대담한 움직임으로 AI 업계를 뒤흔들고 있는 Fortytwo가 Swarm Inference 아키텍처를 막 발표했습니다. 이것은 일반적인 대형 테크랩의 단일 모델이 아니라 Monad 블록체인 위에서 운영되는 분산형 네트워크이며, 이미 가장 까다로운 벤치마크들에서 상위를 차지하고 있습니다. 이것이 AI와 블록체인의 미래에 어떤 의미가 있는지 살펴보겠습니다.

Swarm Inference란 무엇인가?

Swarm Inference는 Fortytwo의 혁신적 접근법입니다. 하나의 거대한 모델에 의존하는 대신, Small Language Models(SLMs)라 불리는 소규모 전문 모델들의 네트워크를 실시간으로 협업시키는 방식입니다. 이 모델들은 일반 하드웨어에서 커뮤니티의 노드 운영자들이 실행합니다. 이들은 쿼리를 함께 처리하고, 서로의 응답을 평가한 뒤 이를 단일 고품질 출력으로 융합합니다.

벌집을 떠올려 보세요: 개별 벌(모델)들이 기여하지만, 군집(스웜) 전체가 더 똑똑한 결정을 내립니다. 이런 구성은 다양성을 활용해 hallucination—AI가 가끔 만들어내는 허위 답변—을 줄여줍니다. 서로 다른 모델들은 서로 다른 강점과 약점을 가지므로, 집단은 잡음을 걸러내고 복잡한 실제 프롬프트에서 진실을 찾아냅니다.

벤치마크 지배력

진짜 흥분되는 부분은 벤치마크 결과입니다. 2025년 10월 기준, Fortytwo의 Swarm Inference는 다음에서 선두를 달리고 있습니다:

• AIME 2024에서 1위 (American Invitational Mathematics Examination)
• AIME 2025에서 1위
• GPQA Diamond에서 2위 (고난도 대학원 수준 과학 퀴즈)
• Humanity’s Last Exam에서 2위 (도전적인 일반 상식 테스트)
• LiveCodeBench에서 1위 (코딩 문제)
• MATH-500에서 1위 (고급 수학 데이터셋)

이 점수들은 엄격한 조건 하에서 달성되었습니다: pass@1(첫 시도), raw prompts, 추가 도구 없음. OpenAI의 GPT-5 Thinking, xAI의 Grok 4, Google의 Gemini 2.5 Pro, Anthropic의 Claude Opus 4.1, DeepSeek의 R1 같은 강력한 모델들을 능가하고 있습니다.

더 놀라운 점은 이것이 전부 분산 네트워크로 구동된다는 것입니다. 중앙의 슈퍼컴퓨터가 필요 없고, Monad 블록체인을 통해 커뮤니티가 컴퓨팅 파워를 기여합니다. 이런 수평적 확장은 막대한 에너지를 소모하는 중앙집중형 구조나 통제 없이도 AI가 성장할 수 있음을 의미합니다.

블록체인과 밈 토큰에 미치는 영향

Fortytwo는 확장성을 위해 설계된 고성능 블록체인인 Monad 위에 배포되어 있습니다. 이는 커뮤니티 중심 프로젝트가 번성하는 밈 토큰 생태계와 직접적으로 연결됩니다. Swarm Inference는 단순히 더 나은 AI를 의미하는 것이 아니라 접근성의 민주화를 뜻합니다. 누구나 노드를 운영하고 스웜에 기여하며 보상을 받을 수 있습니다—이는 보유자와 참가자에게 보상을 주는 밈 코인의 정신을 반영합니다.

블록체인 분야에서는 이것이 DeFi, NFTs, 심지어 밈 토큰 출시까지 스마트하고 신뢰할 수 있는 AI 도구로 강력하게 촉진할 수 있습니다. 예를 들어, 허위 정보를 생성하지 않는 AI 에이전트가 온체인에서 거래를 처리하거나 콘텐츠를 생성한다고 상상해 보세요.

앞으로의 길

Fortytwo의 발표는 커뮤니티에서 큰 반향을 일으켰고, "swarm wins"라는 사고방식을 찬양하는 반응들이 나오고 있습니다. 이는 탑다운 방식의 AI 개발에서 더 개방적이고 협력적인 형태로의 전환을 의미합니다. 블록체인 실무자들에게 이것은 AI와 분산 기술이 결합해 더 큰 것을 창조할 수 있음을 보여주는 대표적인 사례입니다.

밈 토큰이나 최첨단 블록체인 기술에 관심이 있다면 Fortytwo를 주목하세요. 더 자세한 내용은 X의 원문 스레드를 확인하거나, 그들의 Swarm Inference 분석을 통해 세부 사항을 살펴보세요.

이것은 시작에 불과합니다—분산형 AI는 우리가 기술을 구축하고 상호작용하는 방식을 재정의할 수 있습니다. Swarm Inference에 대해 어떻게 생각하시나요?