Nikunj Kothari가 본 AI 진화에 대한 통찰

최근 기술계에서 화제가 된 트윗에서 FPV Ventures의 파트너인 Nikunj Kothari는 Claude Code 사용 경험을 공유하며 개인용 컴퓨터 초창기와 흥미로운 유사점을 그려냈습니다. 그의 원문 스레드(X) (구 Twitter)와 블로그 글은 그가 말하는 "AI의 DOS 시대"가 어떻게 도래하고 있는지 설명합니다.

Kothari는 오래된 DOS 터미널을 떠올리게 하는 검은 화면의 Claude Code 인터페이스에서 몇 시간씩 보냈다고 묘사합니다. 하지만 1980년대의 위협적이던 명령줄과 달리, 이 현대적 버전은 AI가 무거운 일을 처리하도록 활용됩니다. 그는 직접 명령을 입력해 문제를 해결한 것이 아니라, 단지 문제를 AI에게 설명했더니 AI가 진단하고 사람이 직접 했을 때보다 더 빠르게 해결책을 제안했다고 회고합니다.

문제 해결에서 코드 없이 구축하기로

Kothari에 따르면 진짜 마법은 Claude Code가 코딩에서 문제 해결로 초점을 이동시키는 방식에 있습니다. 그는 이벤트 포스터, 투자 메모, 복잡한 스프레드시트 등을 단 한 줄의 명령도 입력하지 않고 만들었습니다. 원하시는 것을 설명하면 AI가 로컬 파일, GitHub, 데이터베이스 등에서 필요한 것을 가져와 실행합니다.

이 접근법은 코딩용 도구인 Cursor나 제품 배포용인 Replit과는 대비됩니다. Claude Code는 당신에게 해결해야 할 문제가 있다고 가정하기 때문에 비기술 사용자도 접근하기 쉽습니다. Kothari가 말하길, "문제를 설명하는 것만 필요하고 해결책을 이해할 필요가 없다면, 모든 것이 바뀝니다."라고 합니다.

그는 DOS 시대의 역사적 유사점을 들며 Lotus 1-2-3와 WordPerfect 같은 획기적 앱들이 불편한 터미널에서 시작해 Windows 같은 그래픽 인터페이스가 등장하면서 사용하기 쉬워졌다고 비유합니다. 오늘날 우리는 AI의 유사한 "터미널 단계"에 있지만, 빠르게 진화하고 있습니다. Conductor, Terragon, Magnet 같은 도구들은 이미 그 위에 더 직관적인 레이어를 쌓고 있습니다.

Model Context Protocol과 그 너머

Kothari는 또한 시스템 간의 원활한 통합을 가능케 하는 Model Context Protocol(MCP)을 강조합니다—예를 들어 Google Drive가 터미널 명령으로 흐르거나 로컬 파일이 클라우드 데이터베이스와 연결되는 식입니다. 이는 현재의 앱들이 우리가 볼 수 있는 가능성을 얼마나 제한하는지, 단지 '열쇠구멍' 관점만 제공한다는 점을 드러냅니다.

이 단계에서 AI 창작은 날것 그대로, 걸러지지 않은 형태입니다: 앱 인터페이스나 제품 관리자의 가정 없이 지능과 직접 대화하는 방식이죠. 병목은 기술 지식이 아니라 상상력입니다. Kothari는 자신의 비전을 말로 표현하는 데 어려움을 겪어 단순히 애니메이션을 설명하는 데 시간을 보냈다고 공유합니다.

블록체인 밈 토큰 창작자들에게 주는 의미

Kothari의 게시물은 일반적인 AI 적용에 초점을 맞추고 있지만, 밈 토큰 생태계에 미치는 영향은 깊습니다. 밈 토큰은 커뮤니티, 창의성, 빠른 실행력이 핵심이며, 종종 비기술적 열성팬들이 바이럴 아이디어에서 영감을 받아 출시합니다.

스마트 컨트랙트를 코딩하거나 토큰 론치 설정을 직접 할 필요가 없는 세상을 상상해 보세요. Claude Code 같은 AI에게 "이 바이럴한 고양이 이미지를 기반으로 공정한 론치 메커니즘을 가진 밈 토큰을 만들고, Solana에 유동성 풀을 통합하며 자동화된 소셜 미디어 홍보까지 해줘"라고 설명하면 어떨까요. AI는 블록체인에 배포하고, Raydium 같은 DEX와 통합하거나 on-chain data를 통해 시장 심리를 분석하는 등의 기술적 세부 사항을 처리할 수 있습니다.

이는 블록체인 혁신을 민주화하여 더 많은 사람들이 장벽 없이 밈 토큰 실험을 하게 합니다. 이 "DOS 시대"에서 발전하는 도구들은 상상이 창작을 주도하는 AI 보조 토큰 설계로 이어질 수 있습니다. 블록체인 실무자들에게는 드래그 앤 드롭 방식이 대중화되기 전에 지금 이 AI 터미널들을 탐색하라는 신호입니다.

Kothari가 지적하듯 DOS 단계는 짧았지만 기초를 닦았고, Microsoft와 Oracle 같은 거인들을 탄생시켰습니다. AI의 터미널 시대에서 암호화폐의 초기 채택자들은 다음 큰 밈 토큰 제국을 구축할 수 있습니다.

앞으로의 전망

Kothari는 검은 화면을 "코딩"이 아니라 "AI 컴퓨터"의 새벽으로 봅니다. 밈 토큰 애호가들에게 이는 더 빠른 반복, 더 나은 문제 해결, 그리고 블록체인 참여의 포용성 확대를 의미할 수 있습니다.

밈 토큰 분야에 있다면 Claude Code 같은 도구가 다음 경쟁 우위가 될 수 있습니다. 뛰어들어 문제를 설명해 보세요—의도가 실행으로 바뀌는 것을 보게 될 것입니다. 암호화폐 창작의 미래는 1985년을 닮아 가고 있지만, 훨씬 더 똑똑해졌습니다.