요즘 SF 영화가 현실을 너무 빨리 따라잡는 것 같다고 느낀 적 있나요? 바로 그 느낌이 AI 애호가 Chubby가 올린 최신 스레드에서 전해집니다. 이 스레드는 Figure AI의 휴머노이드 로봇 Helix가 보여주는 놀라운 진보를 조명하죠. 로봇 분야를 지켜봐 왔다면, 우리는 이제 단순히 공장에서 덜컹거리며 움직이는 로봇을 넘어서, 집에서 화분을 넘어뜨리지 않고 주방에서 커피를 집어올 수 있을 정도로 우리의 어지러운 일상에 스며들 로봇의 문턱에 서 있다는 걸 알고 있을 겁니다.
스레드에서 Chubby는 Figure가 세계 최대 규모로 불리는 휴머노이드 프리트레이닝 데이터셋을 어떻게 구축하고 있는지 설명합니다. 상상해보세요: 수천 번의 시행착오로 로봇을 프로그래밍하는 대신(비용과 시간이 많이 듭니다), Helix에 대량의 "일인칭 시점" 영상을 넣고 있다는 겁니다. 이건 사람들 일상의 1인칭 영상—집, 사무실, 창고를 걸어 다니는 평범한 모습들—을 의미합니다. 연출된 데모도, 로봇 배우도 없습니다. 진짜 사람들, 진짜 혼란 그대로입니다.
결과는? Helix는 이제 "식물에 물 줘" 또는 "부엌 식탁으로 걸어가" 같은 자연어 명령을 매우 어수선한 공간에서도 수행할 수 있습니다. 그리고 이 모든 게 zero-shot transfer(제로샷 전이)로 이루어집니다. 쉽게 말해, 로봇은 영상에서 인간의 내비게이션 요령을 그대로 배워 다른 로봇의 시범을 본 적 없이 즉시 적용한다는 뜻입니다. Chubby의 스레드는 이 진전 속도가 불길할 정도로 빠르다고 지적합니다. AI가 먼저 화이트칼라 직종을 흔들겠지만, 물류와 제조업 같은 블루칼라 역할도 머지않아 영향을 받을 거라는 관점입니다.
Figure의 공식 발표를 자세히 보면, Project Go-Big은 단순한 멋진 이름이 아니라 Brookfield Asset Management와의 파트너십으로 추진되는 대규모 프로젝트입니다. Brookfield는 전 세계에 걸쳐 10만 개 이상의 주거 단위, 5억 평방피트 규모의 사무실, 1억 6천만 평방피트의 물류 공간에 접근할 수 있습니다. 이는 다양한 인간 행동을 대규모로 포착할 수 있는 금광과도 같습니다. 목표는? Helix가 정교한 물체 조작 명령(예: 섬세한 물건 집기)과 부드러운 내비게이션 동작을 단일 통합 AI 브레인에서 동시에 출력하도록 훈련시키는 것입니다. 걷기와 집기 같은 기능을 분리된 시스템으로 운영할 필요가 없어지는 거죠—모두 하나의 매끄러운 모델입니다.
더 흥미로운 건 내부 기술입니다. Helix는 픽셀 입력(로봇이 "보는" 것)과 언어 프롬프트를 처리해 2D 공간에서 움직이기 위한 저수준 속도 명령(SE(2), 수학에 관심 있다면)을 출력합니다. 100% 인간 영상으로만 학습되었으니, 광고 없는 '인간 다루기' 유튜브 튜토리얼을 평생 보여준 셈이나 마찬가지입니다.
하지만 이건 단순한 로봇 매니아의 얘기가 아닙니다. Chubby가 스레드에서 지적하듯, 속도는 "거의 무서울 정도"입니다. 가사일, 창고 적재, 심지어 사무실 잡무까지 곧 로봇이 처리할 수 있게 되어 노동이 선택적이 되는 방식은 조립라인 등장 이후 처음 보는 수준일 수 있습니다. blockchain 관계자들과 meme token 애호가들(바로 우리 Meme Insider의 전문 분야죠)은 파급 효과를 상상해 보세요: 공유 데이터셋으로 학습하는 분산형 AI 네트워크, 혹은 로보틱스 DAO에 연동된 meme coins가 다음 대형 휴머노이드 혁신을 자금 지원하는 시나리오 등. 과장이 아니라 Web3의 큰 아이디어들과 실체적 기술을 잇는 다리입니다.
물론 댓글에서 회의적인 시각도 거침없습니다. 어떤 사용자는 "서투른" 걷는 걸음걸이를 지적하고, 다른 사람은 낮잠 시간에 늦은 사람처럼 비틀거리지 않는 Gen3 봇을 기다린다고 농담합니다. 타당한 지적입니다—Helix가 아직 마라톤을 전력질주하는 건 아니지만—시연 없는 학습(zero-demonstration learning)의 도입은 게임 체인저입니다. Figure는 수백만 대의 이런 로봇을 가정에 도입하는 것을 염두에 두고 있으며, 채용 페이지를 통해 협업자를 초대하고 있으니 혁명은 이제 막 시작되었습니다.
AI에 깊이 관여하고 있거나 로봇이 다음 Zoom 통화에 난입할지 궁금하다면, 이 스레드는 꼭 볼 가치가 있습니다. 삽입된 영상들을 확인해 Helix의 동작을 직접 보세요—인상적이면서도 약간 불안한 느낌이 공존합니다. 여러분 생각은 어떻습니까: 도우미인가, 전조(前兆)인가요? 아래에 의견을 남기고, AI가 어떻게 우리의 밈 기반 미래를 재편하는지에 대해 더 많은 소식을 기대해 주세요.