The Rollup 팟캐스트의 생기 넘치는 대화에서 SQD.ai의 창업자 Dima Zhelezov(@dizhel on X)은 SQD의 혁신적 세계와 암호화폐 AI 에이전트와의 교차점에 대해 입을 열었습니다. MOG나 TRUMP 같은 밈 토큰에 깊이 관여하고 있다면, 이 대화는 일상 트레이더들에게도 변칙적인 시장에서 우위를 줄 수 있는 데이터 접근성의 민주화에 관한 내용이라서 특히 와닿을 것입니다.

먼저, SQD가 무엇인지 간단히 정리해보죠. SQD.ai는 본질적으로 AI 에이전트에 방대한 양의 on-chain 데이터를 제공하기 위해 설계된 분산형 데이터 레이크입니다. 일반적인 장벽 없이 접근 가능한 블록체인 정보의 거대한 저장소라고 생각하면 됩니다. 거래 패턴, 지갑 활동, 시장 움직임에 대한 빠른 통찰은 특히 펌프와 커뮤니티 버즈로 급등하는 경우가 많은 밈 토큰 거래에서 승패를 가를 수 있기 때문에 암호화폐 분야에서 매우 중요합니다.

인터뷰에서 Zhelezov는 SQD 도구 제작의 계기를 공유했습니다. 그는 "우리는 참호를 민주화하겠다는 미션으로 시작했다"고 설명하며, 현실을 지적했습니다. "트레이더의 90% 이상이 올바른 데이터에 접근하지 못해 첫 이주 안에 예치금을 잃는다." 이는 받아들이기 힘든 사실이지만, 밈 토큰 시장에서는 신규 진입자들이 온체인 신호를 이해하지 못한 채 펌프를 쫓아다니는 경우가 많아 적절한 진술입니다.

Zhelezov는 "'아주 빠르고 지금은 프로 트레이더만 볼 수 있는 정보를 분석할 수 있는' 도구가 필요하다"고 강조했습니다. SQD는 "on-chain 데이터를 가진 가장 큰 데이터 레이크"를 자랑하며, AI 에이전트가 토큰 홀더, 전송량, 유동성 풀 같은 것들을 수치로 분석하기 쉽게 만듭니다. 밈 토큰 애호가들에게 이는 잠재적 럭(사기) 징후, 고래 매도, 혹은 자연스러운 성장 등을 더 잘 포착할 수 있다는 의미로, BERA나 STRK 같은 코인을 다룰 때 핵심 요인이 됩니다.

앞을 내다보는 대화에서 진행자들이 순수한 on-chain 분석을 넘어 확장에 대해 물었을 때 분위기는 더 흥미로워졌습니다. Zhelezov는 "이건 우리 로드맵에 있지만 현재의 초점은 아니다"라면서도 큰 계획을 암시했습니다. "향후에는 데이터 분석 전략의 풀을 확장하고 싶다. 거기에는 감성 분석도 포함될 것"이라고 했습니다.

감성 분석? 밈 토큰에게는 금광과도 같습니다. 이는 AI를 사용해 소셜 미디어, 뉴스, 포럼 등에서 대중의 의견을 측정하는 것으로—예를 들어 새로운 개 테마 코인에 대한 X 상의 버즈를 추적하는 것을 떠올리면 됩니다. 이를 on-chain 데이터와 통합하면 SQD는 AI 에이전트가 추세를 더 정확히 예측하도록 도와, 트레이더들에게 상승하는 과대광고나 관심이 식는 신호에 대한 알림을 제공할 수 있습니다.

Zhelezov는 또한 SQD 네트워크가 "미래에 vector data를 처리할 수 있기를" 기대한다고 낙관을 표했습니다. 벡터 데이터는 기계학습에서 사용되는 고차원 표현을 가리키며, 복잡한 패턴을 처리하는 AI 에이전트를 크게 강화할 수 있습니다. 밈 토큰 관점에서는 소셜 감성 데이터와 on-chain 지표를 정교하게 연관지어 초정밀 예측을 가능하게 하는 고급 모델을 의미할 수 있습니다.

이번 인터뷰는 SQD와 같은 프로젝트가 AI와 블록체인을 연결해 경쟁의 장을 평준화하고 있음을 강조합니다. 밈 토큰에 뛰어드는 블록체인 실무자들에게 이런 도구들은 단순한 옵션이 아니라, 바이럴성과 데이터로 움직이는 시장에서 앞서 나가기 위한 필수 요소입니다.

전체 분위기를 더 보고 싶다면 The Rollup의 X 클립을 확인하세요: expanding beyond on-chain 및 motivation behind SQD. SQD에 대해 더 알고 싶다면 sqd.ai를 방문하세요.

밈 토큰이 계속 진화함에 따라 SQD 같은 혁신을 주시하는 것은 더 똑똑하고 데이터 기반의 결정을 내릴 수 있는 길이 될 수 있습니다. 밈 거래에 AI를 활용하는 것에 대해 어떻게 생각하시나요? 아래에 의견을 남겨주세요!