효과는? 개발자들은 검증된 인사이트로 프로토콜을 반복 개선할 수 있다. 트레이더들은 추측 없이 기회를 포착할 수 있다. 일반 사용자도 왜 어떤 토큰이 오르거나 내리는지 더 명확히 이해할 수 있다.

물론 암호화폐 분야의 AI는 여전히 진화 중이다. koeppelmann이 재미있게 덧붙인 별도 스레드에서, DefiLlama의 데이터를 AI로 파고들며 수요일마다 CoW Swap 수수료가 기묘하게 두 배가 되는 패턴 같은 흥미로운 이상 현상을 발견하기도 했다. (조사는 진행 중—계속 지켜보자.) 이런 사례들은 견고한 데이터와 AI를 결합하면 실제로 발견이 일어날 수 있음을 보여준다.

DeFi에 깊이 관여해 있든 살짝 발만 담그고 있든, DefiLlama의 AI 섹션을 북마크해두길 권한다. 블록체인에서 최고의 혁신은 항상 가장 요란한 것이 아니라, 복잡한 것을 단순하고 안전하게 만드는 것들임을 상기시켜 준다.

여러분 생각은 어떤가—이것이 금융 분야의 AI에 새로운 기준을 세운 걸까? 댓글로 의견을 남겨달라. 그리고 DeFi 소음 속에서 밈 토큰 보석을 찾고 있다면, 우리의 knowledge base가 최신 트렌드와 기술 분석으로 도와줄 것이다.

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